LSTM

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Glossary

Long Short-Term Memory (LSTM)

Long Short-Term Memory (LSTM) ist eine spezialisierte Architektur von Rekurrenten Neuronalen Netzwerken (RNN), die darauf ausgelegt ist, langfristige Abhängigkeiten in sequenziellen Daten zu erlernen. LSTM-Netzwerke nutzen Speichereinheiten und Gate-Mechanismen, um das Problem des verschwindenden Gradienten zu lösen, wodurch sie essenziell für Aufgaben wie Sprachmodellierung, Spracherkennung und Zeitreihenprognosen sind.

Deep Learning LSTM RNN +4
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Sequenzmodellierung

Entdecken Sie die Sequenzmodellierung in KI und maschinellem Lernen – sagen Sie Sequenzen in Daten wie Text, Audio und DNA voraus oder generieren Sie sie mithilfe von RNNs, LSTMs, GRUs und Transformern. Erkunden Sie zentrale Konzepte, Anwendungen, Herausforderungen und aktuelle Forschung.

Sequence Modeling RNN LSTM +6
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