MCP-Server-Creator MCP Server

Was macht der “MCP-Server-Creator” MCP Server?

Der MCP-Server-Creator MCP Server ist ein Meta-Server, der die Erstellung anderer Model Context Protocol (MCP) Server erleichtert. Als leistungsstarkes Entwicklungstool ermöglicht er es Nutzern, FastMCP-Serverkonfigurationen und Python-Code dynamisch zu generieren – ganz ohne manuelles Grundgerüst. Mit integriertem Tool-Builder, Ressourcenmanager und Codegenerierungsfunktionen rationalisiert der MCP-Server-Creator Workflows für Entwickler, die KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs oder Diensten verbinden möchten. Dieser Server ermöglicht Aufgaben wie das Hinzufügen individueller Tools, die Verwaltung statischer und dynamischer Ressourcen sowie den Export von ausführbarem Python-Code – und steigert so die Produktivität von Teams, die komplexe KI-gestützte Entwicklungsumgebungen aufbauen.

Liste der Prompts

• In der bereitgestellten Repository-Dokumentation oder in Dateien sind keine expliziten Prompt-Templates aufgeführt.

Liste der Ressourcen

• In der bereitgestellten Repository-Dokumentation oder in Dateien sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

• Dynamische Servererstellung: Ermöglicht es Nutzern, neue MCP-Serverkonfigurationen im laufenden Betrieb zu erstellen.
• Tool-Builder: Bietet Mechanismen zum Hinzufügen individueller Tools mit anpassbaren Parametern, Rückgabetypen und Implementierungen.
• Ressourcenmanager: Ermöglicht das Hinzufügen sowohl statischer als auch dynamischer Ressourcen mit Template-Unterstützung.
• Codegenerierung: Generiert vollständigen, ausführbaren Python-Code für neu definierte MCP-Server.
• Dateiexport: Ermöglicht das direkte Speichern generierter Server als Python-Dateien zur Bereitstellung oder Weitergabe.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Schnelles Prototyping von MCP-Servern: Entwerfen und stellen Sie individuelle MCP-Server schnell bereit, die auf spezifische Integrations- oder Workflow-Anforderungen zugeschnitten sind.
• Individuelles Tooling für KI-Assistenten: Entwickeln und erweitern Sie neue Tools für KI-Agenten, um maßgeschneiderte Interaktionen mit Datenbanken, Dateien oder externen APIs zu ermöglichen.
• Ressourcenmanagement: Verwalten und stellen Sie statische oder dynamische Ressourcen effizient als Kontext für LLM-Interaktionen (Large Language Model) bereit.
• Automatisierte Codegenerierung: Erzeugen Sie automatisch Python-Servercode, reduzieren Sie manuelle Fehlerquellen und beschleunigen Sie die Bereitstellung.
• Vorlagenbasierte Serverbereitstellung: Verwenden Sie Beispielvorlagen, um standardisierte Serverkonfigurationen für wiederkehrende Entwicklungsbedarfe zu erstellen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den MCP-Server-Creator MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server in Ihren verfügbaren Servern erscheint.

Claude

1. Installieren Sie MCP-Server-Creator mit pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Suchen Sie Ihre Claude Desktop-Konfiguration (z. B. claude_desktop_config.json).
3. Fügen Sie den MCP-Server-Creator-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Bestätigen Sie, dass der Server läuft (siehe CLAUDE.md und claude_desktop_config.json für Beispiele).

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Cursor installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Creator-Server ein:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server in der Benutzeroberfläche erkannt wird.

Cline

1. Installieren Sie MCP-Server-Creator mit pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Finden Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie MCP-Server-Creator wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der neue Server korrekt läuft.

Absichern von API-Keys

Um API-Keys und andere Geheimnisse abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie MY_API_KEY durch Ihren tatsächlichen Schlüssel und stellen Sie sicher, dass er in Ihrer Umgebung gesetzt ist.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zuerst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “MCP-Server-Creator” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrem MCP-Server-Endpunkt anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

MCP-Server-Creator ist ein hochspezialisierter Server für die MCP-Entwicklung, der besonders in der Tool- und Servergenerierung glänzt, aber keine expliziten Prompt- oder Ressourcendefinitionen enthält. Er eignet sich am besten für technisch versierte Nutzer, die neue MCP-Server bootstrappen oder als Vorlage erstellen möchten. Die Dokumentation ist für die Installation klar, bietet aber wenig Beispiele zur Erweiterung von Ressourcen und Prompts.

MCP Score

Bewertung:
Basierend auf den obigen Punkten erhält dieser MCP-Server eine Bewertung von 6/10. Er bietet starke Features zur Server- und Tool-Erstellung, würde aber von umfangreicherem Prompt-/Ressourcen-Support und ausführlicherer Nutzungsdokumentation für weniger technische Anwender profitieren.