Weltbank MCP Server

Was macht der “Weltbank” MCP Server?

Der Weltbank MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der eine nahtlose Interaktion mit der offenen Daten-API der Weltbank ermöglicht. Entwickelt, um KI-Assistenten und Entwicklungs-Workflows zu unterstützen, können Nutzer damit ganz einfach verfügbare Länder und Indikatoren aus dem offenen Datenbestand der Weltbank auflisten. Der Server bietet außerdem Analysefunktionen für verschiedene Indikatoren wie Bevölkerungssegmente und Armutsmetriken in den unterstützten Ländern. Durch die Integration dieses MCP Servers können Entwickler und KI-Systeme globale Wirtschafts- und Sozialindikatoren effizient abfragen, die Datenabfrage und -analyse automatisieren und ein umfassendes Logging zur Nachvollziehbarkeit einschließen. Das erhöht die Fähigkeit von KI-Agenten, auf reale Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und für Aufgaben wie Reporting, Forschung und Entscheidungsfindung zu nutzen.

Liste der Prompts

In den verfügbaren Repository-Dateien oder im README sind keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

• Verfügbare Länder auflisten: Bietet eine Möglichkeit, die Liste der von der Weltbank offenen Daten-API unterstützten Länder abzurufen.
• Verfügbare Indikatoren auflisten: Stellt einen Datensatz aller von der Weltbank-API verfügbaren Indikatoren bereit.
• Indikatoranalyse: Liefert analytische Daten zu bestimmten Indikatoren (z.B. Bevölkerung, Armut) pro Land.

Liste der Tools

In den verfügbaren Repository-Dateien oder im README ist keine explizite Tool-Liste dokumentiert. Details zu server.py oder einzelnen Tool-Implementierungen sind nicht vorhanden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Globale Datenanalyse: Greifen Sie einfach auf Weltbank-Indikatoren wie BIP, Bevölkerung oder Armutsraten für unterstützte Länder zu und analysieren Sie diese – ein Vorteil für Forscher und Entscheider.
• Automatisiertes Reporting: Integrieren Sie den Server mit KI-Assistenten, um aktuelle Wirtschaftsberichte oder Einblicke auf Basis autoritativer Weltbank-Daten zu erstellen.
• Bildung und Forschung: Erleichtern Sie akademische Untersuchungen internationaler Entwicklungstrends, indem Sie Datensätze programmatisch für Unterricht oder wissenschaftliche Zwecke abrufen.
• Datenbasierte Entscheidungsfindung: Ermöglichen Sie Organisationen fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeit-, standardisierten Daten der Weltbank.
• Umfassendes Logging: Unterstützen Sie Compliance- und Nachweispflichten durch eingebautes Logging von Datenzugriff und Analyseaktionen.

Wie wird er eingerichtet

Windsurf

Für Windsurf sind im Repository oder in der Dokumentation keine Setup-Anweisungen vorhanden.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und das uv-Paket installiert sind.

2. Suchen Sie Ihre Konfigurationsdatei claude_desktop_config.json.

3. Fügen Sie den Weltbank MCP Server unter dem Objekt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "world_bank": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory", 
           "path/to/world_bank_mcp_server",
           "run",
           "world_bank_mcp_server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu.

5. Überprüfen Sie, ob der Server über die MCP-Schnittstelle erreichbar ist.

Cursor

Für Cursor sind im Repository oder in der Dokumentation keine Setup-Anweisungen vorhanden.

Cline

Für Cline sind im Repository oder in der Dokumentation keine Setup-Anweisungen vorhanden.

API-Schlüssel absichern

Für die offene Weltbank-API ist laut Dokumentation kein API-Schlüssel erforderlich. Falls notwendig, würden Sie in der Regel Umgebungsvariablen wie folgt verwenden:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "world_bank": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “world_bank” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Weltbank MCP Server bietet eine wertvolle Integration für globale Datenanalysen, aber es fehlt an klarer Dokumentation zu Prompts, Tools und Setup für einige Plattformen. Die offene Natur der Weltbank-API vereinfacht den Zugang. Allerdings schränkt das Fehlen detaillierter Prompt- und Tool-Definitionen die Erweiterbarkeit ein. Insgesamt handelt es sich um eine spezialisierte, aber eher grundlegende MCP-Implementierung.

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