Autonomous Systems

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Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL) ist eine Methode zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen, bei der ein Agent durch Ausführen von Aktionen und Erhalten von Feedback lernt, Entscheidungen zu treffen. Das Feedback, in Form von Belohnungen oder Strafen, leitet den Agenten dazu an, seine Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. RL wird häufig in den Bereichen Gaming, Robotik, Finanzen, Gesundheitswesen und autonome Fahrzeuge eingesetzt.

Reinforcement Learning Machine Learning AI +2
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Verkörperte KI-Agenten

Ein verkörperter KI-Agent ist ein intelligentes System, das seine Umgebung durch einen physischen oder virtuellen Körper wahrnimmt, interpretiert und mit ihr interagiert. Erfahren Sie, wie diese Agenten in Robotik und digitalen Simulationen arbeiten und Aufgaben ausführen, die Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Handlung erfordern.

AI Agents Embodied AI Robotics +2
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