OctoEverywhere MCP Server

Was macht der “OctoEverywhere” MCP Server?

OctoEverywhere MCP Server ist ein kostenloser Model Context Protocol (MCP) Server, der speziell für 3D-Druck-Umgebungen entwickelt wurde. Er fungiert als Schnittstelle und ermöglicht es KI-Assistenten, Chatbots und agentenbasierten Workflows, sicher über die Cloud auf 3D-Drucker zuzugreifen und diese zu steuern. Der Server erlaubt es Nutzern, Live-Status des Druckers abzurufen, Webcam-Snapshots für Echtzeitüberwachung zu machen und Druckerbefehle wie Pausieren, Fortsetzen oder Abbrechen von Druckaufträgen auszuführen. Da eine breite Palette von 3D-Druckern unterstützt wird – darunter OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa und mehr – sorgt OctoEverywhere für eine nahtlose Integration in verschiedene Entwicklungs-Workflows und macht das Remote-Management sowie die KI-gesteuerte Automatisierung von 3D-Druckprozessen zugänglich, privat und einfach einzurichten.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen hinterlegt.

Liste der Ressourcen

• Live-Status und Druckinformationen des 3D-Druckers
  Bietet aktuelle Daten zum Druckerstatus, Druckfortschritt, Temperaturen und Dateidetails.
• Webcam-Snapshots
  Ermöglicht die Echtzeit-Aufnahme von Bildern über Druckerkameras, auch für Multi-Kamera-Setups.
• Gadget KI-Fehlererkennungsstatus
  Liefert Einblicke in Druckqualität und Fehlererkennung mittels KI.
• Druckdatei-Informationen
  Zeigt Details wie aktuellen Dateinamen, aktuelle Schicht und Gesamtzahl der Schichten.

Liste der Tools

• Druckersteuerung
  Ermöglicht Befehle zum Pausieren, Fortsetzen oder Abbrechen von Druckaufträgen aus der Ferne. Weitere Tool-Details (wie server.py oder explizite Toolnamen) sind im Repository nicht hinterlegt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Fernüberwachung von Druckern
  Entwickler und Maker können Live-Status, Fortschritt und Temperaturen ihrer 3D-Drucker von überall aus einsehen und so proaktive Überwachung ermöglichen.
• KI-gesteuerte Fehlererkennung beim Drucken
  Integrieren Sie Gadget KI, um automatisierte Benachrichtigungen und Analysen zu erhalten, wenn ein Druckfehler erkannt wird – das verbessert die Erfolgsraten beim Drucken.
• Webcam-basierte visuelle Inspektion
  Erfassen und analysieren Sie Echtzeit-Webcam-Bilder zur Qualitätssicherung, für Fernwartung oder zur Erstellung von Zeitrafferaufnahmen.
• Druckermanagement und Steuerung
  Pausieren, fortsetzen oder abbrechen von Druckaufträgen aus der Ferne – für sofortiges Eingreifen beim Drucken ohne Anwesenheit vor Ort.
• Unterstützung mehrerer Drucker und Marken
  Verwalten Sie mehrere Drucker verschiedener Marken über eine einheitliche Oberfläche und steigern Sie so Produktivität und Flexibilität.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Voraussetzungen installiert sind.
2. Suchen und öffnen Sie die Windsurf MCP-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie OctoEverywhere MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Verbindung zu Ihrem 3D-Drucker über die Windsurf-Oberfläche.

Claude

1. Prüfen Sie, ob Node.js und die erforderliche Laufzeit verfügbar sind.
2. Bearbeiten Sie die Claude MCP-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die folgende Konfiguration für OctoEverywhere ein:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Testen Sie die Verbindung mit einer Beispiel-Anfrage zum Druckerstatus.

Cursor

1. Installieren Sie die Voraussetzungen (Node.js, kompatibles System).
2. Öffnen Sie die MCP-Server-Einstellungsdatei von Cursor.
3. Konfigurieren Sie wie folgt:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server in der Benutzeroberfläche aktiv ist.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass die Umgebung MCP-Integration unterstützt.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server von Cline.
3. Fügen Sie folgenden OctoEverywhere-Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Prüfen Sie die Verbindung, indem Sie einen Webcam-Snapshot oder Druckerstatus abrufen.

API-Keys absichern:
Legen Sie sensible API-Keys als Umgebungsvariablen fest und referenzieren Sie diese in Ihrer Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "octoeverywhere": {
      "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
      "command": "octoeverywhere-mcp",
      "env": {
        "OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "your-secret-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und auf alle Funktionen und Möglichkeiten zugreifen. Denken Sie daran, “octoeverywhere” auf den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf den obigen Punkten ist der OctoEverywhere MCP Server hinsichtlich Funktionen und Integration gut dokumentiert, es fehlen jedoch explizite Details zu Prompt-Vorlagen und Tools. Er ist fokussiert und praktisch für seinen Nischenbereich (3D-Druck). Für mehr MCP-Erweiterbarkeit wären zusätzliche Entwicklerdokumentation und explizite Listen zu Prompts/Tools/Ressourcen wünschenswert.

MCP Score

Unsere Bewertung: 7/10
OctoEverywhere MCP Server überzeugt durch klare Ausrichtung und Funktionsumfang für 3D-Druck-Szenarien. Eine höhere Bewertung wäre mit expliziter Prompt- und Tool-Dokumentation sowie mehr Beispielen für Entwickler zur Erweiterung oder Integration in größere MCP-Workflows möglich.