Pinecone Assistant MCP Server

Was macht der “Pinecone Assistant” MCP Server?

Der Pinecone Assistant MCP Server ist eine Model Context Protocol (MCP) Server-Implementierung zur Informationsabfrage vom Pinecone Assistant. Er ermöglicht es KI-Assistenten, sich mit der Pinecone Vektordatenbank und deren Assistant-Funktionen zu verbinden, wodurch fortgeschrittene Entwicklungs-Workflows wie semantische Suche, Informationsabruf und Mehrfach-Ergebnis-Anfragen möglich werden. Als Brücke zwischen KI-Clients und der Pinecone Assistant API unterstützt er Aufgaben wie das Durchsuchen von Wissensdatenbanken, das Beantworten von Anfragen und die Integration von Vektordatenbank-Funktionen in umfassende KI-Workflows. Der Server ist konfigurierbar und kann per Docker bereitgestellt oder aus dem Quellcode gebaut werden, was ihn für verschiedene KI-Entwicklungsumgebungen geeignet macht.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine expliziten Tools oder Tool-Namen beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Integration semantischer Suche: Entwickler können KI-Agenten mit der Fähigkeit ausstatten, mithilfe von Pinecones Vektorsuche semantische Suchen über große Datensätze auszuführen.
• Wissensdatenbanken abfragen: Erstellen Sie Assistenten, die kontextrelevante Informationen aus in Pinecone gespeicherten Wissensdatenbanken abrufen.
• Mehrfach-Ergebnisse abrufen: Konfigurieren und erhalten Sie mehrere relevante Ergebnisse für Benutzeranfragen, um die Antwortqualität von KI-Assistenten zu verbessern.
• KI-Workflow-Verbesserung: Integrieren Sie den MCP Server in bestehende Entwicklungstools (wie Claude oder Cursor), um KI-Agenten Echtzeit-Zugriff auf externes Wissen und Vektorensuche zu bieten.
• Sicherer API-Zugriff: Verwalten Sie API-Schlüssel und Endpunkte sicher und nutzen Sie Pinecone Assistant für verschiedene Entwicklungs- und Forschungsaufgaben.

So richten Sie ihn ein

Windsurf

In der verfügbaren Dokumentation sind keine windspezifischen Installationsanweisungen enthalten.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist.
2. Holen Sie sich Ihren Pinecone API-Schlüssel aus der Pinecone Console.
3. Finden Sie Ihren Pinecone Assistant API-Host (auf der Assistant-Detailseite in der Console).
4. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu.

API-Schlüssel absichern

API-Schlüssel und sensible Umgebungsvariablen werden wie oben gezeigt im env-Block gesetzt, sodass sie nicht in der Kommandozeile oder Konfigurationsdateien sichtbar sind.

Cursor

In der verfügbaren Dokumentation sind keine Cursor-spezifischen Installationsanweisungen enthalten.

Cline

In der verfügbaren Dokumentation sind keine Cline-spezifischen Installationsanweisungen enthalten.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “pinecone-assistant” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation ist der Pinecone Assistant MCP Server für Einrichtung und Basisnutzung gut dokumentiert, es fehlen jedoch Details zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und MCP-protokollspezifischen Tools. Die Integration mit Claude Desktop ist einfach und es gibt Hinweise zur Absicherung von API-Schlüsseln, aber für eine umfassende Nutzung wären mehr MCP-spezifische Features und Dokumentation wünschenswert.

Bewertung: 5/10
Der MCP Server ist solide in Bezug auf Pinecone-Integration und Sicherheit, aber Lücken in der Dokumentation zu MCP-spezifischen Primitiven und Features schränken den breiteren Nutzen ein.

MCP-Bewertung