Data Science

Neo4j MCP Server Integration
Neo4j MCP Server Integration

Neo4j MCP Server Integration

Der Neo4j MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Neo4j-Graphdatenbank und ermöglicht sichere, natürlichsprachliche Graphoperationen, Cypher-Abfragen sowie ...

4 Min. Lesezeit
AI Graph Database +5
NASA MCP-Server
NASA MCP-Server

NASA MCP-Server

Der NASA MCP-Server bietet eine einheitliche Schnittstelle für KI-Modelle und Entwickler, um auf über 20 NASA-Datenquellen zuzugreifen. Er standardisiert das Ab...

4 Min. Lesezeit
NASA MCP +6
Data Exploration MCP Server
Data Exploration MCP Server

Data Exploration MCP Server

Der Data Exploration MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datensätzen für interaktive Analysen. Er ermöglicht es Nutzern, CSV- und Kaggle-Datensätze...

4 Min. Lesezeit
AI Data Science +6
MCP Code Executor MCP Server
MCP Code Executor MCP Server

MCP Code Executor MCP Server

Der MCP Code Executor MCP Server ermöglicht FlowHunt und anderen LLM-basierten Tools das sichere Ausführen von Python-Code in isolierten Umgebungen, das Verwalt...

4 Min. Lesezeit
AI MCP +5
Reexpress MCP Server
Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server

Der Reexpress MCP Server bringt statistische Verifikation in LLM-Workflows. Mit dem Similarity-Distance-Magnitude (SDM) Estimator liefert er robuste Vertrauenss...

5 Min. Lesezeit
AI MCP +5
Databricks Genie MCP Server
Databricks Genie MCP Server

Databricks Genie MCP Server

Der Databricks Genie MCP Server ermöglicht es großen Sprachmodellen, über die Genie API mit Databricks-Umgebungen zu interagieren. Er unterstützt konversationel...

4 Min. Lesezeit
AI Databricks +6
JupyterMCP MCP-Server-Integration
JupyterMCP MCP-Server-Integration

JupyterMCP MCP-Server-Integration

JupyterMCP ermöglicht die nahtlose Integration von Jupyter Notebook (6.x) mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol. Automatisieren Sie Codeausführung,...

3 Min. Lesezeit
MCP Jupyter +5
Anaconda-Bibliothek
Anaconda-Bibliothek

Anaconda-Bibliothek

Anaconda ist eine umfassende, quelloffene Distribution von Python und R, die entwickelt wurde, um das Paketmanagement und die Bereitstellung für wissenschaftlic...

5 Min. Lesezeit
Anaconda Python +6
Angepasstes R-Quadrat
Angepasstes R-Quadrat

Angepasstes R-Quadrat

Das angepasste R-Quadrat ist ein statistisches Maß, das zur Bewertung der Güte der Anpassung eines Regressionsmodells verwendet wird. Es berücksichtigt die Anza...

4 Min. Lesezeit
Statistics Regression +3
Bias
Bias

Bias

Erkunden Sie Bias in KI: Verstehen Sie dessen Ursachen, Auswirkungen auf das maschinelle Lernen, praxisnahe Beispiele und Strategien zur Minderung, um faire und...

8 Min. Lesezeit
AI Bias +4
BigML
BigML

BigML

BigML ist eine Machine-Learning-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen zu vereinfachen. Gegründet im Jahr...

3 Min. Lesezeit
Machine Learning Predictive Modeling +4
Data Mining
Data Mining

Data Mining

Data Mining ist ein anspruchsvoller Prozess, bei dem große Mengen an Rohdaten analysiert werden, um Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu entdecken, die Unt...

3 Min. Lesezeit
Data Mining Data Science +4
Datenbereinigung
Datenbereinigung

Datenbereinigung

Datenbereinigung ist der entscheidende Prozess zur Erkennung und Behebung von Fehlern oder Inkonsistenzen in Daten, um deren Qualität zu verbessern und Genauigk...

5 Min. Lesezeit
Data Cleaning Data Quality +5
Dimensionsreduktion
Dimensionsreduktion

Dimensionsreduktion

Die Dimensionsreduktion ist eine entscheidende Technik in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen, bei der die Anzahl der Eingabevariablen in einem Dat...

6 Min. Lesezeit
AI Machine Learning +6
Entscheidungsbaum
Entscheidungsbaum

Entscheidungsbaum

Ein Entscheidungsbaum ist ein leistungsstarkes und intuitives Werkzeug für Entscheidungsfindung und prädiktive Analysen, das sowohl bei Klassifizierungs- als au...

6 Min. Lesezeit
Decision Trees Machine Learning +5
Feature Engineering und Extraktion
Feature Engineering und Extraktion

Feature Engineering und Extraktion

Entdecken Sie, wie Feature Engineering und Extraktion die Leistung von KI-Modellen verbessern, indem Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden. Lern...

3 Min. Lesezeit
AI Feature Engineering +4
Fläche unter der Kurve (AUC)
Fläche unter der Kurve (AUC)

Fläche unter der Kurve (AUC)

Die Fläche unter der Kurve (AUC) ist eine grundlegende Kennzahl im maschinellen Lernen, die zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von binären Klassifikationsmode...

