LottieFiles MCP-Server

Was macht der “LottieFiles” MCP-Server?

Der LottieFiles MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um KI-Assistenten den Zugang zur LottieFiles-Animationsplattform zu ermöglichen. Er dient als Brücke und befähigt KI-gesteuerte Entwicklungs-Workflows, Lottie-Animationen programmgesteuert zu suchen, abzurufen und zu verwenden. Durch die Bereitstellung von Endpunkten für die Suche nach Animationen, das Abrufen beliebter Animationen und das Einholen detaillierter Informationen zu bestimmten Animationen können Entwickler und KI-Clients reichhaltige Animationsinhalte nahtlos in ihre Anwendungen oder Designprozesse einbinden. Diese Integration vereinfacht Aufgaben wie das Entdecken relevanter Animationen, das Abrufen von Metadaten und die Automatisierung kreativer Workflows rund um Lottie-Animationen.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

• Lottie-Animationsindex
  Bietet Zugriff auf den durchsuchbaren Index aller verfügbaren Lottie-Animationen von LottieFiles.
• Animationsdetails
  Stellt detaillierte Informationen und Metadaten zu einzelnen Lottie-Animationen bereit.
• Liste beliebter Animationen
  Bietet eine kuratierte Liste aktuell trendender oder beliebter Lottie-Animationen.

Liste der Tools

• Animationen suchen
  Ermöglicht das Durchsuchen der LottieFiles-Datenbank nach Animationen anhand von Stichwörtern und Filterparametern wie Seite und Limit.
• Animationsdetails abrufen
  Ruft detaillierte Informationen zu einer bestimmten Lottie-Animation anhand ihrer eindeutigen Kennung ab.
• Beliebte Animationen abrufen
  Liefert eine Liste aktuell trendender oder stark genutzter Lottie-Animationen, mit Unterstützung für Paginierung.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierung der Animationssuche
  Automatisieren Sie das Finden relevanter Lottie-Animationen für Design-, Entwicklungs- oder Präsentationsworkflows mittels Stichwortsuche.
• Integration von Design-Assets
  Ermöglichen Sie Design-Tools oder Plattformen, Lottie-Animationen direkt per ID abzurufen und einzubinden – für einen reibungslosen Asset-Workflow für Designer und Entwickler.
• Entdeckung trendender Inhalte
  Zeigen Sie Benutzenden beliebte oder trendende Lottie-Animationen an, um die UI/UX durch Vorschläge für wirkungsvolle visuelle Inhalte aufzuwerten.
• Personalisierte Animationsbibliotheken
  Erstellen Sie eigene Animationsbibliotheken oder Playlists für Produkte, indem Sie programmgesteuert Animationen nach bestimmten Kriterien sammeln.
• Metadaten-Extraktion für Analysen
  Rufen Sie detaillierte Metadaten zu Lottie-Animationen ab – etwa für Analyse, Katalogisierung oder Empfehlungssysteme.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den LottieFiles MCP-Server-Eintrag zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "lottiefiles": {
         "command": "npx",
         "args": ["@junmer/mcp-server-lottiefiles@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie sich vom Windsurf-Client verbinden.

API-Keys absichern
Legen Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration fest:

{
  "mcpServers": {
    "lottiefiles": {
      "command": "npx",
      "args": ["@junmer/mcp-server-lottiefiles@latest"],
      "env": {
        "LOTTIEFILES_API_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie die LottieFiles MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "lottiefiles": {
         "command": "npx",
         "args": ["@junmer/mcp-server-lottiefiles@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die MCP-Server-Verbindung in der Oberfläche von Claude.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Einstellungen oder Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "lottiefiles": {
         "command": "npx",
         "args": ["@junmer/mcp-server-lottiefiles@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie die erfolgreiche Registrierung in Cursor.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Konfiguration für den LottieFiles MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "lottiefiles": {
         "command": "npx",
         "args": ["@junmer/mcp-server-lottiefiles@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Testen Sie die Verbindung über den MCP-Bereich von Cline.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich für die systemweite MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Daten mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "lottiefiles": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann Ihr KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “lottiefiles” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Überblick

Basierend auf den obigen Tabellen ist der LottieFiles MCP-Server ein fokussierter und klar abgegrenzter Server für Animationsabruf und -suche mit einem soliden Kern an Tools und Ressourcen. Das Fehlen von Prompt-Vorlagen und fortgeschrittenen MCP-Features wie Roots oder Sampling schränkt die Bewertung für Power-User ein, aber für den Zielanwendungsfall ist er sehr effektiv.

MCP Score