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Der Azure DevOps MCP Server fungiert als Brücke zwischen Anfragen in natürlicher Sprache und der Azure DevOps REST API. So können KI-Assistenten und Tools DevOps-Workflows automatisieren, Work Items verwalten und Projekt-/Team-Informationen direkt aus Konversationsoberflächen abrufen.
Debugg AI MCP Server bietet KI-gestützte Browserautomatisierung und End-to-End-UI-Tests für Webanwendungen. Integrieren Sie mit FlowHunt oder CI/CD-Pipelines, um UI-Tests zu automatisieren, Benutzerverhalten zu simulieren und visuelle Ausgaben zu analysieren – alles per natürlicher Sprache oder CLI-Tools.
Der n8n MCP Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und der n8n-Automatisierungsplattform. FlowHunt-Nutzende können damit automatisierte Workflows mithilfe von KI-Agenten auslösen, überwachen und verwalten.
Der Prefect MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der Prefect-Workflow-Orchestrierungsplattform und ermöglicht die Verwaltung von Flows, Deployments, Ausführungen und mehr in natürlicher Sprache. Automatisieren, überwachen und steuern Sie Prefect-Ressourcen einfach über FlowHunt oder andere KI-gestützte Schnittstellen.
Der snyk-ls MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwicklungs-Workflows mit den Sicherheitstools von Snyk und ermöglicht die Überprüfung auf Code-Schwachstellen, das Management von Sicherheitsfunden und kontextbezogene Sicherheitsempfehlungen direkt innerhalb von Entwicklungsumgebungen über das Model Context Protocol (MCP).
Der Unleash MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLM-Anwendungen mit dem Unleash Feature Toggle System und ermöglicht automatisiertes Feature-Flag-Management, Projekterkennung und dynamische Feature-Freigabe für KI-gesteuerte Workflows.
Der Alibaba Cloud Ops MCP-Server ermöglicht die nahtlose Integration mit Alibaba Cloud APIs und befähigt KI-Agenten, das Ressourcenmanagement, Monitoring und DevOps-Workflows durch standardisierte Model Context Protocol-Schnittstellen zu automatisieren.
Der AWS Resources MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten, AWS-Ressourcen konversationell mit Python und boto3 zu verwalten und abzufragen. Integrieren Sie leistungsstarke AWS-Automatisierung und -Verwaltung in Ihre FlowHunt-Workflows mit sicheren, berechtigungsbasierten Aktionen.
Der Cloudflare MCP Server bildet die Brücke zwischen KI-Assistenten und den Cloud-Diensten von Cloudflare und ermöglicht eine Automatisierung von Konfigurationen, Logs, Builds und Dokumentation in natürlicher Sprache. Integrieren Sie Cloudflares APIs und Observability einfach und sicher in KI-gestützte Workflows – mit robuster, sicherer Einrichtung.
Der Cronlytic MCP Server bringt nahtlose, KI-gestützte Automatisierung in serverlose Cron-Job-Infrastrukturen und ermöglicht es LLMs, geplante Aufgaben über eine einheitliche Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle zu verwalten, zu überwachen und zu optimieren.
Der GitHub Actions MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten das Verwalten von GitHub Actions Workflows, die Automatisierung von CI/CD-Aufgaben, die Analyse von Workflow-Ausführungen sowie die Verbesserung der Sicherheit in Softwareentwicklungs-Pipelines.
Integrieren und automatisieren Sie Grafanas Dashboards, Datenquellen und Monitoring-Tools in KI-gesteuerte Entwicklungs-Workflows mit dem Grafana MCP Server von FlowHunt. Ermöglichen Sie nahtloses, KI-gestütztes Dashboard-Management, Abfrageausführung und Observability-Integration.
Der Helm Chart CLI MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem Helm-Paketmanager für Kubernetes. Er ermöglicht die Automatisierung von Helm-Workflows wie Chart-Installation, Repository-Verwaltung und Befehlsausführung in natürlicher Sprache. Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern und optimieren Sie Kubernetes-Operationen, indem Sie Helms Funktionen KI-gesteuerten Tools zugänglich machen.
Der k8s-multicluster-mcp MCP Server ermöglicht eine nahtlose, zentralisierte Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster über eine standardisierte API. Er unterstützt Ressourcenoperationen, Kontextwechsel und Cluster-übergreifende Vergleiche für KI-Workflows und Entwicklerteams.
Der Kong Konnect MCP Server integriert KI-Assistenten mit dem API-Gateway von Kong Konnect und ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache für Analysen, Konfiguration und Management der Steuerungsebene über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Tools.
MCP Discovery ist ein auf Rust basierendes Kommandozeilen-Tool, das die Erkennung und Dokumentation der Fähigkeiten, Werkzeuge und Ressourcen von MCP Servern automatisiert. Es erstellt umfassende, stets aktuelle Dokumentationen in Markdown-, HTML- oder Textformaten für eine nahtlose Integration in Entwickler-Workflows und CI-Pipelines.
