Morningstar MCP Server-Integration

Was macht der “Morningstar” MCP Server?

Der Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server ist darauf ausgelegt, KI-Assistenten mit den Finanzdaten und redaktionellen Ressourcen von Morningstar zu verbinden. Durch die Bereitstellung spezialisierter Tools über die MCP-Schnittstelle ermöglicht er KI-gestützten Entwicklungs-Workflows, aktuelle Finanzdatenpunkte abzufragen oder tiefgehende redaktionelle Inhalte zu beziehen. Diese Integration befähigt Aufgaben wie das Abrufen der neuesten Aktien- oder Fondskennzahlen, den Zugriff auf Expertenanalysen oder das Einbinden von vertrauenswürdigem Research in KI-Anwendungen. Der Morningstar MCP Server ist ein wertvoller Connector für alle, die KI-basierte Lösungen für Finanzen, Investment oder Portfoliomanagement entwickeln – mit Echtzeitdaten und fundierten Research-Einblicken aus dem Morningstar-Ökosystem.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder in den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen genannt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine spezifischen MCP-„Ressourcen“ in der verfügbaren Dokumentation oder Repository aufgeführt.

Liste der Tools

• Morningstar Datapoint Tool
  Ruft aktuelle Werte für eine Vielzahl von Morningstar-Datenpunkten ab, wie z. B. Marktkapitalisierung, Ratings, Fair Value Ratio, Fair Value Estimate, Schlusskurs, Gesamtrendite, Economic Moat, Gewinn je Aktie (EPS), Nettoinventarwert (NAV), Fondsvolumen, Sektor, Sitzland, Primäranteil und mehr. Gedacht für das schnelle Nachschlagen von Fakten zu Aktien oder Fonds.

• Morningstar Articles Tool
  Liefern redaktionelle Antworten und Research-Inhalte zu Finanzen, Investieren, nachhaltigem Investieren, Investmentstrategien, Portfoliomanagement und Ruhestand. Ermöglicht den Zugriff auf Meinungen, Methodologien und thematisches Research von Morningstar, liefert aber keine Faktenkennzahlen oder Preisdaten.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Abruf von Finanzkennzahlen
  Holen Sie auf einen Klick wichtige Kennzahlen (wie Marktkapitalisierung, Ratings, Fair Value, NAV) für Aktien oder Fonds ein, um Dashboards, Berichte oder Chatbot-Antworten zu verbessern.

• Integration von Research- und redaktionellen Inhalten
  Lassen Sie KI-Agenten Morningstar-Research-Artikel, Investmentstrategien und Expertenmeinungen in Anwendungen oder virtuelle Assistenten einbinden.

• Analyse von Investment-Portfolios
  Kombinieren und analysieren Sie Datenpunkte und redaktionelle Einblicke, um Portfolios mit aktuellen Kennzahlen und soliden Strategien zu erstellen oder zu überprüfen.

• Entscheidungsunterstützung für Berater
  Geben Sie Finanzberatern den Sofortzugriff auf sowohl Faktenkennzahlen als auch Research-Artikel, um Empfehlungen und Kundengespräche fundiert zu untermauern.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Morningstar MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Verbindung in der Windsurf-Oberfläche.

Claude

1. Prüfen Sie die Voraussetzungen (Node.js, Claude unterstützt MCP).
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Testen Sie die Verbindung mit einer Beispielabfrage an Morningstar.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls von Cursor benötigt.
2. Bearbeiten Sie die mcpServers-Konfiguration von Cursor.
3. Fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie die Integration, indem Sie einen Datenabruf von Morningstar ausführen.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Cline installiert und Node.js verfügbar ist.
2. Suchen und bearbeiten Sie die Cline-Konfiguration.
3. Fügen Sie den Morningstar MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Validieren Sie die Integration, indem Sie eines der Morningstar-Tools aufrufen.

Sicherung von API-Schlüsseln

Um Ihr Auth Token zu sichern, übergeben Sie es per Umgebungsvariable. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "IHR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie "IHR_TOKEN" durch Ihr tatsächliches, von Morningstar ausgegebenes Auth Token.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten verwenden. Denken Sie daran, “morningstar” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den Tabellen oben liefert der Morningstar MCP Server die Kernintegration von Tools und Hinweise zur sicheren Authentifizierung, aber es fehlt an Dokumentation zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling. Für einen spezialisierten Finanzdaten-MCP sind die wichtigsten Funktionen abgedeckt, für weitergehende Protokollfeatures besteht jedoch Nachholbedarf.

Unsere Einschätzung

Der Morningstar MCP Server ist solide für die direkte Tool-Integration mit Morningstar-Daten und redaktionellen Inhalten. Eine bessere Dokumentation zu MCP-Prompts, Ressourcen und fortgeschrittenen Features wie Sampling würde den Nutzen noch erhöhen. Für Finanzdaten-Anwendungen ist er sehr praxisnah, für umfassendere agentische oder Workflow-Szenarien sind Weiterentwicklungen empfehlenswert.

MCP Score