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Der Phoenix MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Diensten, ermöglicht fortschrittliche Entwicklungs-Workflows und eine nahtlose Integration mit APIs, Datenbanken und Dateisystemen. Sein modulares Design erlaubt es Entwicklern, Ressourcen und Tools für LLM-basierte Workflows bereitzustellen und so die Automatisierung und Flexibilität bei Engineering-Aufgaben zu erhöhen.
Der Coda MCP Server bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI-Assistenten, mit Codas Plattform zu interagieren. So werden Dokumentabfragen, Workflow-Automatisierung und Protokollkompatibilität für nahtlose Integration mit FlowHunt und anderen KI-Agenten ermöglicht.
Der Defang MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht standardisierte, kontextbewusste Workflows für Entwickler, die fortschrittliche KI-Funktionalitäten innerhalb von FlowHunt aufbauen.
Der E2B MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude, Code sicher in isolierten Sandboxes auszuführen, Entwickler-Workflows zu automatisieren und dynamische Aktionen aus Chat-Oberflächen im realen Umfeld auszulösen. Integrieren Sie mit FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor oder Cline für schnelles Prototyping, Datenanalyse und automatisierte Tests.
Der fabric-mcp-server ist ein MCP-Server, der Fabric-Patterns als aufrufbare Tools für KI-gesteuerte Workflows bereitstellt. So wird die Integration mit Cline und anderen Plattformen für Aufgaben wie Anspruchsanalyse, Zusammenfassungen, Wissensextraktion und Visualisierungsgenerierung ermöglicht.
Der git-mcp-go MCP-Server ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit Git-Repositories unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) und erlaubt es KI-Assistenten, Aufgaben wie Statusabfragen, Commits, Branching und mehr über ein standardisiertes Protokoll zu automatisieren.
Der JetBrains MCP Server verbindet KI-Agenten mit JetBrains-IDEs wie IntelliJ, PyCharm, WebStorm und Android Studio. So werden automatisierte Workflows, Code-Navigation und Echtzeit-Kommunikation zwischen KI und IDE über das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht.
matlab-mcp-tools ist ein MCP-Server, der KI-Assistenten und Entwicklungsumgebungen mit MATLAB verbindet und das Ausführen von Skripten, Workspace-Management, abschnittsbasiertes Ausführen von Code und automatisierte Skripterstellung von MCP-kompatiblen Clients wie Cline und Cursor ermöglicht.
Der mem0 MCP Server verbindet KI-Assistenten mit strukturierter Speicherung, Abruf und semantischer Suche für Code-Snippets, Dokumentationen und Best Practices beim Programmieren. Er verbessert Entwicklungs-Workflows, indem er die dauerhafte Speicherung von Programmierpräferenzen und die nahtlose Integration mit KI-basierten IDEs ermöglicht.
GitMCP ist ein kostenloser, quelloffener Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten mit jedem GitHub-Repository für kontextbewusste Code-Vervollständigungen, Exploration und Entwicklungs-Workflows verbindet. Er reduziert Code-Halluzinationen, indem er einen Live-, kontextuellen Zugriff auf Code, Issues, PRs und Dateistrukturen für eine verbesserte, KI-gesteuerte Produktivität bietet.
Der LLM Context MCP Server verbindet KI-Assistenten mit externen Code- und Textprojekten und ermöglicht kontextbewusste Workflows für Code-Reviews, Dokumentationsgenerierung und Projekterkundung über das Model Context Protocol (MCP).
Der Report Generation MCP Server ermöglicht es KI-Agenten, die Berichtserstellung zu automatisieren, indem er externe Datenquellen anbindet, Dokumente zusammenstellt und Ausgaben über anpassbare Vorlagen formatiert – alles über die Integration des Model Context Protocol (MCP).
Der Riza MCP Server verbindet KI-Assistenten mit dem isolierten Code-Interpreter der Riza-Plattform und ermöglicht so sichere Codeausführung, Tool-Management und Workflow-Automatisierung über das Model Context Protocol. Integrieren Sie erweiterte Code-Tools und automatisieren Sie Coding-Aufgaben nahtlos in FlowHunt.
Der YouTube Video Summarizer MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklern, YouTube-Video-Inhalte – einschließlich Titel, Beschreibungen und Transkripte – direkt in ihre Workflows zu extrahieren und zusammenzufassen, wodurch ein schnelles Verständnis und eine effiziente Recherche von Videoinhalten ermöglicht wird.
Der Gitee MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration von KI-Assistenten mit Gitees APIs über das Model Context Protocol und automatisiert Repository-Management, Issue-Tracking, Pull Requests und Benachrichtigungen für den individuellen und unternehmensweiten Einsatz.
Der Opik MCP Server verbindet die Opik-Plattform mit IDEs und Entwicklungstools, sodass KI-Assistenten direkt aus Ihrer Arbeitsumgebung auf Projektverwaltung, Prompt-Vorlagen, Traces und Metriken zugreifen können.
Der Filesystem MCP Server ermöglicht einen sicheren, programmatischen Zugriff auf das lokale Dateisystem über das Model Context Protocol (MCP). Er befähigt KI-Assistenten und Clients dazu, Datei- und Verzeichnisoperationen mit robusten Sicherheitskontrollen durchzuführen und unterstützt Automatisierung, Codebase-Management, Inhaltssuche und mehr.
Der MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Daten, Tools und Diensten für Workspace-Management, Projekt-Journaling und strukturiertes Denken. Statten Sie Ihre FlowHunt KI-Workflows nahtlos mit Dateioperationen, Journaling- und Erkenntnisentwicklungsmöglichkeiten aus.
RedNote MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler mit XiaoHongShu (小红书/xhs), indem er die stichwortbasierte Notizsuche, das direkte Abrufen von Notiz- und Kommentar-Inhalten per URL sowie das dauerhafte Authentifizierungsmanagement ermöglicht. Verbessern Sie Ihre Entwicklungs-Workflows mit nahtlosem Zugriff auf das umfangreiche Content-Ökosystem von XiaoHongShu für Social-Content-Integration, Automatisierung und Analyse.
