Erfahren Sie die Grundlagen der KI-Intentklassifizierung, ihre Techniken, Anwendungen in der Praxis, Herausforderungen und Zukunftstrends zur Verbesserung der M...
Verstärkendes Lernen (RL) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das sich auf das Trainieren von Agenten konzentriert, um Entscheidungsfolgen in einer Umg...
Versteckte Markow-Modelle (HMMs) sind anspruchsvolle statistische Modelle für Systeme mit nicht beobachtbaren zugrunde liegenden Zuständen. Weit verbreitet in d...
Entdecken Sie die Bedeutung und Anwendung von Human in the Loop (HITL) in KI-Chatbots, bei denen menschliche Expertise KI-Systeme für höhere Genauigkeit, ethisc...
Erkunden Sie die Grundlagen des KI-Reasonings, einschließlich seiner Typen, Bedeutung und realen Anwendungen. Erfahren Sie, wie KI menschliches Denken nachahmt,...
Fastai ist eine Deep-Learning-Bibliothek, die auf PyTorch basiert und hochstufige APIs, Transfer Learning und eine geschichtete Architektur bietet, um die Entwi...
OpenAI Whisper ist ein fortschrittliches automatisches Spracherkennungssystem (ASR), das gesprochene Sprache in Text umwandelt, 99 Sprachen unterstützt, robust ...
Wort-Embeddings sind fortschrittliche Darstellungen von Wörtern in einem kontinuierlichen Vektorraum, die semantische und syntaktische Beziehungen für fortgesch...
Erklärbare KI (XAI) ist eine Reihe von Methoden und Prozessen, die darauf abzielen, die Ergebnisse von KI-Modellen für Menschen verständlich zu machen und so Tr...
XGBoost steht für Extreme Gradient Boosting. Es ist eine optimierte, verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die für effizientes und skalierbares Training von M...
Zero-Shot-Lernen ist eine Methode der KI, bei der ein Modell Objekte oder Datenkategorien erkennt, ohne explizit auf diese Kategorien trainiert worden zu sein, ...
Anzeige 201 bis 211 von 211 Ergebnissen
