Kubernetes MCP Server

Was macht der “Kubernetes” MCP Server?

Der Kubernetes MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der als Schnittstelle zwischen KI-Assistenten und Kubernetes- oder OpenShift-Clustern dient. Er ermöglicht KI-gesteuerten Tools und Agenten die programmatische Interaktion mit Kubernetes- und OpenShift-Umgebungen und vereinfacht Entwicklungs-Workflows, die eine Cluster-Inspektion, Ressourcenverwaltung oder operative Automatisierung erfordern. Mit dem Kubernetes MCP Server können KI-Assistenten datenbankähnliche Abfragen gegen Kubernetes-Ressourcen ausführen, Pods und Namespaces verwalten, Befehle in Containern ausführen und die Ressourcennutzung überwachen. Das steigert die Produktivität von Entwicklern und Operatoren, indem Aufgaben wie das Anzeigen von Konfigurationen, die Ressourcenverwaltung und das Ausführen operativer Befehle automatisiert werden und so die Lücke zwischen Konversations-KI und realem Cloud-Infrastrukturmanagement geschlossen wird.

Liste der Prompts

In den Repository-Dateien oder der Dokumentation wurden keine expliziten Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

• Kubernetes-Konfiguration (.kube/config oder in-cluster config):
  • Stellt die aktuell verwendete Kubernetes-Konfiguration bereit, sodass Clients den Kontext für Operationen lesen und nutzen können.
• Allgemeine Kubernetes-Ressourcen:
  • Ermöglicht den Zugriff auf beliebige Kubernetes- oder OpenShift-Ressourcen für CRUD-Operationen (Erstellen/Aktualisieren, Abrufen, Auflisten, Löschen).
• Pods:
  • Bietet detaillierte Ressourceninformationen, Status, Logs und Metriken für Kubernetes-Pods.
• Namespaces:
  • Listet alle verfügbaren Namespaces im Kubernetes-Cluster für kontextuelle Abfragen und Operationen auf.

Liste der Tools

• Kubernetes-Konfiguration ansehen und verwalten:
  • Ermöglicht das Anzeigen und Aktualisieren der aktuellen Kubernetes-Konfiguration.
• CRUD-Operationen auf Ressourcen:
  • Erstellen, aktualisieren, abrufen, auflisten oder löschen beliebiger Kubernetes- oder OpenShift-Ressourcen.
• Pod-Management:
  • Pods auflisten, Details abrufen, Pods löschen, Logs anzeigen, Metriken zur Ressourcennutzung abrufen, in Pods einsteigen (exec) und Container ausführen.
• Namespace-Listing:
  • Alle Namespaces in der Kubernetes-Umgebung auflisten.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Kubernetes-Ressourcenmanagement:
  • Entwickler und Operatoren können Kubernetes- oder OpenShift-Ressourcen direkt über einen KI-Assistenten erstellen, aktualisieren, löschen oder inspizieren und so das Cluster-Management beschleunigen.
• Pod-Operationen und Monitoring:
  • Ermöglicht Abfragen zum Pod-Status, Zugriff auf Pod-Logs, Überwachung der Ressourcennutzung und das Ausführen von Befehlen in Pods für einfacheres Debugging und Wartung.
• Automatisiertes Namespace-Management:
  • Schnelles Auflisten oder Verwalten von Namespaces für Multi-Tenant- oder Organisationsumgebungen – unterstützt dynamische Workflows.
• Cluster-Konfigurationsinspektion:
  • KI-Agenten können Cluster-Konfigurationsdateien (.kube/config) überprüfen, validieren oder aktualisieren – hilfreich für Troubleshooting und Change Management.
• DevOps-Task-Automatisierung:
  • Automatisieren Sie wiederkehrende operative Aufgaben (z. B. Rolling Deployments, Skalierung, Monitoring) durch Konversationsprompts mit KI-Tools.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und das Kubernetes MCP Server-Paket verfügbar ist.
2. Öffnen oder erstellen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Kubernetes MCP Server mit einem JSON-Snippet im mcpServers-Objekt hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die Verbindung zu Ihrem Kubernetes MCP Server testen.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen für sensible Informationen:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js und stellen Sie Zugriff auf den Kubernetes MCP Server sicher.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei der Claude-Plattform.
3. Fügen Sie die MCP-Server-JSON-Konfiguration hinzu.
4. Starten Sie die Claude-Plattform neu.
5. Bestätigen Sie, dass der MCP Server läuft.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-Keys absichern

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js.
2. Suchen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Kubernetes MCP Server im mcpServers-Objekt hinzu.
4. Speichern und starten Sie die Cursor-Plattform neu.
5. Testen Sie die Verbindung zum Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-Keys absichern

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und der Kubernetes MCP Server erreichbar ist.
2. Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie das MCP-Server-Konfigurationssnippet ein.
4. Starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob die Einrichtung korrekt ist und der Server erreichbar ist.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API-Keys absichern

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Wie nutze ich diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “kubernetes-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Kubernetes MCP Server bietet umfassendes Ressourcen- und Betriebsmanagement für Kubernetes/OpenShift via MCP mit exzellenter Dokumentation und klarer Einrichtung. Die fehlende explizite Sampling- und Prompt-Template-Unterstützung schränkt die agentische Flexibilität leicht ein. Insgesamt ist er für DevOps/KI-Operationen äußerst praktisch. Bewertung: 8/10

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