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Die logistische Regression ist eine statistische und maschinelle Lernmethode zur Vorhersage binärer Ergebnisse aus Daten. Sie schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, basierend auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen, und wird häufig im Gesundheitswesen, in der Finanzwelt, im Marketing und in der KI eingesetzt.
Eine Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurve ist eine grafische Darstellung zur Bewertung der Leistung eines binären Klassifikatorsystems, wenn dessen Diskriminierungsschwelle variiert wird. Ursprünglich aus der Signaldetektionstheorie des Zweiten Weltkriegs stammend, sind ROC-Kurven heute essenziell in Machine Learning, Medizin und KI zur Modellevaluierung.
