VictoriaMetrics MCP-Server

Was macht der “VictoriaMetrics” MCP-Server?

Der VictoriaMetrics MCP-Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die dazu dient, KI-Assistenten mit der VictoriaMetrics Zeitreihendatenbank zu verbinden. Dieser Server fungiert als Middleware, sodass KI-Agenten und Entwicklungstools über standardisierte MCP-Schnittstellen mit VictoriaMetrics interagieren können. Durch die Brücke zwischen KI-Clients und VictoriaMetrics ermöglicht er erweiterte Entwicklungs-Workflows wie das Abfragen von Metriken, das Verwalten von Zeitreihendaten und die direkte Integration von Monitoring-Insights in KI-gesteuerte Prozesse. Diese Konnektivität vereinfacht Aufgaben wie Datenbankabfragen, Echtzeitanalysen und die Automatisierung der Metrikabfrage und bietet Entwicklern ein leistungsfähiges Werkzeug, um externe Daten in ihre LLM-Anwendungen und Workflows einzubinden.

Liste der Prompts

Im verfügbaren Repository-Inhalt sind keine Prompt-Vorlagen dokumentiert oder erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im verfügbaren Repository-Inhalt sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert oder aufgeführt.

Liste der Tools

Im verfügbaren Repository-Inhalt oder den Serverdateien sind keine Tools direkt aufgeführt oder beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Datenbankmanagement: Ermöglicht KI-Agenten das Interagieren mit der VictoriaMetrics-Datenbank zur Abfrage und Verwaltung von Zeitreihendaten.
• Monitoring-Integration: Ermöglicht die Integration von Echtzeitmetriken aus VictoriaMetrics in intelligente Assistenten oder Workflows.
• Zeitreihenanalyse: Unterstützt KI-gesteuerte Analyse und Interpretation von Zeitreihendaten, nützlich für Anomalieerkennung und Trendanalysen.
• Automatisierung der Metrikabfrage: Erleichtert die Automatisierung des Abrufs relevanter Metriken und Einblicke für Anwendungen, Dashboards oder Alarmsysteme.
• Kontextbezogene Datenanreicherung: Erweitert LLMs und Agenten durch direktes Bereitstellen von Monitoringdaten aus VictoriaMetrics.

Wie wird er eingerichtet

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Voraussetzungen wie Node.js installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den VictoriaMetrics MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch Kontrolle des Serverstatus.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um API-Keys abzusichern:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie die notwendigen Voraussetzungen.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie den Claude-Dienst neu.
5. Bestätigen Sie die Verbindung zum MCP-Server.

API-Keys absichern

Wie oben beschrieben.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und andere Abhängigkeiten installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Eintrag ein:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Validieren Sie, dass der MCP-Server läuft.

API-Keys absichern

Wie oben beschrieben.

Cline

1. Bereiten Sie Ihre Umgebung vor (Node.js installieren, usw.).
2. Öffnen Sie die Cline-Konfiguration.
3. Fügen Sie den Block für den VictoriaMetrics MCP-Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung per Log- oder Statusprüfung.

API-Keys absichern

Wie oben beschrieben.

Wie verwendet man diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “victoriametrics” auf den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf den obigen Tabellen bietet der VictoriaMetrics MCP-Server grundlegende Dokumentation und Standard-Setup-Anleitungen, es fehlen jedoch detaillierte Informationen zu Prompts, Ressourcen und Tools. Sein Hauptnutzen liegt in der Brückenfunktion zu VictoriaMetrics, aber eine umfassendere Dokumentation wäre wünschenswert. Ich würde diesen MCP aktuell mit 4/10 hinsichtlich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit bewerten.

MCP-Score