Scrapling Fetch MCP-Server

Was macht der “Scrapling Fetch” MCP-Server?

Der Scrapling Fetch MCP-Server ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten dabei unterstützt, Textinhalte von Websites abzurufen, die Bot-Schutz und Anti-Automatisierungsmaßnahmen einsetzen. Mithilfe des zugrunde liegenden Scrapling-Tools schließt er die Lücke zwischen dem, was Nutzer im Browser sehen, und dem, was KI-Agenten abrufen können. So ist es möglich, HTML oder Markdown von Seiten zu holen, die automatisierte Scraper sonst blockieren würden. Scrapling Fetch MCP ist auf den Abruf kleiner Mengen von Dokumentationen und Referenzmaterialien optimiert, wobei der Fokus speziell auf Text und HTML und nicht auf allgemeines Site-Scraping liegt. Dadurch ist er ein wertvolles Werkzeug für Entwicklungs-Workflows, die Zugriff auf geschützte Online-Dokumentationen oder Kontextanreicherung erfordern – und das unter Einhaltung der Seitengrenzen und der vorgesehenen Nutzung.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• s-fetch-page: Ruft komplette Webseiten ab und unterstützt Paginierung, um große Dokumente schrittweise abzurufen.
• s-fetch-pattern: Extrahiert gezielte Inhalte von Webseiten durch Abgleich benutzerdefinierter Regex-Muster mit konfigurierbarem Kontext.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Zugriff auf bot-geschützte Dokumentationen: Entwickler können Dokumentationen oder Referenzmaterialien von Seiten abrufen, die automatisierte Tools sonst blockieren, sodass KI-Assistenten Fragen auf Basis aktueller, geschützter Quellen beantworten können.
• Gezielte Informations-Extraktion: Mit regulären Ausdrücken lassen sich relevante Daten (wie API-Keys, Konfigurationsschnipsel oder Referenzen) aus umfangreichen Dokumentationsseiten extrahieren und der Fokus auf den relevanten Kontext legen.
• Webseiten-Inhalte zusammenfassen: Ganze Webseiten können abgerufen und zusammengefasst werden, um Nutzern den Zugang zu großen oder komplexen Dokumentationen zu erleichtern.
• Kontextbezogene Assistenz in IDEs: Der Server kann in Entwicklungsumgebungen integriert werden, sodass KI-Tools auf geschützte Online-Ressourcen zugreifen und kontextbezogene Assistenz bieten.
• Schrittweiser Seitenabruf: Große Dokumente können durch Paginierung verarbeitet werden, sodass auch umfangreiche Referenzen ohne Ressourcenüberlastung genutzt werden können.

Einrichtung

Windsurf

Für Windsurf sind im Repository keine spezifischen Anweisungen dokumentiert.

Claude

1. Voraussetzungen sicherstellen: Python 3.10+ und der uv-Paketmanager sind installiert.
2. Abhängigkeiten installieren:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Konfigurationsdatei Ihres Claude-Clients finden.
4. Scrapling Fetch MCP-Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Speichern und Claude-Client neu starten, um die Konfiguration zu übernehmen.

API-Keys absichern

Es gibt keine explizite Dokumentation zur Nutzung von API-Keys oder zur Konfiguration von Umgebungsvariablen.

Cursor

Für Cursor sind im Repository keine spezifischen Anweisungen dokumentiert.

Cline

Für Cline sind im Repository keine spezifischen Anweisungen dokumentiert.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “scrapling-fetch” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

| Roots-Support | ⛔ | Nicht erwähnt |

Im Vergleich der beiden Tabellen überzeugt der Scrapling Fetch MCP-Server durch klare und nützliche Tools für den geschützten Webzugriff, es fehlen jedoch standardisierte Prompts, Ressourcendeklarationen und fortgeschrittene Dokumentation zu Sicherheit/Umgebungsvariablen. Basierend auf Funktionen und Dokumentation bewerten wir dieses MCP mit 6/10 hinsichtlich Vollständigkeit und Nutzen.

MCP-Score