Monzo MCP Server Integration

Monzo MCP Server verbindet Ihre Monzo-Bankdaten mit KI-Assistenten und ermöglicht sichere, Echtzeit-Automatisierung, Nachverfolgung und Erkenntnisse für Ihre persönlichen Finanzen.

Monzo MCP Server Integration

Was macht der „Monzo“ MCP Server?

Der Monzo MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um sicheren Zugriff auf Ihre Monzo-Bankdaten für den persönlichen Gebrauch bereitzustellen. Indem er als Brücke zwischen KI-Assistenten (wie Claude oder anderen LLM-basierten Tools) und Ihrem Monzo-Konto fungiert, ermöglicht er automatisierte Workflows, die Finanzdaten abrufen, Transaktionen analysieren und das persönliche Finanzmanagement erleichtern können. Dieser Server erlaubt KI-Agenten den kontrollierten Zugriff auf Ihre Bankinformationen und unterstützt Anwendungsfälle wie Transaktionsübersichten, Kontostandsabfragen und Finanzanalysen – und das alles bei nahtloser Integration in Entwicklungs- und Produktivitätstools via MCP. Sein Hauptnutzen liegt in der Verbesserung der Entwickler-Workflows durch Echtzeit- und programmierbaren Zugriff auf Bankdaten über standardisierte Protokolle.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der Dokumentation oder im Code sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In der Dokumentation oder in server.py (oder gleichwertigen Hauptdateien) werden keine spezifischen Tools beschrieben oder gefunden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Automatisierung des persönlichen Bankings: Ermöglichen Sie KI-Assistenten den Zugriff auf und die Zusammenfassung Ihrer Monzo-Bankdaten, um schnelle Übersichten über Ausgabengewohnheiten und Kontostände zu erhalten.
  • Finanzanalysen & Berichte: Automatisierte Berichte oder Erkenntnisse zu aktuellen Transaktionen, wiederkehrenden Zahlungen und Spartrends über Konversationsschnittstellen generieren.
  • Ausgabenverfolgung: Nutzen Sie den MCP Server, um Ausgaben nachzuverfolgen, Transaktionen zu kategorisieren und Benachrichtigungen oder Warnungen bei ungewöhnlichen Kontoaktivitäten bereitzustellen.
  • Integration mit Produktivitätstools: Verbinden Sie Monzo-Bankdaten mit Produktivitäts-Workflows (z. B. in Claude, Cursor oder anderen MCP-kompatiblen Plattformen) für nahtloses Finanzmanagement neben der Aufgabenverwaltung.
  • Individuelle Banking-Workflows: Entwicklern ermöglichen, eigene Workflows zu erstellen, die programmatisch mit Monzo-Konten für spezielle Automatisierungsbedürfnisse interagieren.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Python (mit uv-Paketmanager) auf Ihrem System installiert sind.
  2. Klonen Sie das Monzo MCP Server-Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten:
    git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
    cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
    uv install
    
  3. Erstellen Sie eine .env-Datei im Projektverzeichnis mit Ihren Monzo-Zugangsdaten.
  4. Fügen Sie in Ihrer Windsurf-Konfiguration den Monzo MCP Server hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu. Überprüfen Sie die Verbindung, indem Sie die Monzo MCP-Optionen in Ihrem Client prüfen.

Claude

  1. Installieren Sie die Voraussetzungen (Node.js, Python und uv).
  2. Klonen und installieren Sie den Monzo MCP Server wie oben beschrieben.
  3. Legen Sie Ihre .env-Datei mit Monzo-Zugangsdaten an.
  4. Fügen Sie in Claudes MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Speichern und starten Sie Claude neu. Überprüfen Sie, ob Monzo MCP verfügbar ist.

Cursor

  1. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten gemäß der Installationsanleitung.
  2. Fügen Sie eine .env-Datei mit Ihren Monzo-API-Zugangsdaten hinzu.
  3. Bearbeiten Sie die MCP-Konfiguration von Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Starten Sie Cursor neu und prüfen Sie die Monzo-MCP-Verbindung.

Cline

  1. Bereiten Sie Ihre Umgebung vor und installieren Sie alle Abhängigkeiten.
  2. Klonen Sie den Monzo MCP Server und richten Sie die .env-Datei mit den erforderlichen API-Keys ein.
  3. Fügen Sie in Clines MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "monzo-mcp-bfdcampos": {
          "command": "python",
          "args": ["server.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und starten Sie die Anwendung neu, um den Monzo MCP Server zu aktivieren.

API-Schlüssel absichern

Speichern Sie alle sensiblen Schlüssel in Ihrer .env-Datei und referenzieren Sie diese in Ihrer MCP-Server-Konfiguration. Beispiel:

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, „monzo-mcp-bfdcampos“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtMonzo-Bankdaten-MCP-Server
Liste der PromptsKeine erwähnt
Liste der RessourcenNicht angegeben
Liste der ToolsNicht angegeben
API-Schlüssel absichern.env-Datei für Monzo-Zugangsdaten
Sampling-Unterstützung (weniger wichtig)Nicht angegeben

Unsere Meinung

Der Monzo MCP Server bietet eine wertvolle Schnittstelle zu Monzo-Bankdaten für KI-Agenten, allerdings fehlt im aktuellen Repository die Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools, was den sofortigen Einsatz für komplexe Workflows einschränkt. Die Einrichtung ist klar beschrieben und Sicherheit über Umgebungsvariablen wird unterstützt. Für den Moment ist es ein guter Ausgangspunkt für persönliche Finanzautomatisierung, würde jedoch von detaillierteren MCP-Integrationsfunktionen profitieren.

MCP Score

Hat eine LICENSE⛔ (nicht gefunden)
Mindestens ein Tool
Anzahl der Forks0
Anzahl der Sterne1

Score: 3/10 — Der Hauptnutzen liegt in der Kernintegration mit dem Banking, aber es fehlt an Erweiterbarkeit, Community-Engagement und Dokumentation für umfassendere MCP-Features.

Häufig gestellte Fragen

What does the Monzo MCP Server do?

Er fungiert als sichere Brücke zwischen Ihrem Monzo-Bankkonto und KI-Assistenten und ermöglicht automatisierten Workflows, Ihre persönlichen Bankdaten über das Model Context Protocol (MCP) abzurufen, zu analysieren und zu verwalten.

What are the main use cases?

Automatisierung des persönlichen Bankings, Ausgabenverfolgung, Generierung von Finanzanalysen und Berichten, Integration von Bankdaten in Produktivitätstools und Aufbau individueller Workflows für das Monzo-Kontomanagement.

How is my banking data kept secure?

Alle sensiblen Zugangsdaten werden lokal in einer `.env`-Datei gespeichert und nicht in der Konfiguration offengelegt. Nur autorisierte Workflows und Tools können über den MCP-Server auf Ihre Monzo-Daten zugreifen.

What platforms are supported?

Der Monzo MCP Server funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Tool, darunter FlowHunt, Claude, Cursor, Cline und anderen, die eigene MCP-Integrationen unterstützen.

Does the Monzo MCP Server provide prompt templates or tools?

Derzeit sind keine Prompt-Vorlagen oder spezifische Tools enthalten; der Fokus liegt auf sicherem Datenzugriff für die Integration in eigene Workflows.

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