ScrAPI MCP Server

Was macht der “ScrAPI” MCP Server?

Der ScrAPI MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Webseiten zu scrapen, indem er eine Verbindung zum ScrAPI-Dienst herstellt. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Clients und externen Webinhalten und erlaubt so das automatisierte Extrahieren von HTML oder Markdown von nahezu jeder Website – sogar solchen, die durch Bot-Erkennung, Captchas oder Geolokalisierungsbeschränkungen geschützt sind. Dieses Tool ist ideal, um Echtzeit-Webdaten in KI-Workflows zu integrieren und eignet sich besonders für Entwickler, die aktuelle oder schwer zugängliche Webinformationen benötigen. Durch die Bereitstellung einfacher API-Endpunkte vereinfacht der ScrAPI MCP Server Aufgaben wie Inhaltssammlung, Datenextraktion und Kontextanreicherung für Sprachmodelle und verbessert deren Fähigkeit, mit Live-Webdaten in verschiedensten Entwicklungs- und Automatisierungsszenarien zu arbeiten.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

• scrape_url_html
  • Scrapet eine Website über den ScrAPI-Dienst und liefert das Ergebnis als HTML. Nützlich, wenn fortgeschrittenes Parsen oder strukturelle Informationen aus schwer zugänglichem Webinhalt benötigt werden.
• scrape_url_markdown
  • Scrapet eine Website über den ScrAPI-Dienst und liefert das Ergebnis als Markdown. Geeignet, wenn der Textinhalt der Webseite wichtiger ist als ihre Struktur.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Inhaltsextraktion
  • Entwickler können das Extrahieren von HTML- oder Markdown-Inhalten von Webseiten automatisieren – selbst von solchen, die durch Anti-Bot-Maßnahmen geschützt sind.
• Datenanreicherung für LLMs
  • Verbessern Sie KI-Modellantworten durch die Bereitstellung aktueller Webinhalte als Kontext – für mehr Genauigkeit und Relevanz.
• Wettbewerbs- und Marktanalyse
  • Sammeln Sie schnell Daten von Wettbewerberseiten oder Marktquellen, die aufgrund technischer Hürden sonst schwer zu scrapen sind.
• Inhaltsüberwachung
  • Richten Sie Monitoring-Lösungen ein, die regelmäßig Änderungen auf bestimmten Websites abrufen und analysieren – z. B. für Compliance, Updates oder News-Alerts.
• Forschungsautomatisierung
  • Optimieren Sie akademische oder Marktforschung, indem Sie webbasierte Informationen programmatisch erfassen und in auswertbare Formate überführen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Windsurf enthalten.

Claude

1. Besorgen Sie optional einen API-Schlüssel unter https://scrapi.tech (empfohlen für höhere Nutzungslimits).
2. Öffnen Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie den ScrAPI MCP Server mit untenstehender Docker-Konfiguration hinzu.
4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die erfolgreiche Tool-Nutzung in der Claude-Oberfläche kontrollieren.

Beispiel-JSON:

{
  "mcpServers": {
    "scrapi": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SCRAPI_API_KEY",
        "deventerprisesoftware/scrapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRAPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:
Platzieren Sie Ihren API-Schlüssel wie oben gezeigt im env-Abschnitt und nicht als Hardcode.

Cursor

Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Cursor enthalten.

Cline

Im Repository sind keine spezifischen Anweisungen für Cline enthalten.

Verwendung dieses MCP in Flows

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfenster zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "scrapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit sämtlichen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “scrapi” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf den beiden obigen Tabellen ist der ScrAPI MCP Server einfach, fokussiert und produktionsbereit für seine Kernfunktion (Web Scraping), bietet jedoch keine erweiterten MCP-Funktionen (wie Ressourcen, Sampling oder Roots) und keine breite Plattformdokumentation. Sein Wert ist hoch für Web-Scraping-Anwendungsfälle, aber eingeschränkt, falls Sie erweiterte MCP-Primitiven oder viele Prompt-Workflows benötigen.

MCP Bewertung

Gesamtbewertung: 6/10
Der ScrAPI MCP Server deckt die Grundlagen der Tool-Bereitstellung und sicheren Einrichtung ab, es fehlt ihm jedoch an Tiefe bei Prompt-/Ressourcen-Support und plattformübergreifender Setup-Dokumentation. Hervorragend für den spezifischen Einsatzzweck, aber keine „Full-Stack“-MCP-Lösung.