Textklassifikation
Ermöglichen Sie automatisierte Textkategorisierung in Ihren Workflows mit der Textklassifikation-Komponente für FlowHunt. Klassifizieren Sie Eingabetexte mühelo...
3 Min. Lesezeit
AI
Classification
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Classification
Diskriminative Modelle
Erfahren Sie mehr über diskriminative KI-Modelle – maschinelle Lernmodelle, die sich auf Klassifikation und Regression konzentrieren, indem sie Entscheidungsgre...
6 Min. Lesezeit
Discriminative Models
AI
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Entscheidungsbaum
Ein Entscheidungsbaum ist ein leistungsstarkes und intuitives Werkzeug für Entscheidungsfindung und prädiktive Analysen, das sowohl bei Klassifizierungs- als au...
6 Min. Lesezeit
Decision Trees
Machine Learning
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Fläche unter der Kurve (AUC)
Die Fläche unter der Kurve (AUC) ist eine grundlegende Kennzahl im maschinellen Lernen, die zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von binären Klassifikationsmode...
3 Min. Lesezeit
Machine Learning
AI
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting ist eine leistungsstarke Ensemble-Methode des maschinellen Lernens für Regression und Klassifikation. Sie baut Modelle sequenziell auf, typisc...
5 Min. Lesezeit
Gradient Boosting
Machine Learning
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K-Nearest Neighbors
Der k-nächste Nachbarn (KNN) Algorithmus ist ein nichtparametrischer, überwachter Lernalgorithmus, der für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben im maschine...
6 Min. Lesezeit
Machine Learning
KNN
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Klassifizierer
Ein KI-Klassifizierer ist ein Machine-Learning-Algorithmus, der Eingabedaten Klassenlabels zuweist und Informationen auf Basis von erlernten Mustern aus histori...
10 Min. Lesezeit
AI
Classifier
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Konfusionsmatrix
Eine Konfusionsmatrix ist ein Werkzeug im maschinellen Lernen zur Bewertung der Leistung von Klassifikationsmodellen. Sie stellt wahre/falsche Positive und Nega...
5 Min. Lesezeit
Machine Learning
Classification
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Kreuzentropie
Kreuzentropie ist ein zentrales Konzept sowohl in der Informationstheorie als auch im maschinellen Lernen und dient als Maß zur Bestimmung der Divergenz zwische...
4 Min. Lesezeit
Cross-Entropy
Machine Learning
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LightGBM
LightGBM, oder Light Gradient Boosting Machine, ist ein fortschrittliches Gradient-Boosting-Framework, das von Microsoft entwickelt wurde. Es ist für leistungss...
5 Min. Lesezeit
LightGBM
Machine Learning
+5
Log Loss
Log Loss, oder logarithmischer/Cross-Entropy-Loss, ist eine wichtige Kennzahl zur Bewertung der Leistung von Machine-Learning-Modellen – insbesondere für binäre...
5 Min. Lesezeit
Log Loss
Machine Learning
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Naive Bayes
Naive Bayes ist eine Familie von Klassifikationsalgorithmen, die auf dem Satz von Bayes basieren und bedingte Wahrscheinlichkeiten unter der vereinfachenden Ann...
5 Min. Lesezeit
Naive Bayes
Classification
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Recall im Machine Learning
Entdecken Sie Recall im Machine Learning: ein entscheidender Messwert zur Bewertung der Modellleistung, insbesondere bei Klassifikationsaufgaben, bei denen das ...
8 Min. Lesezeit
Machine Learning
Recall
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Top-k-Genauigkeit
Die Top-k-Genauigkeit ist eine Evaluationsmetrik im maschinellen Lernen, die prüft, ob die wahre Klasse unter den k am höchsten vorhergesagten Klassen ist, und ...
5 Min. Lesezeit
AI
Machine Learning
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Überwachtes Lernen
Überwachtes Lernen ist ein grundlegender Ansatz im maschinellen Lernen und in der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus gekennzeichneten Datensätzen ...
9 Min. Lesezeit
Supervised Learning
Machine Learning
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Überwachtes Lernen
Überwachtes Lernen ist ein grundlegendes Konzept der KI und des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen mit beschrifteten Daten trainiert werden, um genaue Vo...
3 Min. Lesezeit
AI
Machine Learning
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