
Daten-Governance
Daten-Governance ist das Rahmenwerk aus Prozessen, Richtlinien, Rollen und Standards, das die effektive und effiziente Nutzung, Verfügbarkeit, Integrität und Si...
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Datenbereinigung ist der entscheidende Prozess zur Erkennung und Behebung von Fehlern oder Inkonsistenzen in Daten, um deren Qualität zu verbessern und Genauigk...
Datenvalidierung in der KI bezeichnet den Prozess der Bewertung und Sicherstellung der Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten, die zum Trainieren u...
Garbage In, Garbage Out (GIGO) verdeutlicht, dass die Qualität der Ergebnisse von KI- und anderen Systemen direkt von der Qualität der Eingabedaten abhängt. Erf...
Modellrobustheit bezeichnet die Fähigkeit eines Machine-Learning-(ML)-Modells, trotz Variationen und Unsicherheiten in den Eingabedaten eine konsistente und gen...