OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Was macht der “OpenAPI Schema Explorer” MCP Server?

Der OpenAPI Schema Explorer MCP Server bietet token-effizienten Zugriff auf OpenAPI/Swagger-Spezifikationen über MCP-Ressourcen und ermöglicht so die clientseitige Exploration von API-Schemas. Dieser Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und externer API-Dokumentation, sodass Tools und LLMs (Large Language Models) API-Spezifikationen programmatisch abfragen, lesen und analysieren können. Durch die Bereitstellung von OpenAPI/Swagger-Spezifikationen als strukturierte Ressourcen werden Aufgaben wie Endpoint-Erkennung, Parameter-Inspektion und Schema-Validierung vereinfacht und der Entwicklungsprozess für Teams, die Drittanbieter-APIs integrieren oder darauf aufbauen, beschleunigt. Dieser Server ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die die Analyse von API-Dokumentationen automatisieren, die Code-Generierung verbessern oder Integrationspunkte skalierbar und standardisiert validieren möchten.

Liste der Prompts

In den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation werden keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

• OpenAPI/Swagger-Spezifikationen
  Stellt OpenAPI- und Swagger-Spezifikationsdokumente als strukturierte MCP-Ressourcen für eine effiziente Suche und Exploration bereit.
• API-Endpunkte
  Bietet eine Ressourcen-Ansicht aller verfügbaren Endpunkte innerhalb einer OpenAPI/Swagger-Spezifikation zur einfachen Auflistung und Auswahl.
• Schema-Definitionen
  Ermöglicht den Zugriff auf Schema-Definitionen und Komponenten innerhalb der API-Spezifikation und unterstützt Aufgaben wie Validierung und Typprüfung.

Liste der Tools

In server.py oder gleichwertigen Einstiegspunkten des Repositories werden keine expliziten Tools aufgelistet.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Exploration von API-Dokumentationen
  Ermöglicht KI-Assistenten und Entwicklern, OpenAPI/Swagger-Dokumentationen programmatisch zu erforschen und zu navigieren und so das Onboarding und die Automatisierung zu verbessern.
• Endpoint-Erkennung
  Ermöglicht die schnelle Identifikation und Auflistung verfügbarer Endpunkte einer Ziel-API, was schnelles Prototyping und Integration unterstützt.
• Schema-Validierung
  Unterstützt die automatisierte Validierung von Request- und Response-Schemas, um Kompatibilität sicherzustellen und Integrationsfehler zu reduzieren.
• Unterstützung bei der Code-Generierung
  Stellt strukturierte Zugänge zu Spezifikationsdetails bereit und unterstützt Tools, die Client-Code oder Stubs aus OpenAPI-Definitionen automatisch generieren.
• Einrichtung automatisierter Tests
  Hilft bei der Extraktion von Testfällen oder Mock-Daten, indem Schemas und Parameter bereitgestellt werden, die für API-Requests erforderlich sind.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass die Voraussetzungen installiert sind (z.B. Node.js, ggf. Docker).
2. Suchen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei (typischerweise windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den OpenAPI Schema Explorer MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server läuft und vom Client erreichbar ist.

API-Keys absichern:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie alle notwendigen Abhängigkeiten (Node.js etc.).
2. Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei der Claude-Plattform.
3. Fügen Sie folgendes JSON unter dem Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Konfiguration speichern und Claude neu starten.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server unter den verfügbaren Integrationen gelistet ist.

API-Keys absichern:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Prüfen Sie, ob Node.js und sonstige Voraussetzungen installiert sind.
2. Öffnen Sie die Einstellungen oder die Konfigurationsdatei der Cursor-Plattform.
3. Fügen Sie den MCP-Server wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu laden.
5. Überprüfen Sie die Integration, indem Sie verfügbare Server auflisten.

API-Keys absichern:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass alle Voraussetzungen (Node.js etc.) installiert sind.
2. Suchen und öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie dieses JSON ein, um den Server zu aktivieren:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Datei speichern und Cline neu starten.
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server in Ihrer Umgebung erscheint.

API-Keys absichern:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

So verwenden Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “openapi-schema-explorer” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Basierend auf den obigen Informationen bietet OpenAPI Schema Explorer MCP hilfreiche Dokumentation und Setup, aber keine expliziten Prompt- und Tool-Definitionen, was die agentische Vielseitigkeit out-of-the-box begrenzt. Es handelt sich um einen soliden, ressourcenorientierten MCP, der für fortgeschrittene Nutzung ggf. noch weiterentwickelt oder dokumentiert werden sollte.
Bewertung: 6/10

MCP Score