Stripe MCP-Server

Was macht der „Stripe“ MCP-Server?

Der Stripe MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisierter Server, der die Zahlungsabwicklung von Stripe mit KI-Assistenten und Entwicklungs-Workflows integriert. Als Brücke zwischen LLM-gesteuerten Agenten und der Stripe-API ermöglicht er es Entwicklern und KI-Clients, Zahlungen, Kunden und Rückerstattungen sicher über strukturierte API-Aufrufe zu verwalten. Durch diese Integration können Aufgaben wie das Initiieren von Zahlungen, das Abrufen von Kundeninformationen und das Bearbeiten von Rückerstattungen direkt aus LLM-Plattformen heraus ausgeführt werden, was das Management von Finanztransaktionen für Entwickler, Automatisierungen und Assistenten, die Stripe als Teil ihres Workflows benötigen, erheblich vereinfacht.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code werden keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert, die vom Stripe MCP-Server in den verfügbaren Dateien bereitgestellt werden.

Liste der Tools

• functions
  Ein vom Server bereitgestellter Namensraum, der vermutlich spezifische Stripe-Operationen enthält, wobei in der verfügbaren Dokumentation keine detaillierten Tool-Funktionen gelistet sind.

• multi_tool_use.parallel
  Ein Tool, das das gleichzeitige Ausführen mehrerer Tools ermöglicht, sofern sie sich im Namensraum functions befinden. Dies erlaubt Batch- oder Parallel-Operationen für unterstützte Stripe-Aktionen.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierung der Zahlungsabwicklung
  KI-Assistenten können das Erstellen und Verwalten von Stripe-Zahlungen automatisieren und helfen Entwicklern, E-Commerce- oder Abonnement-Workflows zu optimieren.
• Kundenmanagement
  Entwickler können KI-Agenten nutzen, um Stripe-Kundendaten abzurufen, zu aktualisieren oder zu verwalten – etwa beim Onboarding oder im Support.
• Bearbeitung von Rückerstattungen
  Rückerstattungsanfragen und -abwicklungen können automatisiert über die Stripe-API erfolgen, was manuellen Aufwand reduziert und Reaktionszeiten verbessert.
• Finanzberichte
  Stripe-Daten lassen sich über die MCP-Schnittstelle automatisiert in Dashboards oder Analyse-Tools einbinden und zusammenfassen.
• KI-gestützte Support-Bots
  LLM-basierte Bots können Kundenanfragen zu Zahlungen, Rückerstattungen oder Kontostatus beantworten, indem sie direkt auf Stripe zugreifen.

So richten Sie ihn ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Voraussetzungen (wie Node.js) installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Stripe MCP-Server im Abschnitt mcpServers wie folgt hinzu:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Stripe MCP-Server läuft und von Ihrem KI-Assistenten erreichbar ist.

API-Keys mit Umgebungsvariablen schützen:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Claude eingerichtet und gestartet ist.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei für MCP-Server.
3. Fügen Sie den Stripe MCP-Server wie folgt hinzu:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie die Konnektivität zum Stripe MCP.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls erforderlich.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie Folgendes im Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie die Anwendung neu.
5. Testen Sie, ob der Stripe MCP-Server betriebsbereit ist.

Cline

1. Richten Sie Cline mit den notwendigen Abhängigkeiten ein.
2. Bearbeiten Sie die Konfiguration und fügen Sie den MCP-Server hinzu:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
4. Überprüfen Sie, ob der Server verbunden und für Stripe-Operationen bereit ist.

Hinweis:
Schützen Sie Ihre Stripe API-Keys immer mit Umgebungsvariablen. Verweisen Sie in der Konfiguration wie oben gezeigt darauf, um eine Offenlegung sensibler Informationen zu vermeiden.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “stripe-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.

Übersicht

Basierend darauf bietet der Stripe MCP eine grundlegende, aber essenzielle Integration mit Stripe, stellt Tools bereit und sorgt für eine klare Einrichtung sowie Secret-Management, es fehlt jedoch an detaillierter Dokumentation zu Prompts/Ressourcen. Dies entspricht etwa einer Bewertung von 5/10: funktional für Stripe-Integrationen, aber mit begrenztem Funktionsumfang und Dokumentation im MCP-Kontext.

MCP-Bewertung