Aktivierungsfunktionen
Aktivierungsfunktionen sind grundlegend für künstliche neuronale Netzwerke, da sie Nichtlinearität einführen und das Erlernen komplexer Muster ermöglichen. Dieser Artikel beleuchtet ihre Zwecke, Typen, Herausforderungen und zentrale Anwendungen in KI, Deep Learning und neuronalen Netzwerken.
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