Pandoc MCP Server

Was macht der “pandoc” MCP Server?

Der “pandoc” MCP Server ist ein Model Context Protocol-Server, der für eine nahtlose Dokumentformat-Konvertierung mit dem leistungsstarken pandoc-Tool entwickelt wurde. Er fungiert als Vermittler und ermöglicht es KI-Assistenten und Clients, Inhalte zwischen verschiedenen Dokumentformaten (wie Markdown, DOCX, HTML usw.) zu transformieren, während Formatierung und Struktur der Originaldokumente erhalten bleiben. Dies verbessert Entwicklungs-Workflows erheblich, da automatisierte Dokumentkonvertierungen als Teil größerer KI-gestützter Abläufe ermöglicht werden – so wird die Integration mit APIs, Dateisystemen und anderen externen Datenquellen vereinfacht. Der Server ist besonders nützlich für Aufgaben, bei denen die Erhaltung der Dokumenttreue über Formate hinweg entscheidend ist, und unterstützt Erweiterbarkeit für zukünftige Ergänzungen wie PDF-Support.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation sind keine spezifischen Prompt-Vorlagen genannt.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Repository-Dateien sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• Dokumentformat-Konvertierung
  Bietet eine Schnittstelle zum Konvertieren von Dokumenten zwischen verschiedenen Formaten mit pandoc. Ermöglicht es Clients, Eingabe- und Ausgabeformate zu definieren und übernimmt die Umwandlung unter Beibehaltung von Formatierung und Struktur.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Dokumentkonvertierung:
  Integration mit KI-Assistenten, um Dokumente automatisch zwischen Formaten (z.B. Markdown zu DOCX oder HTML) zu konvertieren und so Workflows für technische Redakteure und Entwickler zu optimieren.
• Publishing-Pipelines:
  Quell-Dateien für die Veröffentlichung in verschiedene Formate umwandeln (z.B. akademische Arbeiten in HTML, PDF oder LaTeX für unterschiedliche Plattformen).
• Toolübergreifende Zusammenarbeit:
  Teams, die verschiedene Dokumenteditoren und Systeme nutzen, können durch das Konvertieren von Dateien in das bevorzugte Format nahtlos zusammenarbeiten.
• Datenmigration und Archivierung:
  Migration von Altdokumenten in moderne Formate oder Archivierung von Inhalten in standardisierten, weit verbreiteten Formaten.
• Integration in Entwickler-Workflows:
  Nutzung als Teil von Continuous-Integration-/Continuous-Deployment-(CI/CD)-Pipelines, um sicherzustellen, dass Dokumentationen stets in mehreren Formaten aktuell sind.

Einrichtung

Windsurf

1. Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Node.js und pandoc installiert sind.
2. Konfiguration auffinden: Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Pandoc MCP Server hinzufügen: Fügen Sie folgenden JSON-Abschnitt im Bereich mcpServers ein:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Windsurf neu starten: Übernehmen Sie die Konfigurationsänderungen.
5. Einrichtung überprüfen: Kontrollieren Sie in der Windsurf-Oberfläche, ob der Server angezeigt wird und läuft.

API-Keys absichern (falls erforderlich):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Node.js und pandoc installiert sind.
2. Konfiguration bearbeiten: Öffnen Sie Ihre Claude-Einstellungen oder -Konfigurationsdatei.
3. Server-Konfiguration hinzufügen:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Einrichtung überprüfen: Stellen Sie sicher, dass der Pandoc MCP Server gelistet und aktiv ist.

Cursor

1. Sicherstellen, dass Node.js und pandoc installiert sind.
2. Cursor-Konfigurationsdatei öffnen.
3. MCP Server JSON einfügen:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Cursor neu starten, um die Änderungen zu übernehmen.
5. Verfügbarkeit des MCP Servers in der Cursor-Oberfläche prüfen.

Cline

1. Node.js und pandoc installieren.
2. Auf die Cline-Konfigurationsdatei zugreifen.
3. Folgendes unter mcpServers hinzufügen:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Cline neu starten.
5. Funktion prüfen, indem Sie das Cline-Dashboard kontrollieren.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “pandoc” gegebenenfalls durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP Server-URL zu aktualisieren.

Übersicht

Zwischen diesen beiden Tabellen würde ich den mcp-pandoc MCP Server in puncto Dokumentation und Entwicklerfreundlichkeit mit soliden 6/10 bewerten. Während eine klare Übersicht und Nutzungsanleitung geboten werden, fehlen Details zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und erweiterten MCP-Features wie Roots oder Sampling.

MCP Score