Was ist AI Chatbot Penetration Testing?

AI Chatbot Penetration Testing ist eine strukturierte Sicherheitsbewertung, die reale Angriffe auf Ihr AI Chatbot-System simuliert. Unsere Sicherheitsingenieure testen auf Prompt Injection, Jailbreaking, Datenexfiltration, RAG Poisoning, Kontextmanipulation und API-Missbrauch – dieselben Schwachstellen, die in der OWASP LLM Top 10 katalogisiert sind.

Wie viel kostet AI Chatbot Penetration Testing?

Unsere Preise betragen EUR 2.400 pro Personentag. Eine Standardbewertung für einen Produktions-Chatbot erfordert typischerweise 2–5 Personentage, abhängig von der Anzahl der Integrationen, Wissensquellen und API-Endpunkte im Umfang. Wir erstellen ein Festpreisangebot nach einem kostenlosen Scoping-Gespräch.

Was ist in den Ergebnissen enthalten?

Sie erhalten einen detaillierten schriftlichen Bericht mit: Executive Summary, Attack Surface Map, nach CVSS-äquivalentem Schweregrad eingestuften Befunden, Proof-of-Concept-Angriffsdemonstrations, Sanierungsempfehlungen mit Aufwandsschätzungen und einem Re-Test-Termin zur Überprüfung der Behebungen.

Warum ist FlowHunt qualifiziert, AI Chatbots zu testen?

Wir haben FlowHunt entwickelt – eine der leistungsfähigsten verfügbaren AI Chatbot- und Workflow-Automatisierungsplattformen. Wir verstehen, wie LLM-basierte Chatbots auf Architekturebene funktionieren: wie System-Prompts konstruiert werden, wie RAG-Retrieval-Pipelines vergiftet werden können, wie Kontextfenster verwaltet werden und wie API-Integrationen missbraucht werden können. Dieses Insider-Wissen macht unsere Bewertungen tiefer und genauer als die von generalistischen Sicherheitsfirmen.

Testen Sie Chatbots, die auf anderen Plattformen erstellt wurden?

Ja. Wir testen AI Chatbots, die auf jeder Plattform erstellt wurden – GPT-basiert, Claude-basiert, Gemini-basiert oder Open-Source-LLMs – ob über API, eingebettetes Widget oder benutzerdefinierte Infrastruktur bereitgestellt. Unsere Methodik ist modellunabhängig.

Was ist die OWASP LLM Top 10?

Die OWASP LLM Top 10 ist die branchenübliche Liste der kritischsten Sicherheitsrisiken für Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Sie umfasst Prompt Injection, unsichere Ausgabeverarbeitung, Trainingsdatenvergiftung, Model Denial of Service, Supply-Chain-Schwachstellen und mehr. Unsere Testmethodik bildet direkt alle 10 Kategorien ab.

Wie lange dauert ein Chatbot-Penetrationstest?

Eine standardmäßige Bewertung mit definiertem Umfang dauert 2–5 Personentage aktives Testen plus 1 Personentag für Berichtserstellung und Überprüfung. Die gesamte Kalenderdauer vom Kick-off bis zum finalen Bericht beträgt typischerweise 1–2 Wochen.

AI Chatbot Penetration Testing

Ihr Chatbot ist Ihre neue Angriffsfläche. Wir simulieren das gesamte Spektrum LLM-spezifischer Angriffe – Prompt Injection, Jailbreaking, RAG Poisoning, Datenexfiltration und API-Missbrauch – und liefern einen priorisierten Sanierungsbericht. Entwickelt vom Team hinter FlowHunt.

Sicherheitsbewertung anfordern Erfahren Sie mehr über unsere Methodik

AI Chatbot Sicherheitstest

Traditionelle Penetrationstestmethodologien wurden nicht für AI-Systeme entwickelt. LLM-basierte Chatbots haben einzigartige Angriffsflächen – natürliche Sprachschnittstellen, RAG-Retrieval-Pipelines, Tool-Integrationen und Kontextfensterverwaltung – die spezialisierte Testtechniken erfordern.

