
Nomad MCP Server-Integration
Der Nomad MCP Server verbindet KI-Assistenten und HashiCorp Nomad und ermöglicht so Echtzeit-Orchestrierung, Job-Management und Infrastrukturautomatisierung dir...
Verbinden Sie KI-Assistenten direkt mit Ihren Cloud-Kostendaten mittels Vantage MCP Server – einer Open-Source-Brücke für intuitive, sichere und leistungsstarke Kostenanalysen in natürlicher Sprache.
Der Vantage MCP Server ist ein Open-Source-Tool, geschrieben in Golang, das KI-Assistenten und MCP-Clients (wie Claude und Cursor) mit den Cloud-Kostendaten Ihrer Organisation verbindet. Als Brücke zu Vantages APIs ermöglicht es Benutzern, Cloud-Ausgaben per natürlicher Sprache abzufragen und zu analysieren – Kostenmanagement und Analyse werden damit intuitiver und zugänglicher. Durch die Nutzung von MCP (Model Context Protocol) können Entwickler und Verantwortliche Fragen zu historischen und aktuellen Cloud-Ausgaben, Kosten-Tags, Provider-Integrationen und vielem mehr stellen. Aktuell ist der Vantage MCP Server dafür ausgelegt, lokal betrieben zu werden und mit Clients via Standard-Ein-/Ausgabe (stdio) für nahtlose, sichere und unkomplizierte Integration in Entwicklungs-Workflows zu kommunizieren.
(Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.)
(Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten MCP-“Resource”-Primitiven dokumentiert.)
Der Vantage MCP Server stellt folgende Tools bereit, die von jedem kompatiblen MCP-Client genutzt werden können:
mcpServers
ein:{
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
claude_desktop_config.json
).{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
Speichern Sie sensible API-Zugangsdaten in Umgebungsvariablen statt in Konfigurationsdateien. Beispiel-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"env": {
"VANTAGE_API_KEY": "your-api-key"
},
"transport": "stdio"
}
}
}
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:
{
"vantage-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “vantage-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre MCP-Server-Adresse zu ersetzen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Ausführliche Beschreibung verfügbar |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert |
Liste der Tools | ✅ | Vollständige Tool-Liste in der Dokumentation |
API-Schlüssel absichern | ✅ | Beispiel mit Umgebungsvariablen vorhanden |
Sampling Support (weniger relevant für Bewertung) | ⛔ | Kein Hinweis auf Sampling Support |
Der Vantage MCP Server bietet ein robustes Set an Tools zur Cloud-Kostenanalyse und ist gut mit gängigen MCP-Clients integrierbar. Es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen-Primitiven, Roots und Sampling Support. Insgesamt ist er für seinen Zweck sehr praktisch, könnte aber hinsichtlich der Protokoll-Funktionsvielfalt noch verbessert werden.
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 1 |
Anzahl Sterne | 70 |
Der Vantage MCP Server ist eine Open-Source-Brücke, die KI-Assistenten und MCP-Clients über die Vantage APIs mit den Cloud-Kostendaten Ihrer Organisation verbindet. Dadurch wird Analyse und Management der Cloud-Ausgaben in natürlicher Sprache möglich.
Vantage MCP Server unterstützt Kostendaten und Integrationen für große Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und GCP.
Er stellt Werkzeuge zum Abfragen von Kosten, Auflisten von Berichten, Budgets, Anomalien, Provider-Integrationen, Tags, Dashboards und mehr bereit, was Kostenmanagement intuitiv und zugänglich macht.
Speichern Sie Ihren API-Schlüssel in Umgebungsvariablen innerhalb der MCP-Server-Konfiguration, damit sensible Zugangsdaten nie im Klartext in Konfigurationsdateien erscheinen.
Ja, er wurde dafür entwickelt, lokal zu laufen und mit Clients über stdio für eine sichere und unkomplizierte Integration zu kommunizieren.
Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Workflow hinzu, konfigurieren Sie diese mit Ihren Vantage MCP Server-Details, und Ihr KI-Agent kann auf alle Vantage-Tools zur Cloud-Kostenanalyse zugreifen.
Entfesseln Sie nahtlose Cloud-Kostenanalyse und -management, indem Sie Ihre KI-Agenten per MCP mit Vantage verbinden. Fragen Sie, prognostizieren und optimieren Sie Ihre Cloud-Ausgaben in natürlicher Sprache.
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