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Der Fireproof MCP Server bildet eine Brücke zwischen KI-Assistenten und der Fireproof-Datenbank und ermöglicht die nahtlose Speicherung, Abfrage und Verwaltung von JSON-Dokumenten über LLM-Tool-Integration. Er vereinfacht CRUD-Operationen, unterstützt flexible Abfragen und beschleunigt das Prototyping für datengesteuerte KI-Workflows.
Der ArangoDB MCP Server ermöglicht eine nahtlose Interaktion zwischen KI-Agenten und der ArangoDB-Datenbank und unterstützt grundlegende Datenbankoperationen wie Abfragen, Einfügen, Aktualisieren, Sammlungsverwaltung und Backups direkt über standardisierte MCP-Tools.
Der Astra DB MCP Server verbindet Large Language Models (LLMs) mit Astra DB und ermöglicht sicheres, automatisiertes Datenabfragen und -management. Er befähigt KI-gesteuerte Workflows, direkt mit Astra DB zu interagieren und eröffnet Produktivität sowie nahtlose Datenbankautomatisierung.
Der Hologres MCP Server verbindet KI-Agenten und Hologres-Datenbanken, ermöglicht sichere, standardisierte Datenbankoperationen, Metadaten-Inspektion und skalierbare Datenanalysen innerhalb von FlowHunt-Workflows.
Der JDBC MCP Server verbindet KI-Assistenten und SQL-Datenbanken über das JDBC-Protokoll und ermöglicht Echtzeitabfragen, Analyseautomatisierung und effizientes Datenbankmanagement innerhalb von FlowHunt und anderen KI-gesteuerten Umgebungen.
Der KurrentDB MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, nahtlos mit KurrentDB, einer streambasierten Datenbank, zu interagieren, indem leistungsstarke Werkzeuge für das Abfragen, Schreiben und Projizieren von Ereignisdaten direkt aus Ihrer Entwicklungsumgebung bereitgestellt werden.
Der KWDB MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der KWDB-Datenbank und ermöglicht Business Intelligence, Datenmanipulation und nahtlose Integration in FlowHunt-Workflows. Er bietet sicheren, standardisierten Zugriff auf Datenbankabfragen, Metadaten und Schemenerkundung über das Model Context Protocol.
Der MCP-Datenbankserver ermöglicht sicheren, programmatischen Zugriff auf beliebte Datenbanken wie SQLite, SQL Server, PostgreSQL und MySQL für KI-Assistenten und Automatisierungstools. Er fungiert als Brücke und befähigt kontextbewusste Workflows sowie KI-gestützte Anwendungen, um strukturierte Daten effizient abzufragen, zu verwalten und zu bearbeiten.
Der MongoDB Mongoose MCP Server ermöglicht es FlowHunt und anderen KI-Assistenten, direkt mit MongoDB-Datenbanken zu interagieren. Er unterstützt robuste Datenvalidierung, operationale Hooks sowie schema-basierte und schemalose Workflows. Er bietet leistungsstarke Datenbank-Tools für Abfragen, Aggregation, Einfügen, Aktualisieren und Indexverwaltung – und befähigt KI-gesteuerte, automatisierte Datenbankprozesse in natürlicher Sprache.
Der ClickHouse MCP Server ermöglicht KI-Assistenten und Sprachmodellen die sichere Interaktion mit ClickHouse-Datenbanken über standardisierte Tools. Führen Sie SQL-Abfragen aus, listen Sie Datenbanken auf und zeigen Sie Tabellen direkt aus Ihrem ClickHouse-Cluster für automatisierte Datenexploration und Analysen an.
Der GreptimeDB MCP Server verbindet KI-Assistenten mit GreptimeDB und ermöglicht einen sicheren, strukturierten und programmierbaren Zugriff auf Zeitreihendatenbank-Funktionen wie Tabellenerkennung, Datenabfrage und automatisiertes Reporting – für KI-getriebene Workflows in Analytik und Datenmanagement.
Der MSSQL MCP Server ermöglicht eine sichere, prüfbare und strukturierte Interaktion zwischen FlowHunt und Microsoft SQL Server-Datenbanken. Er unterstützt das Auflisten von Tabellen, die Datenexploration, die Ausführung benutzerdefinierter Abfragen und vollständiges Logging für Compliance und Entwicklungsautomatisierung.
Der MSSQL MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Microsoft SQL Server-Datenbanken und ermöglicht erweiterte Datenoperationen, Business Intelligence und Workflow-Automatisierung direkt aus Ihren KI-Flows. Führen Sie Abfragen aus, verwalten Sie Schemata und generieren Sie Geschäftseinblicke nahtlos.
Der Nocodb MCP Server verbindet KI-Assistenten und Nocodb-Datenbanken und ermöglicht nahtlose CRUD-Operationen, Schemanverwaltung und tabellenbasierte Dateierstellung über das Model Context Protocol (MCP). Verbessern Sie Ihre KI-Workflows durch automatisierten, standardisierten Zugriff auf alle Ihre Nocodb-Daten.
Der Quarkus MCP Server ermöglicht es FlowHunt-Nutzern, LLM-gestützte Agenten über Java-basierte MCP-Server mit externen Datenbanken und Diensten zu verbinden. So werden Automatisierung, Integration und der Zugriff auf reale Daten für KI-Workflows vereinfacht.
