Erkennung benannter Entitäten (NER)
Die Erkennung benannter Entitäten (NER) ist ein zentrales Teilgebiet des Natural Language Processing (NLP) in der KI. Sie konzentriert sich darauf, Entitäten in Texten zu erkennen und in vordefinierte Kategorien wie Personen, Organisationen und Orte einzuordnen, um die Datenanalyse zu verbessern und die Informationsgewinnung zu automatisieren.
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