Der mcp-server-docker MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Docker-Container über natürliche Sprache zu verwalten. Integrieren Sie dieses MCP mit FlowHunt und anderen Clients für automatisierte Container-Orchestrierung, Inspektion, Debugging und Verwaltung von persistenten Daten.
Der Raygun MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Rayguns leistungsstarker API und ermöglicht automatisiertes Fehlermanagement, Deployment-Tracking, Performance-Monitoring, Source-Map-Verwaltung und Teammanagement innerhalb von FlowHunt-Workflows.
Der Terminal Controller MCP Server ermöglicht die sichere Ausführung von Terminal-Befehlen, die Navigation durch Verzeichnisse und Dateisystemoperationen über eine standardisierte Schnittstelle. Er schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Host-Umgebungen und befähigt Automatisierung sowie das sichere Management von Systemaufgaben.
Integrieren Sie KI-Assistenten mit der Terraform Cloud API mithilfe des Terraform Cloud MCP Servers. Verwalten Sie Infrastruktur per natürlicher Sprache, automatisieren Sie Aufgaben in Workspaces und Projekten und optimieren Sie Infrastructure-as-Code-Workflows – alles direkt aus Ihren bevorzugten KI-Plattformen.
Der Windows CLI MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Windows-Befehlszeilen und entfernten Systemen via SSH und ermöglicht so sichere, programmierbare Befehlsausführung und Automatisierung für lokale und entfernte Umgebungen.
Der 1Panel MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der 1Panel-Managementplattform und ermöglicht Automatisierung, sichere Fernsteuerung und Echtzeit-KI-Integration für Systemadministrations-Workflows.
Integrieren Sie Apache Airflow in Ihre FlowHunt-Workflows mit dem Apache Airflow MCP Server. Diese Brücke ermöglicht es KI-Agenten, Airflow-DAGs über ein standardisiertes Protokoll zu verwalten, zu überwachen und zu automatisieren – für nahtlose Workflow-Orchestrierung, Monitoring und dynamisches Pipeline-Management.
Der AWS Cost Explorer MCP Server verbindet KI-Assistenten wie Claude mit AWS Cost Explorer und Bedrock Model Invocation Logs und ermöglicht so Abfragen und Analysen von Cloud-Ausgaben in natürlicher Sprache für ein verbessertes AWS-Kostenmanagement und Reporting.
Der Consul MCP Server verbindet KI-Assistenten und Entwickler-Tools mit den leistungsstarken Service-Discovery-, Health-Check- und Key-Value-Store-APIs von HashiCorp Consul. Diese Integration ermöglicht KI-gesteuerte Workflows zur Automatisierung des Infrastrukturmanagements, Echtzeitüberwachung, Ereignisverarbeitung und dynamischen Konfigurationsverwaltung in Consul-basierten Umgebungen.
Der Dynatrace MCP-Server verbindet die Dynatrace Observability-Plattform mit Ihren KI-gestützten Workflows in FlowHunt und ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Produktionsmetriken, Logs, Anomalien und Sicherheitsereignisse für verbessertes Debugging, Monitoring und Automatisierung.
Der Honeycomb MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Honeycomb Observability-Daten und ermöglicht LLMs, Metriken, Dashboards und das Verhalten von Code für Unternehmens-Workflows sicher zu analysieren. Er automatisiert Datenanalysen, beschleunigt die Ursachenforschung und vereinfacht das SLO-Management innerhalb von Entwickler-Operationen.
Der LaunchDarkly MCP Server verbindet KI-Assistenten und -Agenten mit LaunchDarklys Feature-Management-Plattform über das Model Context Protocol und ermöglicht automatisiertes Feature-Flag-Management, Umgebungskonfiguration, Rollout-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung direkt aus KI-gestützten Tools.
Der Nomad MCP Server verbindet KI-Assistenten und HashiCorp Nomad und ermöglicht so Echtzeit-Orchestrierung, Job-Management und Infrastrukturautomatisierung direkt aus FlowHunt-Workflows und anderen KI-Tools.
Der Phone MCP Server ist ein Plugin für das Model Context Protocol (MCP), das die Fernsteuerung von Android-Geräten mittels ADB-Befehlen ermöglicht. Es verbindet KI-Assistenten und Android-Geräte für Automatisierung, Verwaltung und Echtzeit-Interaktionen und ermöglicht Workflows, die direkten physischen Gerätezugriff erfordern.
Der Pinner MCP Server für FlowHunt ermöglicht das automatisierte, sichere Pinnen von Docker-Basisimages und GitHub Actions auf unveränderliche Digests. So wird die Sicherheit der Lieferkette und die Reproduzierbarkeit in Entwicklungs-Workflows verbessert.
