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Entdecken Sie die Bedeutung von Genauigkeit und Stabilität bei KI-Modellen im maschinellen Lernen. Erfahren Sie, wie diese Metriken Anwendungen wie Betrugserkennung, medizinische Diagnostik und Chatbots beeinflussen, und lernen Sie Techniken zur Steigerung einer zuverlässigen KI-Leistung kennen.
Mean Average Precision (mAP) ist eine wichtige Kennzahl im Bereich Computer Vision zur Bewertung von Objekterkennungsmodellen. Sie erfasst sowohl die Erkennungs- als auch die Lokalisierungsgenauigkeit mit einem einzelnen Skalarwert. mAP wird häufig für das Benchmarking und die Optimierung von KI-Modellen in Aufgaben wie autonomem Fahren, Überwachung und Informationsabruf eingesetzt.