3 Min. Lesezeit
Machine Learning AI +3
Google Colab
Google Colab

Google Colab

Google Colaboratory (Google Colab) ist eine cloudbasierte Jupyter-Notebook-Plattform von Google, die es Nutzern ermöglicht, Python-Code im Browser auszuführen, ...

5 Min. Lesezeit
Google Colab Jupyter Notebook +4
Gradient Boosting
Gradient Boosting

Gradient Boosting

Gradient Boosting ist eine leistungsstarke Ensemble-Methode des maschinellen Lernens für Regression und Klassifikation. Sie baut Modelle sequenziell auf, typisc...

5 Min. Lesezeit
Gradient Boosting Machine Learning +4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die es Nutzern ermöglicht, Dokumente mit ausführbarem Code, Gleichungen, Visualisierungen und erklärendem Te...

4 Min. Lesezeit
Jupyter Notebook Data Science +5
K-Means-Clustering
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K-Means-Clustering

K-Means-Clustering ist ein beliebter unüberwachter Machine-Learning-Algorithmus zur Aufteilung von Datensätzen in eine vordefinierte Anzahl von unterschiedliche...

6 Min. Lesezeit
Clustering Unsupervised Learning +3
K-Nearest Neighbors
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Der k-nächste Nachbarn (KNN) Algorithmus ist ein nichtparametrischer, überwachter Lernalgorithmus, der für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben im maschine...

6 Min. Lesezeit
Machine Learning KNN +3
Kaggle
Kaggle

Kaggle

Kaggle ist eine Online-Community und Plattform für Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure, um zusammenzuarbeiten, zu lernen, an Wettbewerben teilzunehm...

11 Min. Lesezeit
Kaggle Data Science +4
Kausale Inferenz
Kausale Inferenz

Kausale Inferenz

Die kausale Inferenz ist ein methodischer Ansatz, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen zu bestimmen. Sie ist in den Wissenschaften entscheidend, u...

4 Min. Lesezeit
Causal Inference Statistics +3
KI-Datenanalyst
KI-Datenanalyst

KI-Datenanalyst

Ein KI-Datenanalyst verbindet traditionelle Datenanalysefähigkeiten mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML), um Erkenntnisse zu gewinnen, ...

4 Min. Lesezeit
AI Data Analysis +4
Klassifizierer
Klassifizierer

Klassifizierer

Ein KI-Klassifizierer ist ein Machine-Learning-Algorithmus, der Eingabedaten Klassenlabels zuweist und Informationen auf Basis von erlernten Mustern aus histori...

10 Min. Lesezeit
AI Classifier +3
Lineare Regression
Lineare Regression

Lineare Regression

Die lineare Regression ist eine grundlegende Analysetechnik in der Statistik und im maschinellen Lernen, die die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen ...

4 Min. Lesezeit
Statistics Machine Learning +3
Machine-Learning-Pipeline
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Machine-Learning-Pipeline

Eine Machine-Learning-Pipeline ist ein automatisierter Workflow, der die Entwicklung, das Training, die Evaluierung und den Einsatz von Machine-Learning-Modelle...

7 Min. Lesezeit
Machine Learning AI +4
Model Drift
Model Drift

Model Drift

Model Drift, auch Modellverfall genannt, bezeichnet den Rückgang der Vorhersagegenauigkeit eines Machine-Learning-Modells im Laufe der Zeit aufgrund von Verände...

7 Min. Lesezeit
AI Machine Learning +4
Modell-Verkettung
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Modell-Verkettung

Die Modell-Verkettung ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der mehrere Modelle sequenziell miteinander verbunden werden, sodass die Ausgabe eines Mode...

5 Min. Lesezeit
AI Machine Learning +5
NumPy
NumPy

NumPy

NumPy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die für numerische Berechnungen unerlässlich ist und effiziente Array-Operationen und mathematische Funktionen ber...

6 Min. Lesezeit
NumPy Python +3
Pandas
Pandas

Pandas

Pandas ist eine Open-Source-Bibliothek für Datenmanipulation und -analyse in Python, bekannt für ihre Vielseitigkeit, robuste Datenstrukturen und Benutzerfreund...

7 Min. Lesezeit
Pandas Python +4
Prädiktive Modellierung
Prädiktive Modellierung

Prädiktive Modellierung

Prädiktive Modellierung ist ein anspruchsvoller Prozess in der Datenwissenschaft und Statistik, der zukünftige Ergebnisse durch die Analyse historischer Datenmu...

6 Min. Lesezeit
Predictive Modeling Data Science +3
Scikit-learn
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Scikit-learn

Scikit-learn ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, die einfache und effiziente Werkzeuge für die prädiktive Datenan...

8 Min. Lesezeit
Machine Learning Python +4
Semi-Supervised Learning
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Semi-Supervised Learning

Semi-Supervised Learning (SSL) ist eine Machine-Learning-Technik, die sowohl gelabelte als auch ungelabelte Daten nutzt, um Modelle zu trainieren. Sie ist ideal...

3 Min. Lesezeit
AI Machine Learning +4