Bias Mitigation

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Erklärbarkeit

KI-Erklärbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit, die von künstlicher Intelligenz getroffenen Entscheidungen und Vorhersagen zu verstehen und zu interpretieren. Da KI-Modelle immer komplexer werden, sorgt Erklärbarkeit für Transparenz, Vertrauen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Reduzierung von Verzerrungen und Modelloptimierung durch Techniken wie LIME und SHAP.

AI Explainability Transparency +4
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Synthetische Daten

Synthetische Daten sind künstlich generierte Informationen, die reale Daten nachahmen. Sie werden mithilfe von Algorithmen und Computersimulationen erstellt, um als Ersatz oder Ergänzung für echte Daten zu dienen. In der KI sind synthetische Daten entscheidend für das Training, Testen und Validieren von Machine-Learning-Modellen.

Synthetic Data AI Machine Learning +3
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