
LlamaCloud MCP Server
Der LlamaCloud MCP Server verbindet KI-Assistenten mit mehreren verwalteten Indizes auf LlamaCloud und ermöglicht unternehmensweite Dokumentenrecherche, Suche u...
Der Lambda Capture MCP Server ermöglicht KI-gestützte makroökonomische Forschung mit nahtloser semantischer Suche und API-Integration für quantitive Workflows.
Der Lambda Capture MCP Server ist dafür konzipiert, semantische Suche über makroökonomische Daten zu ermöglichen – speziell für KI-Agents in der quantitativen Forschung. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) können KI-Assistenten nahtlos mit externen Makrodatenquellen und -services verbunden werden. Dadurch werden Workflows wie fortgeschrittene semantische Suche, Echtzeitabfragen und die Integration strukturierter makroökonomischer Datensätze direkt in KI-gestützte Analysen möglich. Entwickler und quantitative Forscher können diesen Server nutzen, um das Abrufen und Kontextualisieren von Wirtschaftsindikatoren zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen effizienter und robuster zu treffen.
Zu Vorlagen für Prompts gibt es in der verfügbaren Dokumentation oder den Dateien keine Informationen.
Eine explizite Liste von Ressourcen ist in den verfügbaren Dateien oder im README nicht dokumentiert.
query_text
und max_results
abgefragt werden, um relevante makroökonomische Informationen zu erhalten.Für Windsurf gibt es in der verfügbaren Dokumentation keine spezifischen Einrichtungsanleitungen.
claude_desktop_config.json
hinzu:{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
],
"description": "RemoteMCP mit Lambda Capture Makroökonomische Daten API"
}
}
}
Es wird empfohlen, Umgebungsvariablen für API-Schlüssel zu verwenden. Beispiel:
{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer $LAMBDA_CAPTURE_API_KEY"
],
"env": {
"LAMBDA_CAPTURE_API_KEY": "ihr-api-key-hier"
},
"description": "RemoteMCP mit Lambda Capture Makroökonomische Daten API"
}
}
}
Für Cursor gibt es in der verfügbaren Dokumentation keine spezifischen Einrichtungsanleitungen.
Für Cline gibt es in der verfügbaren Dokumentation keine spezifischen Einrichtungsanleitungen.
MCP in FlowHunt nutzen
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden diese mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:
{
"lambda-capture-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, "lambda-capture-mcp"
bei Bedarf durch Ihr eigenes Label zu ersetzen und die URL zu ändern, falls Sie eine eigene MCP-Serverinstanz betreiben.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Semantischer Suchserver für Makrodaten |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen gelistet |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen gelistet |
Liste der Tools | ✅ | macroecon_semantic_search |
API-Key-Absicherung | ✅ | Dokumentiert mit Beispiel für Umgebungsvariablen |
Sampling-Unterstützung (für Bewertung weniger relevant) | ⛔ | In der Dokumentation nicht erwähnt |
Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet der Lambda Capture MCP Server essenzielle semantische Suchfunktionen für Makrodaten und klare Einrichtungshinweise für Claude mit Empfehlungen zur API-Key-Sicherheit. Es fehlen jedoch Details zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und Unterstützung weiterer Plattformen oder fortgeschrittener MCP-Features wie Roots und Sampling. Insgesamt ist es ein fokussierter und nützlicher Server für die quantitative Forschung, aber die Abdeckung breiterer MCP-Funktionen ist begrenzt.
Hat eine LICENSE | ✅ |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 0 |
Anzahl Sterne | 4 |
Er ermöglicht semantische Suche und Echtzeitabfragen über makroökonomische Datensätze, sodass KI-Agents und quantitative Forscher auf externe Makrodatenquellen für fortschrittliche Analysen, Reporting und Entscheidungsfindung zugreifen können.
Offizielle Einrichtungsanleitungen sind für Claude verfügbar, inklusive sicherer API-Key-Verwaltung. Für Windsurf, Cursor oder Cline gibt es keine dokumentierten Anleitungen.
Über die MCP-API wird das Tool macroecon_semantic_search bereitgestellt. Damit sind natürliche Sprachabfragen über makroökonomische Datensätze möglich.
Ja! Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Workflow hinzu und konfigurieren Sie sie mit Ihren Lambda Capture MCP Server-Details. So können Ihre KI-Agents auf Makrodaten zugreifen und semantische Suchen innerhalb Ihrer Flows durchführen.
Semantische Suche für quantitative Forschung, automatisiertes makroökonomisches Reporting, Erzeugung von Model-Inputs für Handelsstrategien, KI-gestützte Wirtschaftseinblicke und Integration von Makrodaten in externe Pipelines über das MCP-Protokoll.
Integrieren Sie den Lambda Capture MCP Server in FlowHunt und schalten Sie semantische Suche über Makrodaten frei. Automatisieren Sie Einblicke, Reporting und quantitative Analysen mit modernen KI-Workflows.
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