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Der Aiven MCP Server verbindet FlowHunt KI-Agenten mit den verwalteten Cloud-Diensten von Aiven und ermöglicht automatisierte Projekterkennung, Service-Inventarisierung und Echtzeit-Cloud-Infrastrukturmanagement durch sichere, programmierbare Interaktionen.
Der AWS Resources MCP-Server ermöglicht es KI-Assistenten, AWS-Ressourcen konversationell mit Python und boto3 zu verwalten und abzufragen. Integrieren Sie leistungsstarke AWS-Automatisierung und -Verwaltung in Ihre FlowHunt-Workflows mit sicheren, berechtigungsbasierten Aktionen.
Der k8s-multicluster-mcp MCP Server ermöglicht eine nahtlose, zentralisierte Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster über eine standardisierte API. Er unterstützt Ressourcenoperationen, Kontextwechsel und Cluster-übergreifende Vergleiche für KI-Workflows und Entwicklerteams.
Der MCP Proxy Server bündelt mehrere MCP-Ressourcenserver in einem einzigen HTTP-Server und vereinfacht so die Anbindung für KI-Assistenten und Entwickler. Er ermöglicht einen einheitlichen Zugriff auf verschiedene Tools, APIs und Datenquellen mit Echtzeit-Streaming und zentraler Authentifizierung.
Der System Health MCP Server für FlowHunt ermöglicht die Echtzeit-Überwachung entfernter Linux-Server – er stellt CPU-, Speicher-, Festplatten-, Netzwerk- und Sicherheitsmetriken für KI-Assistenten über das Multi-Channel Protocol bereit. Automatisieren Sie Infrastruktur-Gesundheitschecks, erhalten Sie schwellenwertbasierte Warnungen und optimieren Sie DevOps-Workflows durch direkte KI-Integration.
Der Pulumi MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungstools, Cloud-Infrastrukturen programmatisch zu verwalten, indem er Pulumis Infrastructure-as-Code-Plattform mit dem Model Context Protocol (MCP) verbindet. Optimieren Sie Deployments, automatisieren Sie Updates und steuern Sie Cloud-Ressourcen direkt aus Ihren bevorzugten KI-gestützten Umgebungen.