Das Rust MCP-Dateisystem ist ein blitzschneller, asynchroner und leichtgewichtiger MCP-Server, entwickelt in Rust. Es ermöglicht sichere und effiziente Dateisystem-Operationen für KI-gestützte Workflows. Es bietet fortschrittliche Glob-Suche, standardmäßig schreibgeschützte Sicherheit und nahtlose Integration mit FlowHunt und anderen Entwicklungstools.
Der Terraform MCP Server verbindet FlowHunt und KI-Agenten mit dem Terraform Registry und ermöglicht automatisierte Erkennung, Extraktion und Analyse von Terraform-Providern, -Modulen und -Ressourcen für fortschrittliche Infrastructure-as-Code-Workflows.
Der WildFly MCP Server verbindet WildFly-Server mit generativen KI-Tools und ermöglicht die Verwaltung und Überwachung von WildFly-Umgebungen in natürlicher Sprache über FlowHunt. Automatisieren Sie Serverbetrieb, vereinfachen Sie Problemlösungen und integrieren Sie KI-gesteuerte Workflows für eine effiziente Serveradministration.
Der Atlassian MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Atlassian-Tools wie Jira und Confluence. So ermöglicht er automatisiertes Projektmanagement, Dokumentenabruf und optimierte Softwareentwicklungs-Workflows innerhalb von FlowHunt.
Der CircleCI MCP Server verbindet die leistungsstarke CI-Infrastruktur von CircleCI mit dem MCP-Ökosystem und ermöglicht es KI-Assistenten, Workflows zu automatisieren und zu überwachen, Build-Analysen abzurufen und Entwicklungspipelines direkt aus FlowHunt heraus zu optimieren.
MCP Create ist ein dynamischer Serververwaltungsdienst, der die bedarfsgesteuerte Erstellung, Ausführung und Orchestrierung mehrerer MCP-Server ermöglicht. Entwickelt für skalierbare, modulare KI-Workflows, erlaubt er Entwicklern das programmatische Starten, Aktualisieren und Verwalten von MCP-Servern und unterstützt eine robuste Tool-Ausführung sowie das Lebenszyklusmanagement.
Der mcp-k8s-go MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, programmatisch mit Kubernetes-Clustern über das Model Context Protocol zu interagieren und automatisiert sowie standardisiert DevOps-Workflows über eine einheitliche Schnittstelle.
Der Multicluster MCP Server ermöglicht GenAI-Systemen und Entwickler-Tools die Verwaltung, Überwachung und Orchestrierung von Ressourcen über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg mittels des Model Context Protocol (MCP) und erlaubt so intelligente Automatisierung und optimierte DevOps-Workflows.
ssh-mcp-server ist ein sicherer Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten und Entwicklungstools ermöglicht, SSH-Befehle und Dateiübertragungen auf entfernten Servern sicher auszuführen – ganz ohne die Preisgabe von Zugangsdaten. Ideal für Remote-Management, Deployment-Automatisierung und Dateisynchronisation in Ihren FlowHunt-Workflows.
Der System Health MCP Server für FlowHunt ermöglicht die Echtzeit-Überwachung entfernter Linux-Server – er stellt CPU-, Speicher-, Festplatten-, Netzwerk- und Sicherheitsmetriken für KI-Assistenten über das Multi-Channel Protocol bereit. Automatisieren Sie Infrastruktur-Gesundheitschecks, erhalten Sie schwellenwertbasierte Warnungen und optimieren Sie DevOps-Workflows durch direkte KI-Integration.
Der Vantage MCP Server verbindet KI-Assistenten und MCP-Clients mit Ihren Cloud-Kostendaten und ermöglicht die Abfrage sowie Analyse von Cloud-Ausgaben über Vantages APIs in natürlicher Sprache. Analysieren, prognostizieren und verwalten Sie Cloud-Kosten für AWS, Azure, GCP und mehr ganz einfach.
Der Codacy MCP Server verbindet KI-Assistenten mit der Codacy-Plattform und ermöglicht automatisierte Codequalität, Sicherheitsanalysen, Repository-Management und die Optimierung von Entwickler-Workflows durch programmgesteuerten Zugriff auf die leistungsstarke Codacy-API.
Der Confluent MCP Server ermöglicht KI-Assistenten die Interaktion mit Confluent Cloud APIs und erlaubt die Verwaltung von Kafka-Themen, Konnektoren und Flink SQL-Jobs in natürlicher Sprache für effiziente, automatisierte Streaming-Datenoperationen.
Der Heroku MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit der Heroku-Plattform und ermöglicht automatisiertes App-Management, Deployments, Ressourcenüberwachung und Konfiguration per standardisierten Model Context Protocol (MCP)-Tools. Integrieren Sie Heroku in Ihre KI-gesteuerten Workflows für nahtlose Cloud-Automatisierung.
