MCP Open Library MCP-Server

Verbinden Sie Ihre KI-Tools mit der umfangreichen Buch- und Autorendatenbank von Open Library über den MCP Open Library-Server. Suchen, holen und erweitern Sie bibliografische Daten programmatisch – ganz ohne manuelle API-Verwaltung.

MCP Open Library MCP-Server

Was macht der “MCP Open Library” MCP-Server?

MCP Open Library ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten mit der Open Library API des Internet Archive verbindet. Seine Hauptfunktion ist es, eine nahtlose Interaktion zwischen KI-Clients und der riesigen Datenbank von Büchern und Autoren der Open Library zu ermöglichen. Durch die Integration dieses MCP-Servers können KI-Tools nach Büchern anhand des Titels suchen, Autoreninformationen abfragen, detaillierte Metadaten abrufen und auf Medien wie Buchcover und Autorenfotos zugreifen. Dies vereinfacht Workflows für Entwickler und Assistenten, die mit bibliografischen Daten arbeiten, unterstützt Recherche- und Entdeckungsaufgaben und ermöglicht den programmgesteuerten Zugang zu strukturierten Buch- und Autorendaten ohne manuelle API-Verwaltung.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten Prompt-Templates erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code sind keine expliziten MCP-Ressourcen angegeben.

Liste der Tools

  • get_book_by_title: Suche nach Büchern in der Open Library anhand ihres Titels.
  • get_authors_by_name: Suche nach Autoren anhand ihres Namens.
  • get_author_info: Abrufen detaillierter Autoreninformationen über deren Open Library Key.
  • get_author_photo: Abrufen der URL zum Autorenfoto anhand der Open Library ID (OLID).
  • get_book_cover: Abrufen der URL eines Buchcovers über Identifikatoren wie ISBN, OCLC, LCCN, OLID oder ID.
  • get_book_by_id: Abrufen detaillierter Buchinformationen über Identifikatoren wie ISBN, LCCN, OCLC oder OLID.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

  • Buchinformationssuche: Sofortige Suche und strukturierter Abruf von Büchern nach Titel zur Unterstützung bibliografischer Recherchen oder zur Generierung von Leselisten.
  • Autorensuche: Finden von Autoren nach Namen und Zugriff auf deren Profile, z. B. für Bildungstools, Empfehlungssysteme oder Bibliotheksverwaltung.
  • Erweiterter Metadatenabruf: Abrufen detaillierter Buch- oder Autoreninformationen für Katalogisierung, Zitationswerkzeuge oder literarische Analyseplattformen.
  • Medienzugriff für Bücher und Autoren: Abrufen von Coverbildern und Autorenfotos zur Aufwertung von Benutzeroberflächen, Buchbewertungsseiten oder digitalen Bibliotheken.
  • Automatisierte Datenintegration: Nahtloses Einbinden von Open Library-Daten in eigene Apps, Bots oder Workflows – ganz ohne direkte API-Verwaltung.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm auf Ihrem System installiert sind.
  2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie MCP Open Library zu Ihrer mcpServers-Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "open-library": {
          "command": "npx",
          "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
  5. Überprüfen Sie die Serververbindung im Windsurf-Dashboard.

Claude

  1. Öffnen Sie Smithery (oder nutzen Sie npx Smithery CLI).
  2. Führen Sie aus:
    npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
    
  3. Bestätigen Sie die Installation und stellen Sie sicher, dass @8enSmith/mcp-open-library in Ihrer Claude MCP-Konfiguration erscheint.
  4. Starten Sie Claude Desktop bei Bedarf neu.
  5. Nutzen Sie die Tools über die Claude-Oberfläche.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Öffnen Sie Cursor und navigieren Sie zu Ihren Einstellungen oder zur Plugin-Konfiguration.
  2. Fügen Sie den MCP-Server wie folgt hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "open-library": {
          "command": "npx",
          "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Einstellungen speichern und Cursor neu laden.
  4. Prüfen Sie, ob der Server in Ihrer Tool-Liste verfügbar ist.
  5. Testen Sie eine einfache Buch- oder Autorenanfrage.

Cline

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie Node.js installiert haben.
  2. Bearbeiten Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie folgende MCP-Server-Konfiguration ein:
    {
      "mcpServers": {
        "open-library": {
          "command": "npx",
          "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und Cline neu starten.
  5. Führen Sie einen Test zur Überprüfung durch.

API-Keys sichern

Falls API-Schlüssel benötigt werden, hinterlegen Sie diese via Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Wie Sie diesen MCP in Flows nutzen

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails mit diesem JSON-Format ein:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “open-library” ggf. an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL an Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtBeschreibt Zugriff von KI-Assistenten auf Open Library-Daten
Liste der PromptsKeine expliziten Prompt-Templates gefunden
Liste der RessourcenKeine MCP-Ressourcen angegeben
Liste der Tools6 Tools: Buch-/Autorensuche, Info-/Foto-/Cover-Abruf
API-Keys sichernBeispiel für Env/Integration angegeben
Sampling Support (weniger relevant)Nicht erwähnt

Unsere Meinung

MCP Open Library bietet robuste, gut dokumentierte Tools für bibliografische und Metadatenabfragen, es fehlen jedoch explizite Prompt-Templates und MCP-Ressourcen. Die Einrichtung entspricht dem Standard für MCP-Server, die öffentliche MIT-Lizenz ist ein Pluspunkt. Sampling- und Roots-Support werden nicht erwähnt. Insgesamt ein starker, fokussierter MCP-Server für Buch- und Autorendaten.

MCP-Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks3
Anzahl Sterne6

MCP-Score: 7/10.
Sehr gut für Buch-/Autorensuche und Metadaten, aber es fehlen fortgeschrittene MCP-Features und Ressourcen-/Prompt-Spezifikationen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der MCP Open Library-Server?

MCP Open Library ist ein MCP-Server, der KI-Assistenten mit der Open Library API des Internet Archive verbindet und Suche sowie Abruf von Buch-, Autoren- und Mediendaten für bibliografische und Forschungsanwendungen ermöglicht.

Welche Tools sind in diesem MCP-Server verfügbar?

Er bietet Tools zum Suchen von Büchern nach Titel, Finden von Autoren nach Name, Abrufen detaillierter Autoren- oder Buchinfos sowie zum Einholen von Medien wie Buchcovern oder Autorenfotos.

Was sind typische Anwendungsfälle?

Anwendungsfälle sind unter anderem Buchinformationssuche, Autorenfindung, erweiterter Metadatenabruf für Katalogisierung oder literarische Analyse und das Hinzufügen von Buchcovern oder Autorenfotos zu digitalen Plattformen.

Wird ein API-Schlüssel benötigt?

In der Regel ist Open Library eine öffentliche API, aber falls Schlüssel benötigt werden, können Sie diese über Umgebungsvariablen in Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinterlegen.

Wie wird dieser MCP-Server bewertet?

Er hat einen MCP-Score von 7/10: robust für Buch- und Autorenabfragen, aber es fehlen explizite Prompt-Templates und erweiterte MCP-Ressourcen-Features.

Wie integriere ich diesen MCP mit FlowHunt?

Tragen Sie die MCP-Serverdetails in die MCP-Komponente Ihres Flows mit der angegebenen JSON-Konfiguration ein. Verbinden Sie ihn mit Ihrem KI-Agenten, um bibliografische Suchtools innerhalb Ihrer Flows zu aktivieren.

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