Fragebeantwortung
Fragebeantwortung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert Informationsabruf und natürliche Sprachgenerierung, um große Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern, indem Antworten mit relevanten, aktuellen Daten aus externen Quellen ergänzt werden. Dieser hybride Ansatz verbessert Genauigkeit, Relevanz und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Bereichen.