Algorithms

Boosting
Boosting

Boosting

Boosting ist eine Machine-Learning-Technik, die die Vorhersagen mehrerer schwacher Lerner kombiniert, um einen starken Lerner zu erzeugen, die Genauigkeit zu ve...

4 Min. Lesezeit
Boosting Machine Learning +3
Entscheidungsbaum
Entscheidungsbaum

Entscheidungsbaum

Ein Entscheidungsbaum ist ein überwacht lernender Algorithmus, der zur Entscheidungsfindung oder Vorhersage auf Basis von Eingabedaten verwendet wird. Er wird a...

2 Min. Lesezeit
AI Machine Learning +3
Gradientenabstieg
Gradientenabstieg

Gradientenabstieg

Der Gradientenabstieg ist ein grundlegender Optimierungsalgorithmus, der in Machine Learning und Deep Learning weit verbreitet ist, um Kosten- oder Verlustfunkt...

5 Min. Lesezeit
Machine Learning Deep Learning +3
Q-Lernen
Q-Lernen

Q-Lernen

Q-Lernen ist ein grundlegendes Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich des bestärkenden Lernens. Es ermög...

2 Min. Lesezeit
AI Reinforcement Learning +3
Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL) ist eine Methode zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen, bei der ein Agent durch Ausführen von Aktionen und Erhalten von Feedb...

2 Min. Lesezeit
Reinforcement Learning Machine Learning +3
Verstärkendes Lernen
Verstärkendes Lernen

Verstärkendes Lernen

Verstärkendes Lernen (RL) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das sich auf das Trainieren von Agenten konzentriert, um Entscheidungsfolgen in einer Umg...

11 Min. Lesezeit
Reinforcement Learning AI +5