Was AI Chatbots anders zu testen macht

Im Gegensatz zu traditionellen Webanwendungen verarbeiten AI Chatbots natürliche Sprache und können über genau die Schnittstelle manipuliert werden, für die sie entwickelt wurden. Ein Chatbot, der alle konventionellen Sicherheitsprüfungen besteht, kann dennoch anfällig für Prompt Injection, Jailbreaking und RAG Poisoning-Angriffe sein.

Prompt Injection (OWASP LLM01): Angreifer betten Anweisungen in Benutzereingaben oder abgerufene Inhalte ein, um das beabsichtigte Verhalten Ihres Chatbots zu überschreiben.
Jailbreaking: Technikbasierte Angriffe umgehen Sicherheitsleitplanken, um Ihren Chatbot dazu zu bringen, richtlinienwidrige oder schädliche Ausgaben zu produzieren.
RAG Poisoning: Bösartige Inhalte, die in Ihre Wissensdatenbank eingefügt werden, veranlassen Ihren Chatbot, vom Angreifer kontrollierte Daten abzurufen und darauf zu reagieren.
Datenexfiltration: Speziell gestaltete Prompts extrahieren PII, Anmeldedaten, API-Schlüssel oder Business Intelligence aus den zugänglichen Daten Ihres Chatbots.

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Unsere Testmethodik

Jedes Engagement folgt einer strukturierten, an der OWASP LLM Top 10 ausgerichteten Methodik. Wir ordnen jeden Befund einer anerkannten Schwachstellenkategorie zu, damit Ihr Team die Sanierung mit Zuversicht priorisieren kann.

Phase 1 – Aufklärung & Attack Surface Mapping: Wir dokumentieren alle Eingabevektoren, System-Prompt-Strukturen, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen und API-Endpunkte.
Phase 2 – Aktive Angriffssimulation: Wir führen den vollständigen OWASP LLM Top 10 Angriffskatalog aus, einschließlich Prompt Injection, Jailbreaking, Kontextmanipulation, Token Smuggling und indirekter Injection.
Phase 3 – Datenexfiltrationstest: Wir versuchen, System-Prompt-Inhalte, PII aus verbundenen Datenquellen, API-Anmeldedaten und geschäftssensible Informationen zu extrahieren.
Phase 4 – API & Infrastrukturtest: Wir testen Authentifizierung, Rate Limiting, Autorisierungsgrenzen und API-Endpunkt-Missbrauchsszenarien.
Phase 5 – Berichterstattung & Sanierungsanleitung: Detaillierter Bericht mit Befunden, Proof-of-Concept-Payloads, Schweregradeinschätzungen und priorisierten Sanierungsschritten.

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ANGRIFFSABDECKUNG

Was wir testen

Unsere Bewertungen decken jede wichtige Angriffsfläche ab, die spezifisch für LLM-basierte AI Chatbots ist

Prompt Injection: Direkte und indirekte Injection-Angriffe einschließlich Rollenspiel-Manipulation, Multi-Turn-Sequenzen und umgebungsbasierter Injection durch abgerufene Inhalte
Jailbreaking: Techniken zur Umgehung von Sicherheitsleitplanken einschließlich DAN-Varianten, Persona-Angriffe, Token Smuggling und mehrstufige Manipulationssequenzen
RAG Poisoning: Wissensdatenbank-Kontaminationsangriffe, die Ihren Chatbot dazu veranlassen, bösartige, vom Angreifer kontrollierte Inhalte aus Ihren eigenen Datenquellen abzurufen und darauf zu reagieren
System-Prompt-Extraktion: Techniken zur Offenlegung vertraulicher System-Prompt-Inhalte, Geschäftsregeln, Sicherheitsanweisungen und Konfigurationsgeheimnisse, die privat bleiben sollten
Datenexfiltration: Angriffe, die PII, API-Anmeldedaten, interne Geschäftsdaten und sensible Dokumente aus den verbundenen Datenquellen und dem Kontext des Chatbots extrahieren
API & Auth-Missbrauch: Rate-Limit-Umgehung, Ausnutzung von Authentifizierungsschwächen, Testen von Autorisierungsgrenzen und Denial-of-Service-Szenarien gegen LLM-API-Endpunkte

