Microsoft Docs MCP Server

Was macht der „Microsoft Docs“ MCP Server?

Der Microsoft Docs MCP Server ist ein Cloud-basierter Dienst, der das Model Context Protocol (MCP) implementiert, um KI-Assistenten einen Echtzeitzugriff auf offizielle Microsoft-Dokumentation zu ermöglichen. Durch die Verbindung zu diesem Server können Entwicklungstools, IDEs und KI-Agenten hochrelevante, autoritative Inhalte aus Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 und weiteren Microsoft-Quellen durchsuchen und abrufen. Der Server verwendet fortschrittliche semantische Suche und optimiertes Chunking, um bis zu 10 prägnante, hochwertige Dokumentationsauszüge pro Anfrage bereitzustellen. Seine Hauptaufgabe ist es, KI-Antworten mit aktuellen, vertrauenswürdigen Microsoft-Inhalten abzusichern und so Entwickler-Workflows zu verbessern und Genauigkeit beim Arbeiten mit Microsoft-Technologien zu gewährleisten.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten MCP-Ressourcen im Repository oder in der Dokumentation aufgeführt.

Liste der Tools

Im Repository oder in der Dokumentation sind weder ein Tool-Bereich noch Einzelbeschreibungen von Tools aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Autoritative Dokumentationssuche
  Entwickler können den Microsoft Docs MCP Server abfragen, um sofort genaue, aktuelle Dokumentation zu erhalten, den manuellen Suchaufwand zu verringern und die Produktivität zu steigern.
• KI-Assistent Grounding
  KI-Agenten und IDE-Plugins (wie GitHub Copilot, Cursor usw.) nutzen den Server, um Code-Erklärungen, Anleitungen und Empfehlungen zu liefern, die auf offiziellen Microsoft-Dokumenten basieren.
• Kontextuelle Codehilfe
  Beim Schreiben oder Überprüfen von Code, der mit Microsoft-Produkten/APIs interagiert, können Entwickler gezielt relevante Dokumentations-Snippets für den aktuellen Kontext abrufen.
• Integration in Entwicklungstools
  Der Server ermöglicht es IDEs, die Microsoft-Dokumentensuche direkt ins Arbeitsumfeld einzubetten und so hochwertigen Content bereitzustellen, ohne die Entwicklungsumgebung zu verlassen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Voraussetzungen für Windsurf erfüllen (z.B. Node.js installiert).
2. Finden oder erstellen Sie Ihre Konfigurationsdatei (in der Regel windsurf.json).
3. Fügen Sie den Microsoft Docs MCP Server Ihrem mcpServers-Objekt wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die MCP-Serververbindung in der Windsurf-Oberfläche.

Absichern von API-Schlüsseln:
Falls API-Schlüssel erforderlich sind, nutzen Sie Umgebungsvariablen:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Claude installiert und konfiguriert ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den Microsoft Docs MCP Server-Endpunkt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Vergewissern Sie sich, dass der Server über die Claude-Oberfläche verfügbar ist.

Cursor

1. Installieren oder aktualisieren Sie Cursor auf die neueste Version.
2. Öffnen Sie Ihre Cursor-Einstellungen/Konfiguration.
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, dass Cursor eine Verbindung zum Microsoft Docs MCP Server herstellen kann.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Cline mit allen Abhängigkeiten installiert ist.
2. Greifen Sie auf die Konfigurationsdatei von Cline zu.
3. Fügen Sie folgende MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cline neu.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server in Cline als verbunden angezeigt wird.

Absichern von API-Schlüsseln:
(Falls erforderlich, verwenden Sie das gleiche Umgebungsvariablen-Muster wie oben.)

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung des MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “microsoft.docs.mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der Verfügbarkeit der wichtigsten Informationen bietet das Repository des Microsoft Docs MCP Servers einen autoritativen Überblick und klare Einrichtungshinweise, weist jedoch Lücken bei Prompts, Ressourcen und Tool-Dokumentation auf. Das schränkt Transparenz und Erweiterbarkeit für Entwickler ein, die fortgeschrittene MCP-Integrationen aufbauen möchten.

Unsere Meinung

Bewertung: 5/10
Das Repository bietet einen soliden Überblick und Anleitungen zur Einrichtung, bleibt aber bei detaillierter Dokumentation zu MCP-spezifischen Primitiven wie Tools, Ressourcen und Prompts zurück. Für den sofortigen Einsatz als Microsoft-Dokumentationsanbieter ist es gut geeignet, bietet jedoch wenig Informationen zur Erweiterbarkeit.

MCP Score