Mifos X MCP-Server für Fineract

Was macht der “Mifos X” MCP-Server?

Der Mifos X MCP-Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Apache Fineract® API und macht Finanzdaten sowie -operationen für KI-gesteuerte Workflows zugänglich. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) ermöglicht er KI-Agenten, mit zentralen Bankressourcen wie Kunden und Krediten über eine standardisierte Schnittstelle zu interagieren. Der Server unterstützt mehrere Programmiersprachen (Python, Java/Quarkus, Node.js) und bietet Tools zur Kundensuche, Neukundenanlage und Aktualisierung von Kreditstatus. Dieser MCP-Server steigert die Produktivität von Entwicklern, da er die Integration mit Fineract vereinfacht, wiederkehrende Aufgaben automatisiert und fortschrittliche, KI-gestützte Finanzdatenverarbeitung und Workflow-Automatisierung ermöglicht.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

• fineract://clients
  Listet alle im Fineract-System verfügbaren Kunden auf.
• fineract://clients/{clientId}
  Ruft Details zu einem bestimmten Kunden anhand seiner Kunden-ID ab.
• fineract://loans
  Listet alle Kredite in der Fineract-Datenbank auf.
• fineract://loans/{loanId}
  Zeigt Details zu einem bestimmten Kredit anhand der Kredit-ID an.

Liste der Tools

• search_clients
  Sucht nach Kunden anhand von Namen oder Attributen.
• create_client
  Legt einen neuen Kunden in Fineract an (verfügbar in Node.js und Python).
• update_loan_status
  Aktualisiert den Status eines Kredits (verfügbar in Java und Python).

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Kundensuche:
  KI-Agenten können Kundendaten schnell suchen und abrufen, was KYC-Prozesse (Know Your Customer) für Finanzinstitute beschleunigt.
• Neukunden-Onboarding:
  Automatisieren Sie die Kundenerstellung direkt aus KI-gestützten Konversationsworkflows – für weniger manuelle Dateneingabe und effizienteres Onboarding.
• Kreditportfolio-Management:
  Ermöglichen Sie der KI, Kredite aufzulisten, zu filtern und detaillierte Kreditinformationen abzurufen – zur Unterstützung von Risikobewertungen und Kundensupport.
• Kreditstatus-Aktualisierungen:
  Erleichtern Sie automatisierte Statusänderungen von Krediten (z. B. Genehmigung, Auszahlung) direkt aus KI-Automatisierungstools.
• Finanzdaten-Aggregation:
  Aggregieren Sie Kunden- und Kreditdaten für Analysen, Berichte oder KI-gestützte Entscheidungen – ganz ohne menschliches Eingreifen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js, Python oder Java (je nach Bedarf) installiert ist.
2. Installieren Sie den Mifos X MCP-Server in der gewünschten Sprache (siehe „Getting Started“ im Repository).
3. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.json oder ähnlich).
4. Fügen Sie den Mifos X MCP-Server in den Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Windsurf neu. Überprüfen Sie anschließend die Verfügbarkeit des Servers.

Beispiel für die Sicherung von API-Keys:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, Python oder Java – je nach Bedarf.
2. Deployen Sie die gewünschte Implementierung des Mifos X MCP-Servers.
3. Öffnen Sie die Claude-Agenten-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Claude neu. Überprüfen Sie die Integration.

Beispiel für die Sicherung von API-Keys:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Installieren Sie die Voraussetzungen für Python, Node.js oder Java.
2. Richten Sie den MCP-Server in der gewünschten Sprache ein.
3. Bearbeiten Sie die Cursor-Einstellungen und fügen Sie den MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Cursor neu und stellen Sie sicher, dass die Serververbindung aktiv ist.

Beispiel für die Sicherung von API-Keys:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Installieren Sie die notwendigen Abhängigkeiten (Node.js, Python oder Java).
2. Führen Sie den Mifos X MCP-Server wie beschrieben aus.
3. Fügen Sie den Server in der mcpServers-Konfiguration von Cline hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie, starten Sie Cline neu und überprüfen Sie die Erreichbarkeit des Servers.

Beispiel für die Sicherung von API-Keys:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Wie Sie diesen MCP in Flows nutzen

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mifosx” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen und der Vollständigkeit des Repositories bietet dieser MCP-Server eine solide Abdeckung an Finanzressourcen und Tools, weist jedoch keine Prompt-Vorlagen oder Sampling-Support auf. Die Dokumentation ist klar und die Einrichtung gut beschrieben. Insgesamt ein zuverlässiger MCP für Fineract-Automatisierung, mit Verbesserungspotenzial bei erweiterten Features.

MCP Score