Naive Bayes
Naive Bayes ist eine Familie von Klassifikationsalgorithmen, die auf dem Satz von Bayes basieren und bedingte Wahrscheinlichkeiten unter der vereinfachenden Annahme anwenden, dass Merkmale voneinander unabhängig sind. Trotz dieser Annahme sind Naive-Bayes-Klassifikatoren effektiv, skalierbar und werden beispielsweise bei der Spam-Erkennung und Textklassifikation eingesetzt.
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