Telegram-MCP-Server-Integration
Verbinden Sie Telegram direkt mit KI-Workflows in FlowHunt über den Telegram MCP Server für automatisiertes Messaging, Dialog- und Kontaktmanagement.

Was macht der “Telegram” MCP Server?
Der Telegram MCP Server fungiert als Brücke zwischen der Telegram API und KI-Assistenten über das Model Context Protocol (MCP). Er ermöglicht KI-gesteuerten Workflows die direkte Interaktion mit Telegram, sodass Dialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus und mehr verwaltet werden können. Dieser Server befähigt Entwickler dazu, Telegram-Aufgaben zu automatisieren, Messaging-Daten in umfassendere KI-Pipelines zu integrieren und Kommunikationsworkflows zu optimieren. Mit dieser Integration können KI-Clients Nachrichten lesen, organisieren und versenden, Kontakte verwalten und gängige Telegram-Interaktionen automatisieren – das steigert die Produktivität erheblich und macht fortschrittliche Automationsszenarien für Einzelne und Teams möglich.
Liste der Prompts
- Nachrichtenmanagement: Vorlagen zum Abrufen, Organisieren und Zusammenfassen von Chats oder Nachrichten aus Telegram.
- Organisation: Prompts, um Nachrichten und Konversationen zu strukturieren, kategorisieren oder zu priorisieren.
- Kommunikation: Standardisierte Prompts zum Senden, Beantworten oder Weiterleiten von Nachrichten an Kontakte oder Gruppen.
Liste der Ressourcen
- Dialoge: Zugriff auf die aktiven Chats und die Dialoghistorie eines Nutzers.
- Nachrichten: Lesen und Analysieren von Nachrichteninhalten aus ausgewählten Chats.
- Entwürfe: Verwaltung von nicht gesendeten oder gespeicherten Nachrichtenentwürfen in Telegram.
- Lesestatus: Nachverfolgung, welche Nachrichten gelesen oder ungelesen sind.
Liste der Tools
- Dialogmanagement-Tool: Dialoglisten verwalten und abrufen.
- Nachrichten-Sende-/Empfangs-Tool: Nachrichten senden, empfangen oder beantworten.
- Entwurfsmanagement-Tool: Nachrichtenentwürfe abrufen, erstellen oder löschen.
- Lesestatus-Tool: Nachrichten als gelesen oder ungelesen markieren.
Anwendungsfälle für diesen MCP Server
- Automatisierte Chat-Zusammenfassungen: Nutzen Sie den Server, um große Mengen an Chat-Nachrichten abzurufen und zusammenzufassen, damit Nutzer schnell verpasste Konversationen aufholen können.
- Persönlicher Nachrichtenassistent: Automatisieren Sie das Versenden von Routine-Updates, Antworten oder Benachrichtigungen an Telegram-Kontakte mit KI-gesteuerten Prompts.
- Organisation von Kontakten und Gruppen: Chats oder Gruppen kategorisieren und priorisieren, um die Kommunikation effizienter zu managen.
- Entwurfsautomatisierung: Nachrichtenentwürfe automatisch auf Basis von Kalenderereignissen oder Erinnerungen generieren und verwalten.
- Monitoring und Benachrichtigungen: Telegram mit Monitoring-Tools verbinden, um sofortige Alarme oder Statusupdates direkt in Telegram-Chats zu erhalten.
So richten Sie es ein
Windsurf
- Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
- Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie den Telegram MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
- Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie den MCP-Verbindungsstatus prüfen.
Claude
- Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
- Suchen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie die Telegram MCP Server-Konfiguration hinzu:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Änderungen speichern und Claude neu starten.
- Integration bestätigen, indem Sie einen Telegram MCP Workflow starten.
Cursor
- Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
- Bearbeiten Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
- Fügen Sie folgenden MCP-Server-Eintrag ein:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Starten Sie Cursor neu, um die Änderungen zu übernehmen.
- Testen Sie die Einrichtung, indem Sie eine Verbindung zu Telegram MCP herstellen.
Cline
- Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
- Greifen Sie auf die Cline-Konfigurationsdatei zu.
- Fügen Sie den Telegram MCP Server hinzu:
{ "mcpServers": { "telegram-mcp": { "command": "npx", "args": ["@telegram/mcp-server@latest"] } } }
- Speichern und Cline neu starten.
- Prüfen Sie, ob der Server aktiv und erreichbar ist.
API-Keys absichern
Um API-Keys abzusichern, nutzen Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
"env": {
"TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
}
}
}
}
So stellen Sie sicher, dass sensible Keys nicht im Klartext in Konfigurationsdateien gespeichert werden.
So nutzen Sie diesen MCP in Flows
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “telegram-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Telegram MCP verbindet Telegram API und KI-Assistenten |
Liste der Prompts | ✅ | Nachrichtenmanagement, Organisation, Kommunikation |
Liste der Ressourcen | ✅ | Dialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus |
Liste der Tools | ✅ | Management-Tools für Dialoge, Nachrichten, Entwürfe, Lesestatus |
API-Key-Absicherung | ✅ | Beispiel für Env Vars und Inputs enthalten |
Sampling-Support (weniger relevant) | ⛔ | Keine Hinweise gefunden |
Basierend auf den gefundenen Informationen bietet der Telegram MCP Server eine robuste Integration mit Telegram für KI-Assistenten, listet MCP-Primitiven (Ressourcen, Tools, Prompts) klar auf und gibt praktische Hinweise zur Einrichtung und Sicherheit. Sampling- und Roots-Support sind nicht dokumentiert. Das Repository ist Open Source und hat Community-Beteiligung.
Unsere Meinung
Dieser MCP Server ist sehr gut dokumentiert und bietet eine klare, praxisnahe Brücke zwischen Telegram und KI-Workflows. Er ist Open Source unter MIT-Lizenz, stellt praxisnahe Automatisierungstools bereit und enthält detaillierte Setup-Anleitungen. Die fehlende Dokumentation zu Sampling/Roots ist ein kleiner Nachteil. Insgesamt ein starker, nützlicher MCP Server für Kommunikationsautomatisierung.
MCP Score
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl der Forks | 11 |
Anzahl der Stars | 90 |
Häufig gestellte Fragen
- Was ist der Telegram MCP Server?
Der Telegram MCP Server integriert die Messaging-Plattform von Telegram mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht automatisiertes Management von Dialogen, Nachrichten, Entwürfen und Lesestatus für fortschrittliche Workflow-Automatisierung.
- Welche Funktionen bietet der Telegram MCP Server?
Er ermöglicht Nachrichtenmanagement, Chat-Organisation, schnelle Kommunikation sowie die Automatisierung von Aufgaben wie Chat-Zusammenfassungen, Versenden von Antworten und das Verwalten von Kontakten und Entwürfen direkt aus KI-gesteuerten Flows.
- Wie stelle ich sicher, dass Telegram API-Keys sicher bereitgestellt werden?
Nutzen Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration, um API-Keys sicher zu speichern und eine Offenlegung in Klartextdateien zu vermeiden. Siehe die Konfigurationsbeispiele oben für Details.
- Welche Aufgaben können mit diesem Server automatisiert werden?
Automatisieren Sie Chat-Zusammenfassungen, Nachrichtenantworten, Organisation von Kontakten und Gruppen, Entwurfsmanagement sowie Echtzeit-Monitoring und Benachrichtigungen über Telegram – alles direkt in FlowHunt.
- Ist dieser MCP Server Open Source?
Ja, der Telegram MCP Server ist Open Source und steht unter der MIT-Lizenz. Es gibt eine aktive Community mit Forks und Stars im Repository.
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