Der AnalyticDB PostgreSQL MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit AnalyticDB PostgreSQL-Datenbanken und ermöglicht nahtlose Ausführung von SQL-Operationen, Schema-Exploration und Performance-Analysen über das Model Context Protocol. Er erweitert KI-Workflows um sicheren, automatisierten und umfassenden Zugriff auf Datenbankfunktionen.
Der Chroma MCP Server bietet FlowHunt-Nutzern fortschrittliche Vektordatenbank-Funktionen wie semantische Suche, Metadaten-Filterung und leistungsstarkes Sammlungsmanagement für KI-basierte Anwendungen. Integrieren Sie Chroma einfach in Ihre Flows, um effiziente Dokumentenbeschaffung, Analysen und Wissensmanagement zu ermöglichen.
Der Couchbase MCP Server verbindet KI-Agenten und LLMs direkt mit Couchbase-Clustern und ermöglicht nahtlose Datenbankoperationen in natürlicher Sprache, automatisiertes Management und interaktive Abfragen innerhalb von Entwickler-Workflows.
Der GibsonAI MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Ihren GibsonAI-Projekten und -Datenbanken und ermöglicht die Verwaltung von Schemata, Abfragen, Deployments und mehr in natürlicher Sprache – direkt aus beliebten Entwicklungs-Tools.
Der MySQL MCP-Server stellt eine sichere Brücke zwischen KI-Assistenten und MySQL-Datenbanken dar. Er ermöglicht eine strukturierte Datenbank-Erkundung, Abfragen und Datenanalyse über eine robuste Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle und unterstützt so eine sichere Integration in KI-Workflows.
Der OceanBase MCP Server ermöglicht sichere KI-Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken und unterstützt Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Er verbessert den sicheren Zugriff, die Analyse und das Reporting von Datenbanken für KI-Workflows durch umfassendes Logging und granulare Zugriffskontrolle.
Integrieren Sie den StarRocks MCP Server mit FlowHunt, um KI-Agenten zu ermöglichen, StarRocks-Datenbanken sicher und effizient abzufragen, zu verwalten und zu visualisieren – keine komplexe Client-Einrichtung erforderlich.
Der Teradata MCP Server integriert KI-Assistenten mit Teradata-Datenbanken und ermöglicht erweiterte Analysen, nahtlose Ausführung von SQL-Abfragen und Echtzeit-Business-Intelligence-Workflows direkt in FlowHunt.
Der YDB MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLMs mit YDB-Datenbanken und ermöglicht den Zugriff, das Abfragen und das Management von YDB-Instanzen in natürlicher Sprache. So werden KI-gesteuerte Workflows ermöglicht und Datenbankoperationen ohne manuelles SQL vereinfacht.
Der AnalyticDB PostgreSQL MCP Server verbindet KI-Assistenten mit AnalyticDB PostgreSQL-Datenbanken und ermöglicht nahtlose Schema-Erkundung, SQL-Abfrageausführung, Metadatenabruf und Performance-Tuning für robuste, unternehmensreife Analytics-Workflows.
DevDb MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Datenbankentwicklung in Visual Studio Code und stellt Datenbankoperationen über das Model Context Protocol (MCP) bereit. So können Entwickler und KI-Agenten Datenbanken direkt in ihrem Editor abfragen, verwalten und debuggen – für mehr Produktivität und schlankere Workflows.
Der Fibery MCP Server verbindet Ihren Fibery-Arbeitsbereich mit KI-Assistenten über das Model Context Protocol und ermöglicht den natürlichen Sprachzugriff auf Datenbanken, Metadaten und Entity-Management für optimierte Workflows und Automatisierung.
Der MotherDuck MCP Server verbindet KI-Assistenten und IDEs mit DuckDB- und MotherDuck-Datenbanken und ermöglicht leistungsstarke SQL-Analysen über eine einheitliche Schnittstelle. Er unterstützt hybrides Ausführen, serverloses Daten-Exploring und nahtlose Integration mit lokalen und Cloud-Datenquellen.
Der py-mcp-mssql MCP-Server bietet eine sichere und effiziente Brücke, damit KI-Agenten programmgesteuert mit Microsoft SQL Server-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP) interagieren können. Er ermöglicht Tabellenerkennung, Datenabfragen und SQL-Ausführung für Aufgaben wie Analysen, Berichte und Workflow-Automatisierung.
Der Redis MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Redis-kompatiblen In-Memory-Datenbanken und bietet nahtlosen Key-Value-Speicher, Echtzeit-Messaging und fortschrittliche Automatisierung für KI-gesteuerte Workflows.
Der Snowflake MCP Server ermöglicht nahtlose, KI-gestützte Interaktionen mit Snowflake-Datenbanken, indem er über das Model Context Protocol (MCP) ausgefeilte Tools und Ressourcen bereitstellt. Führen Sie mühelos SQL-Abfragen aus, verwalten Sie Schemata, automatisieren Sie Erkenntnisse und optimieren Sie Daten-Workflows – alles über standardisierte MCP-Schnittstellen.
Der VictoriaMetrics MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der VictoriaMetrics Zeitreihendatenbank und ermöglicht nahtlose Abfragen, Verwaltung und Integration von Zeitreihenmetriken in KI-gesteuerte Workflows und Anwendungen.
Der YugabyteDB MCP Server verbindet KI-Assistenten und YugabyteDB-Datenbanken und ermöglicht eine sichere, schreibgeschützte Datenexploration sowie Schema-Analysen über standardisierte Model Context Protocol (MCP) Schnittstellen. Ideal für Entwickler, die einfachen, sicheren und leistungsstarken KI-basierten Datenbankzugang suchen.
