Modellinterpretierbarkeit
Modellinterpretierbarkeit bezeichnet die Fähigkeit, die Vorhersagen und Entscheidungen von Machine-Learning-Modellen zu verstehen, zu erklären und ihnen zu vertrauen. Sie ist in der KI entscheidend, insbesondere für Entscheidungsfindungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und autonomen Systemen, und schlägt die Brücke zwischen komplexen Modellen und menschlichem Verständnis.
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