Nasdaq Data Link MCP-Server

Was macht der “Nasdaq Data Link” MCP-Server?

Der Nasdaq Data Link MCP (Model Context Protocol) Server ist darauf ausgelegt, KI-Assistenten mit der leistungsstarken Finanzdatenplattform Nasdaq Data Link zu verbinden und so eine nahtlose Integration von Finanzdaten direkt in KI-basierte Workflows zu ermöglichen. Als Brücke erlaubt dieser MCP-Server KI-Clients den Zugriff auf, die Abfrage von und die Interaktion mit einer Vielzahl von Finanzdatensätzen – dazu zählen Marktpreise, Wirtschaftsindikatoren und weitere kuratierte Daten. Indem diese Informationen über standardisierte MCP-Ressourcen und -Tools bereitgestellt werden, können Entwickler die Datenabfrage automatisieren, Echtzeitanalysen durchführen und Finanzinformationen in ihre Anwendungen integrieren. Diese Fähigkeit verbessert Entwicklungs-Workflows, etwa indem Finanzdatenbanken abgefragt oder aktuelle Marktdaten in KI-Modelle oder agentenbasierte Anwendungen eingebunden werden.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen verfügbar.

Liste der Ressourcen

In den Repository-Dateien sind keine expliziten Ressourcen-Definitionen aufgeführt.

Liste der Tools

In den verfügbaren Repository-Dateien sind keine detaillierten Tool-Definitionen enthalten.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Abruf von Finanzdaten: Entwickler können das Abfragen aktueller Marktdaten von Nasdaq Data Link automatisieren, um z. B. Portfolio-Verwaltung oder algorithmische Handelsprozesse zu optimieren.
• Automatisierung der Marktanalyse: KI-Assistenten können über den MCP-Server auf Finanzdatensätze für Echtzeitmarkt- oder Wirtschaftsanalysen zugreifen und so datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Forschungsintegration: Wissenschaftler und Fachleute können Wirtschaftsindikatoren und historische Marktdaten in Analyse-Pipelines einbinden und manuelle Datensammlung reduzieren.
• Reporting und Visualisierung: Automatisierte Systeme können Finanzdaten abrufen, um periodische Berichte oder Dashboards für Stakeholder zu erstellen und so die Effizienz steigern.
• Entwicklung datengetriebener Anwendungen: App-Entwickler können zuverlässige Finanzdaten in Fintech-Plattformen, Chatbots oder virtuelle Assistenten integrieren und so das Nutzererlebnis mit aktuellen Informationen verbessern.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Konfiguration öffnen: Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. MCP-Server hinzufügen: Fügen Sie den Nasdaq Data Link MCP-Server zu Ihrem mcpServers-Block hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Neustarten: Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen: Vergewissern Sie sich anhand der Protokolle, dass der Server läuft.

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude und Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Claude ordnungsgemäß installiert ist.
2. Konfiguration öffnen: Bearbeiten Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. MCP-Server registrieren:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude neu starten: Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Verbindung testen: Über die Claude-Oberfläche die MCP-Integration überprüfen.

Cursor

1. Voraussetzungen sicherstellen: Installieren Sie Node.js und Cursor.
2. Konfiguration bearbeiten: Öffnen Sie Ihre Cursor-mcpServers-Konfiguration.
3. MCP-Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor neu starten: Speichern und neustarten.
5. Betrieb überprüfen: Vergewissern Sie sich, dass der MCP-Server in Cursor aufgelistet ist.

Cline

1. Cline installieren: Stellen Sie sicher, dass Cline installiert ist.
2. Konfiguration aufrufen: Öffnen Sie die MCP-Server-Konfigurationsdatei von Cline.
3. MCP-Server konfigurieren:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und neu starten: Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen: Prüfen Sie über die Cline-Oberfläche, ob der Server aktiv ist.

Hinweis: Sichern Sie Ihre API-Schlüssel immer als Umgebungsvariable, wie oben gezeigt.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “nasdaq-data-link” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Ein solider MCP-Server für den Zugriff auf Finanzdaten, jedoch aktuell mit begrenzter öffentlicher Dokumentation zu Prompts, Ressourcen oder Tools. Gut für die direkte Integration, kann für komplexe Workflows aber zusätzliche Erkundung erfordern.

MCP Score