Telegram-MCP-Server-Integration

Verbinden Sie Telegram direkt mit KI-Workflows in FlowHunt über den Telegram MCP Server für automatisiertes Messaging, Dialog- und Kontaktmanagement.

Telegram-MCP-Server-Integration

Was macht der “Telegram” MCP Server?

Der Telegram MCP Server fungiert als Brücke zwischen der Telegram API und KI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht KI-gesteuerten Workflows die direkte Interaktion mit Telegram, sodass Dialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus und mehr verwaltet werden können. Dieser Server befähigt Entwickler dazu, Telegram-Aufgaben zu automatisieren, Messaging-Daten in umfassendere KI-Pipelines zu integrieren und Kommunikationsworkflows zu optimieren. Mit dieser Integration können KI-Clients Nachrichten lesen, organisieren und versenden, Kontakte verwalten und gängige Telegram-Interaktionen automatisieren – das steigert die Produktivität erheblich und macht fortschrittliche Automationsszenarien für Einzelne und Teams möglich.

Liste der Prompts

  • Nachrichtenmanagement: Vorlagen zum Abrufen, Organisieren und Zusammenfassen von Chats oder Nachrichten aus Telegram.
  • Organisation: Prompts, um Nachrichten und Konversationen zu strukturieren, kategorisieren oder zu priorisieren.
  • Kommunikation: Standardisierte Prompts zum Senden, Beantworten oder Weiterleiten von Nachrichten an Kontakte oder Gruppen.

Liste der Ressourcen

  • Dialoge: Zugriff auf die aktiven Chats und die Dialoghistorie eines Nutzers.
  • Nachrichten: Lesen und Analysieren von Nachrichteninhalten aus ausgewählten Chats.
  • Entwürfe: Verwaltung von nicht gesendeten oder gespeicherten Nachrichtenentwürfen in Telegram.
  • Lesestatus: Nachverfolgung, welche Nachrichten gelesen oder ungelesen sind.

Liste der Tools

  • Dialogmanagement-Tool: Dialoglisten verwalten und abrufen.
  • Nachrichten-Sende-/Empfangs-Tool: Nachrichten senden, empfangen oder beantworten.
  • Entwurfsmanagement-Tool: Nachrichtenentwürfe abrufen, erstellen oder löschen.
  • Lesestatus-Tool: Nachrichten als gelesen oder ungelesen markieren.

Anwendungsfälle für diesen MCP Server

  • Automatisierte Chat-Zusammenfassungen: Nutzen Sie den Server, um große Mengen an Chat-Nachrichten abzurufen und zusammenzufassen, damit Nutzer schnell verpasste Konversationen aufholen können.
  • Persönlicher Nachrichtenassistent: Automatisieren Sie das Versenden von Routine-Updates, Antworten oder Benachrichtigungen an Telegram-Kontakte mit KI-gesteuerten Prompts.
  • Organisation von Kontakten und Gruppen: Chats oder Gruppen kategorisieren und priorisieren, um die Kommunikation effizienter zu managen.
  • Entwurfsautomatisierung: Nachrichtenentwürfe automatisch auf Basis von Kalenderereignissen oder Erinnerungen generieren und verwalten.
  • Monitoring und Benachrichtigungen: Telegram mit Monitoring-Tools verbinden, um sofortige Alarme oder Statusupdates direkt in Telegram-Chats zu erhalten.

So richten Sie es ein

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie den Telegram MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
  5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie den MCP-Verbindungsstatus prüfen.

Claude

  1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
  2. Suchen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie die Telegram MCP Server-Konfiguration hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
  5. Integration bestätigen, indem Sie einen Telegram MCP Workflow starten.

Cursor

  1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
  2. Bearbeiten Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie folgenden MCP-Server-Eintrag ein:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Starten Sie Cursor neu, um die Änderungen zu übernehmen.
  5. Testen Sie die Einrichtung, indem Sie eine Verbindung zu Telegram MCP herstellen.

Cline

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
  2. Greifen Sie auf die Cline-Konfigurationsdatei zu.
  3. Fügen Sie den Telegram MCP Server hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern und Cline neu starten.
  5. Prüfen Sie, ob der Server aktiv und erreichbar ist.

API-Keys absichern

Um API-Keys abzusichern, nutzen Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

So stellen Sie sicher, dass sensible Keys nicht im Klartext in Konfigurationsdateien gespeichert werden.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “telegram-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
ÜbersichtTelegram MCP verbindet Telegram API und KI-Assistenten
Liste der PromptsNachrichtenmanagement, Organisation, Kommunikation
Liste der RessourcenDialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus
Liste der ToolsManagement-Tools für Dialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus
API-Key-AbsicherungBeispiel für Env Vars und Inputs enthalten
Sampling-Support (weniger relevant)Keine Hinweise gefunden

Basierend auf den gefundenen Informationen bietet der Telegram MCP Server eine robuste Integration mit Telegram für KI-Assistenten, listet MCP-Primitiven (Ressourcen, Tools, Prompts) klar auf und gibt praktische Hinweise zur Einrichtung und Sicherheit. Sampling- und Roots-Support sind nicht dokumentiert. Das Repository ist Open Source und hat Community-Beteiligung.

Unsere Meinung

Dieser MCP Server ist sehr gut dokumentiert und bietet eine klare, praxisnahe Brücke zwischen Telegram und KI-Workflows. Er ist Open Source unter MIT-Lizenz, stellt praxisnahe Automatisierungstools bereit und enthält detaillierte Setup-Anleitungen. Die fehlende Dokumentation zu Sampling/Roots ist ein kleiner Nachteil. Insgesamt ein starker, nützlicher MCP Server für Kommunikationsautomatisierung.

MCP Score

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl der Forks11
Anzahl der Stars90

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Telegram MCP Server?

Der Telegram MCP Server integriert die Messaging-Plattform von Telegram mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht automatisiertes Management von Dialogen, Nachrichten, Entwürfen und Lesestatus für fortschrittliche Workflow-Automatisierung.

Welche Funktionen bietet der Telegram MCP Server?

Er ermöglicht Nachrichtenmanagement, Chat-Organisation, schnelle Kommunikation sowie die Automatisierung von Aufgaben wie Chat-Zusammenfassungen, Versenden von Antworten und das Verwalten von Kontakten und Entwürfen direkt aus KI-gesteuerten Flows.

Wie stelle ich sicher, dass Telegram API-Keys sicher bereitgestellt werden?

Nutzen Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration, um API-Keys sicher zu speichern und eine Offenlegung in Klartextdateien zu vermeiden. Siehe die Konfigurationsbeispiele oben für Details.

Welche Aufgaben können mit diesem Server automatisiert werden?

Automatisieren Sie Chat-Zusammenfassungen, Nachrichtenantworten, Organisation von Kontakten und Gruppen, Entwurfsmanagement sowie Echtzeit-Monitoring und Benachrichtigungen über Telegram – alles direkt in FlowHunt.

Ist dieser MCP Server Open Source?

Ja, der Telegram MCP Server ist Open Source und steht unter der MIT-Lizenz. Es gibt eine aktive Community mit Forks und Stars im Repository.

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Integrieren Sie FlowHunt mit dem Telegram MCP Server, um Nachrichten zu automatisieren, Chats zu organisieren und Ihre KI-gestützte Kommunikation zu optimieren.

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