Preise & Pakete

Transparente, komplexitätsbasierte Preise. Jedes Engagement beginnt mit einem kostenlosen Scoping-Gespräch zur Definition der Bewertungsgrenzen und Bereitstellung eines Festpreisangebots.

Basis-Bewertung (2 Personentage / EUR 4.800): Einfacher Chatbot mit einer einzigen Wissensdatenbank und ohne externe Tool-Integrationen. Umfasst Prompt Injection, Jailbreaking, System-Prompt-Extraktion und grundlegende Datenexfiltration.
Standard-Bewertung (3–4 Personentage / EUR 7.200–9.600): Chatbot mit RAG-Pipeline, 1–3 externen Tool-Integrationen und Benutzerauthentifizierung. Vollständige Angriffssimulation plus API-Endpunkt-Test.
Erweiterte Bewertung (5+ Personentage / EUR 12.000+): Autonome AI-Agenten, mehrstufige Workflows, komplexe Tool-Ökosysteme oder mehrere Chatbot-Instanzen. Beinhaltet Threat-Modeling-Workshop.
Re-Test inklusive: Alle Pakete beinhalten einen kostenlosen Re-Test-Termin innerhalb von 30 Tagen nach Berichtszustellung zur Überprüfung der Sanierung.

Pro Personentag: EUR 2.400
Scoping-Gespräch: Kostenlos

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Warum FlowHunt einzigartig qualifiziert ist

Wir testen nicht nur Chatbots – wir haben eine der fortschrittlichsten verfügbaren AI Chatbot-Plattformen entwickelt. Dieses Insider-Wissen macht unsere Sicherheitsbewertungen tiefer und genauer.

Wir haben die Plattform entwickelt: FlowHunt ist eine Produktions-AI-Chatbot- und Workflow-Automatisierungsplattform. Wir verstehen LLM-Architektur, RAG-Pipelines und Tool-Integrationen von innen.
Wir kennen die Fehlermodi: Jahre des Betriebs von FlowHunt in der Produktion bedeuten, dass wir echte Schwachstellen begegnet sind und gepatcht haben – nicht nur theoretische aus Forschungsarbeiten.
An OWASP LLM Top 10 ausgerichtet: Unsere Methodik bildet jede Kategorie der OWASP LLM Top 10 ab und bietet einen standardisierten, überprüfbaren Bewertungsrahmen.
Entwicklerfreundliche Berichte: Befunde sind für Engineering-Teams geschrieben – mit spezifischen Code-Level-Empfehlungen, nicht nur allgemeinen Beobachtungen.
Vollständige Vertraulichkeit: Alle Engagements sind durch NDA abgedeckt. Angriffs-Payloads, Befunde und Systemdetails werden niemals geteilt oder wiederverwendet.
Schnelle Bearbeitungszeit: Standard-Bewertungen werden innerhalb von 1–2 Wochen ab Kick-off abgeschlossen. Dringende Bewertungen sind für zeitkritische Situationen verfügbar.

Was Sie erhalten

Jedes Engagement liefert einen strukturierten, umsetzbaren Sicherheitsbericht – geschrieben sowohl für Führungskräfte als auch für Engineering-Teams.

