Teradata MCP Server

Was macht der “Teradata” MCP Server?

Der Teradata MCP (Model Context Protocol) Server ist darauf ausgelegt, eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und Teradata-Datenbanken zu ermöglichen und so fortschrittliche Datenbankinteraktionen und Business-Intelligence-Workflows zu unterstützen. Er befähigt KI-gesteuerte Systeme, SQL-Abfragen auszuführen, Datenbankschemata zu erkunden und analytische Operationen direkt auf Teradata Data Warehouses vorzunehmen. Durch die Bereitstellung von Tools für Abfragen, Schema-Inspektion und Datenanalyse ermöglicht der Teradata MCP Server Entwicklern und KI-Agenten die Automatisierung von Aufgaben wie das Abrufen von Geschäftseinblicken, das Verwalten großer Datensätze und die Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen. Seine Funktionalität unterstützt die Produktivität von Datenanalysten, Ingenieuren und KI-Systemen, die einen Echtzeitzugriff auf Unternehmensdaten in Teradata benötigen.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine Ressourcen explizit dokumentiert.

Liste der Tools

• query
  Führt SELECT-Abfragen aus, um Daten aus der Datenbank zu lesen.
  Eingabe: query (String) — Die auszuführende SELECT-SQL-Abfrage.
  Ergebnis: Abfrageergebnisse als Array von Objekten.

• list_db
  Listet alle Datenbanken im Teradata-System auf.
  Ergebnis: Liste der Datenbanken.

• list_objects
  Listet Objekte in einer Datenbank auf.
  Eingabe: db_name (String) — Name der Datenbank.
  Ergebnis: Liste der Datenbankobjekte in der angegebenen oder Standard-Datenbank des Benutzers.

• show_tables
  Zeigt detaillierte Informationen zu Tabellen in einer Datenbank an.
  Eingabe: table_name (String) — Name der Tabelle.
  Ergebnis: Array aus Spaltennamen und Datentypen.

• list_missing_values
  Listet die wichtigsten Merkmale mit fehlenden Werten in einer Tabelle auf.

• list_negative_values
  Zeigt an, wie viele Merkmale in einer Tabelle negative Werte enthalten.

• list_distinct_values
  Listet auf, wie viele unterschiedliche Kategorien es für eine Spalte in der Tabelle gibt.

• standard_deviation
  Gibt Mittelwert und Standardabweichung für eine Spalte in einer Tabelle zurück.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierung von Datenbankabfragen
  Nutzen Sie das Tool query, um die Abfrage von Geschäftsdaten zu automatisieren und es KI-Agenten oder Entwicklern zu ermöglichen, komplexe SELECT-Operationen ohne manuelles SQL-Scripting durchzuführen.

• Schema-Erkundung
  Verwenden Sie list_db, list_objects und show_tables, um die Datenbankstruktur zu verstehen, verfügbare Tabellen zu entdecken und Spaltentypen zu prüfen – essenziell für das Onboarding neuer Datensätze oder den Aufbau datengetriebener Anwendungen.

• Datenqualitätsanalyse
  Setzen Sie list_missing_values und list_negative_values ein, um Probleme bei der Datenqualität, wie fehlende oder fehlerhafte Einträge, zu erkennen – ein wichtiger Schritt für Datenvorverarbeitung und Analysen.

• Kategoriale Datenanalyse
  Verwenden Sie list_distinct_values, um eindeutige Kategorien innerhalb von Spalten zu identifizieren und damit Feature Engineering und Business Reporting zu unterstützen.

• Statistische Zusammenfassungen
  Mit dem Tool standard_deviation erhalten Sie schnell wichtige Statistiken (Mittelwert und Standardabweichung) – hilfreich für deskriptive Analysen und Anomalie-Erkennung.

Einrichtung

Windsurf

Keine spezifischen Einrichtungshinweise vorhanden.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Sie uv als Voraussetzung installiert haben.
2. Klonen oder laden Sie das Repository mcp-teradata herunter.
3. Suchen Sie Ihre Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json.
4. Fügen Sie die Teradata MCP Server-Konfiguration unterhalb des Objekts mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Claude Desktop neu.
6. Überprüfen Sie die Verbindung mit einer Testabfrage oder durch Einsicht in die Protokolle.

API-Keys sicher speichern

Speichern Sie sensible Informationen (wie DATABASE_URI) im Abschnitt env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Nutzen Sie bei Bedarf Umgebungsvariablen oder einen Secret Manager.

Cursor

Keine spezifischen Einrichtungshinweise vorhanden.

Cline

Keine spezifischen Einrichtungshinweise vorhanden.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in diesem JSON-Format ein:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Vergessen Sie nicht, "teradata" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL zu aktualisieren.

Übersicht

Roots-Support: Nicht dokumentiert

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Funktionsumfang bietet der Teradata MCP Server solide Datenbank-Tools, jedoch fehlt eine umfassende Dokumentation zu Ressourcen, Prompt-Vorlagen, Roots und Sampling-Support. Er ist funktional reichhaltig für Datenbankaufgaben, aber in Bezug auf Standard-MCP-Features und Anleitungen eingeschränkt.

MCP Score

Bewertung:
Ich würde diesem MCP Server 5 von 10 Punkten geben. Er stellt ein robustes Set an Datenbank-Tools und eine klare Lizenzierung bereit, jedoch fehlen Dokumentationen zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen, Roots und Sampling sowie plattformübergreifende Einrichtungshinweise. Er eignet sich für technisch versierte Nutzer, die bereits mit Teradata und MCP-Konzepten vertraut sind.