Edge Computing

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Edge-Standorte

Erfahren Sie, was AWS Edge-Standorte sind, wie sie sich von Regionen und Verfügbarkeitszonen unterscheiden und wie sie die Inhaltsbereitstellung durch reduzierte Latenz, bessere Performance und globale Reichweite verbessern.

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Föderiertes Lernen

Föderiertes Lernen ist eine kollaborative Methode des maschinellen Lernens, bei der mehrere Geräte ein gemeinsames Modell trainieren, während die Trainingsdaten lokal bleiben. Dieser Ansatz verbessert die Privatsphäre, reduziert die Latenz und ermöglicht skalierbare KI auf Millionen von Geräten, ohne Rohdaten zu teilen.

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Konvergenz

Konvergenz in der KI bezeichnet den Prozess, bei dem Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle durch iteratives Lernen einen stabilen Zustand erreichen, indem sie die Differenz zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ergebnissen minimieren. Dies ist grundlegend für die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit von KI in verschiedenen Anwendungen, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Smart Cities.

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