Executive Summary: Nichttechnische Übersicht über Befunde, Risikolage und Sanierungsprioritäten für die Führungsebene.
Attack Surface Map: Vollständiges Diagramm der Komponenten Ihres Chatbots, Datenflüsse und identifizierten Einstiegspunkte.
Befundregister: Alle Schwachstellen mit Schweregrad (Kritisch / Hoch / Mittel / Niedrig / Informativ), CVSS-äquivalentem Score und OWASP LLM Top 10 Zuordnung.
Proof-of-Concept-Demonstrationen: Reproduzierbare Angriffs-Payloads für jeden bestätigten Befund, damit Ihr Team die Schwachstelle überprüfen und verstehen kann.
Sanierungsanleitung: Spezifische, priorisierte Behebungen mit Aufwandsschätzungen – einschließlich Code-Level-Empfehlungen, wo anwendbar.
Re-Test-Bericht: Folgebewertung innerhalb von 30 Tagen, die bestätigt, welche Befunde erfolgreich behoben wurden.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist AI Chatbot Penetration Testing?: AI Chatbot Penetration Testing ist eine strukturierte Sicherheitsbewertung, die reale Angriffe auf Ihr AI Chatbot-System simuliert. Unsere Sicherheitsingenieure testen auf Prompt Injection, Jailbreaking, Datenexfiltration, RAG Poisoning, Kontextmanipulation und API-Missbrauch – dieselben Schwachstellen, die in der OWASP LLM Top 10 katalogisiert sind.
Wie viel kostet AI Chatbot Penetration Testing?: Unsere Preise betragen EUR 2.400 pro Personentag. Eine Standardbewertung für einen Produktions-Chatbot erfordert typischerweise 2–5 Personentage, abhängig von der Anzahl der Integrationen, Wissensquellen und API-Endpunkte im Umfang. Wir erstellen ein Festpreisangebot nach einem kostenlosen Scoping-Gespräch.
Was ist in den Ergebnissen enthalten?: Sie erhalten einen detaillierten schriftlichen Bericht mit: Executive Summary, Attack Surface Map, nach CVSS-äquivalentem Schweregrad eingestuften Befunden, Proof-of-Concept-Angriffsdemonstrations, Sanierungsempfehlungen mit Aufwandsschätzungen und einem Re-Test-Termin zur Überprüfung der Behebungen.
Warum ist FlowHunt qualifiziert, AI Chatbots zu testen?: Wir haben FlowHunt entwickelt – eine der leistungsfähigsten verfügbaren AI Chatbot- und Workflow-Automatisierungsplattformen. Wir verstehen, wie LLM-basierte Chatbots auf Architekturebene funktionieren: wie System-Prompts konstruiert werden, wie RAG-Retrieval-Pipelines vergiftet werden können, wie Kontextfenster verwaltet werden und wie API-Integrationen missbraucht werden können. Dieses Insider-Wissen macht unsere Bewertungen tiefer und genauer als die von generalistischen Sicherheitsfirmen.
Testen Sie Chatbots, die auf anderen Plattformen erstellt wurden?: Ja. Wir testen AI Chatbots, die auf jeder Plattform erstellt wurden – GPT-basiert, Claude-basiert, Gemini-basiert oder Open-Source-LLMs – ob über API, eingebettetes Widget oder benutzerdefinierte Infrastruktur bereitgestellt. Unsere Methodik ist modellunabhängig.
Was ist die OWASP LLM Top 10?: Die OWASP LLM Top 10 ist die branchenübliche Liste der kritischsten Sicherheitsrisiken für Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Sie umfasst Prompt Injection, unsichere Ausgabeverarbeitung, Trainingsdatenvergiftung, Model Denial of Service, Supply-Chain-Schwachstellen und mehr. Unsere Testmethodik bildet direkt alle 10 Kategorien ab.
Wie lange dauert ein Chatbot-Penetrationstest?: Eine standardmäßige Bewertung mit definiertem Umfang dauert 2–5 Personentage aktives Testen plus 1 Personentag für Berichtserstellung und Überprüfung. Die gesamte Kalenderdauer vom Kick-off bis zum finalen Bericht beträgt typischerweise 1–2 Wochen.

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