Integrieren Sie Ihre KI-Assistenten mit der JFrog Platform API über den JFrog MCP Server. Automatisieren Sie Repository-Verwaltung, Build-Tracking, Laufzeitüberwachung, Artefaktsuche und Schwachstellenanalysen für optimierte DevOps-Workflows.
Der JMeter MCP Server verbindet Apache JMeter mit KI-gesteuerten Workflows und ermöglicht automatisiertes Performance-Testing, Analysen und nahtlose Integration in Entwicklungs-Pipelines. Er stellt die Funktionen von JMeter als Tools und Ressourcen für moderne, KI-unterstützte Engineering-Umgebungen bereit.
Der Keycloak MCP Server ermöglicht KI-gestützte Verwaltung von Keycloak-Benutzern und -Realms über eine Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle und automatisiert administrative Aufgaben wie Benutzererstellung, -löschung sowie die Auflistung von Realms und Benutzern für optimierte DevOps-Workflows.
Der Kibana MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kibana und ermöglicht automatisierte Suche, Dashboard-Management, Alarmüberwachung und Reporting über das standardisierte Model Context Protocol für leistungsstarke, KI-gesteuerte Workflows.
Der Kubernetes MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Kubernetes-/OpenShift-Clustern und ermöglicht die programmatische Verwaltung von Ressourcen, Pod-Operationen und DevOps-Automatisierung durch natürliche Sprach-Workflows.
Der Kubernetes MCP-Server schlägt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und Kubernetes-Clustern und ermöglicht KI-gesteuerte Automatisierung, Ressourcenmanagement und DevOps-Workflows über standardisierte MCP-Befehle.
Der KubeSphere MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und LLM-Entwicklungstools, KubeSphere-Cluster nahtlos zu verwalten und Aufgaben wie Workspace-, Cluster-, Benutzer- und Erweiterungsmanagement zu automatisieren, um Cloud-native Entwicklung und DevOps-Workflows zu beschleunigen.
Der MCP Containerd Server verbindet Containerds Laufzeitumgebung mit dem Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows, Container, Pods und Images programmatisch zu verwalten. Er stärkt DevOps- und KI-gesteuerte Umgebungen durch robuste Verwaltung des Container-Lebenszyklus und des Image-Managements über standardisierte Endpunkte.
MCP-NixOS ist ein Model Context Protocol Server für NixOS, der KI-Assistenten und Entwicklern ermöglicht, programmgesteuert auf NixOS-Konfigurationen, Pakete und Systemstatus zuzugreifen und diese zu verwalten. Er vereinfacht Infrastrukturautomatisierung, reproduzierbare Builds und KI-gestützte DevOps-Workflows.
ntfy-mcp ist ein MCP-Server, der als Benachrichtigungsbrücke zwischen KI-Assistenten und dem ntfy-Benachrichtigungsdienst fungiert und so Warnungen bei Aufgabenabschluss in Echtzeit sowie optimierte Entwicklungs-Workflows ermöglicht.
Der Postman MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, Postman-Collections auszuführen und API-Test-Workflows mit Newman zu automatisieren – alles über eine standardisierte MCP-Schnittstelle. Integrieren Sie API-Validierung, Umgebungsmanagement und detaillierte Testberichte nahtlos in Ihre KI-gesteuerten QA-Flows.
Der Prometheus MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten, mit Prometheus-Metriken über standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Schnittstellen zu interagieren. Er unterstützt PromQL-Abfragen, Metrik-Findung, Metadatenzugriff und Zeitreihenanalysen für automatisiertes Monitoring und KI-gesteuerte Infrastruktur-Einblicke.
Der Pulumi MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungstools, Cloud-Infrastrukturen programmatisch zu verwalten, indem er Pulumis Infrastructure-as-Code-Plattform mit dem Model Context Protocol (MCP) verbindet. Optimieren Sie Deployments, automatisieren Sie Updates und steuern Sie Cloud-Ressourcen direkt aus Ihren bevorzugten KI-gestützten Umgebungen.
Der RabbitMQ MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten, RabbitMQ-Nachrichtenbroker über das Model Context Protocol (MCP) zu verwalten, zu automatisieren und mit ihnen zu interagieren. Er vereinfacht das Queue-Management, die Broker-Administration und dynamische Nachrichtenoperationen für robuste verteilte Systeme – vollständig integriert in FlowHunt-Workflows.
Integrieren Sie leistungsstarke, programmatische E-Mail-Versandfunktionen in Ihre KI-Workflows mit dem Resend MCP Server. Verbinden Sie KI-Agenten nahtlos mit der Resend E-Mail-API, um Benachrichtigungen, Transaktions-E-Mails und Workflow-Kommunikation zu automatisieren.
