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Die Anomalieerkennung in Bildern identifiziert Muster, die von der Norm abweichen, was für Anwendungen wie industrielle Inspektion und medizinische Bildgebung entscheidend ist. Erfahren Sie mehr über unüberwachte und schwach überwachtes Methoden, KI-Integration und reale Anwendungsfälle.
Instanzsegmentierung ist eine Aufgabe des maschinellen Sehens, bei der jedes einzelne Objekt in einem Bild mit pixelgenauer Präzision erkannt und abgegrenzt wird. Sie verbessert Anwendungen, indem sie ein detaillierteres Verständnis liefert als die Objekterkennung oder semantische Segmentierung und ist daher entscheidend für Bereiche wie medizinische Bildgebung, autonomes Fahren und Robotik.
