Voyp MCP Server

Was macht der “Voyp” MCP Server?

Der Voyp MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das es KI-Assistenten ermöglicht, sich mit externen Telefondiensten zu verbinden und so Anrufe zu tätigen und zu überwachen. Durch die Integration des Voyp MCP Servers können KI-Modelle Anrufe initiieren, Unternehmensinformationen (wie Restaurants oder Zahnärzte) suchen, Termine, Reservierungen und Beratungen vereinbaren sowie den Fortschritt laufender Anrufe verfolgen. Dieser Server schlägt eine Brücke zwischen Konversations-KI und realen Telefoninteraktionen und befähigt Entwickler, fortschrittliche Workflows zu erstellen, in denen KI Sprachkommunikation übernehmen und Terminvereinbarungen oder Anfragen automatisieren kann. Besonders nützlich ist dies zur Verbesserung von Entwicklungsworkflows, die einen nahtlosen, sicheren und standardisierten Zugang zu Telefonie-Funktionen erfordern.

Liste der Prompts

Es werden im Repository oder in der Dokumentation keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code werden keine spezifischen MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• Robuste Anrufkontexte erstellen: Ermöglicht es der KI oder dem Nutzer, strukturierte Informationen für effektive Telefonate vorzubereiten.
• Unternehmensinformationen suchen: Ermöglicht der KI, Details zu Unternehmen (z. B. Restaurants, Zahnärzte) vor oder während eines Anrufs zu recherchieren.
• Anrufe tätigen und Termine/Reservierungen machen: Bietet Funktionalität, um Anrufe zu starten und mit externen Parteien Termine, Reservierungen oder Beratungen zu vereinbaren.
• Anrufstatus bereitstellen: Bietet Echtzeit-Statusupdates zum laufenden Anruf.
• Anruf auflegen: Beendet einen aktiven Telefonanruf.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Terminvereinbarung: Entwickler können den Voyp MCP Server nutzen, damit KI-Assistenten Unternehmen anrufen und Termine (z. B. beim Zahnarzt oder im Restaurant) im Namen der Nutzer vereinbaren – für mehr Effizienz und ein besseres Nutzererlebnis.
• Unternehmenssuche: KI-Agenten können vor Anrufen Unternehmensdaten recherchieren und abrufen, um den Ablauf für Nutzer bei Reservierungen oder Beratungen zu optimieren.
• Anrufstatusüberwachung: Der Server kann den Status eines Anrufs in Echtzeit verfolgen, sodass Nutzer oder automatisierte Agenten auf Änderungen reagieren können (z. B. Anruf angenommen, in Warteschleife, beendet).
• Automatisierung von Telefonie-Workflows: Entwickler können Workflows mit Anrufaktionen automatisieren, etwa um Reservierungen zu bestätigen, Anfragen zu stellen oder Nachfassaktionen bei Kunden zu machen – manueller Aufwand wird reduziert.
• Kundensupport-Integration: KI kann über den MCP-Server ausgehende Anrufe an Kunden tätigen, um Support oder Informationen zu liefern und somit den Kundenservice verbessern.

Einrichtung

Windsurf

Für Windsurf werden im Repository keine Setup-Anleitungen bereitgestellt.

Claude

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js (v20+) und Git installiert sind.
2. API-Schlüssel: Besorgen Sie sich einen Voyp API-Schlüssel über voyp.app.
3. Installation via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @paulotaylor/voyp-mcp --client claude
   

4. Alternativ mit NPX starten:

   npx -y voyp-mcp@0.1.0
   

5. Claude Desktop konfigurieren:
   (Kein spezifischer JSON-Schnipsel im Repo angegeben.)

API-Schlüssel sichern (allgemeines Muster):

{
  "env": {
    "VOYP_API_KEY": "your-api-key"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${VOYP_API_KEY}"
  }
}

Cursor

Für Cursor werden im Repository keine Setup-Anleitungen bereitgestellt.

Cline

Für Cline werden im Repository keine Setup-Anleitungen bereitgestellt.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format ein:

{
  "voyp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “voyp-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzugeben.

Übersicht

Roots-Unterstützung: ⛔ Nicht erwähnt

Sampling-Unterstützung: ⛔ Nicht erwähnt

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet der Voyp MCP Server eine klare Telefonie-Integration für KI-Agenten, es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling. Der Installationsprozess ist für Claude (und Goose) klar, für Windsurf, Cursor und Cline jedoch nicht vorhanden. Das Projekt würde von umfassenderer Dokumentation und Ressourcenauflistung profitieren.

Unsere Meinung

Der Voyp MCP Server ist ein vielversprechendes Projekt zur Integration von Telefonie in KI-Workflows, insbesondere für Terminvereinbarungen und Unternehmenssuchen. Allerdings schränkt das Fehlen detaillierter Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und erweiterten MCP-Features die unmittelbare Nutzbarkeit für eine breitere Entwicklergemeinschaft ein. Bewertung: 5/10.

MCP Bewertung