Machine-Learning-Pipeline
Eine Machine-Learning-Pipeline ist ein automatisierter Workflow, der die Entwicklung, das Training, die Evaluierung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen rationalisiert und standardisiert, indem Rohdaten effizient und skalierbar in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt werden.
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