Abfrageerweiterung
Die Abfrageerweiterung in FlowHunt verbessert das Verständnis des Chatbots, indem Synonyme gefunden, Rechtschreibfehler korrigiert und konsistente, präzise Antworten auf Benutzeranfragen sichergestellt werden.
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Natural Language Processing
Alle Inhalte mit dem Tag Natural Language Processing durchsuchen
Ask Engine Optimization (AEO)
Entdecken Sie, wie Ask Engine Optimization (AEO) den Fokus von traditionellem SEO auf die direkte Beantwortung von Nutzerfragen verlagert, Inhalte für KI- und Sprachsuche mit strukturierten Daten und NLP optimiert und so bessere Ergebnisse im digitalen Marketing erzielt.
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Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens in der Künstlichen Intelligenz (KI), der die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns beim Verarbeiten von Daten und beim Erstellen von Mustern zur Entscheidungsfindung nachahmt. Es ist inspiriert von der Struktur und Funktion des Gehirns, die als künstliche neuronale Netze bezeichnet wird. Deep-Learning-Algorithmen analysieren und interpretieren komplexe Datenzusammenhänge, wodurch Aufgaben wie Spracherkennung, Bildklassifizierung und komplexe Problemlösungen mit hoher Genauigkeit ermöglicht werden.
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Erkennung benannter Entitäten (NER)
Die Erkennung benannter Entitäten (NER) ist ein zentrales Teilgebiet des Natural Language Processing (NLP) in der KI. Sie konzentriert sich darauf, Entitäten in Texten zu erkennen und in vordefinierte Kategorien wie Personen, Organisationen und Orte einzuordnen, um die Datenanalyse zu verbessern und die Informationsgewinnung zu automatisieren.
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Flesch-Lesbarkeitsindex
Der Flesch-Lesbarkeitsindex ist eine Lesbarkeitsformel, die bewertet, wie leicht ein Text zu verstehen ist. Entwickelt von Rudolf Flesch in den 1940er Jahren, weist sie basierend auf Satzlänge und Silbenanzahl einen Wert zu, um die Textkomplexität anzuzeigen. Weit verbreitet in Bildung, Verlagswesen und KI, um Inhalte zugänglich zu machen.
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8 min read
Heteronym
Was ist ein Heteronym? Ein Heteronym ist ein einzigartiges sprachliches Phänomen, bei dem zwei oder mehr Wörter die gleiche Schreibweise haben, aber unterschiedliche Aussprachen und Bedeutungen. Diese Wörter sind Homographe, aber keine Homophone. Einfacher ausgedrückt: Heteronyme sehen in der geschriebenen Form identisch aus, klingen aber beim Sprechen unterschiedlich und vermitteln je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen.
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KI-basiertes Studenten-Feedback
KI-basiertes Studenten-Feedback nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte, sofortige evaluative Einsichten und Vorschläge für Studierende bereitzustellen. Mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung analysieren diese Systeme akademische Arbeiten, um Lernergebnisse zu verbessern, die Effizienz zu steigern und datengestützte Erkenntnisse zu liefern – unter Berücksichtigung von Datenschutz und Fairness.
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6 min read
Metaprompt
Ein Metaprompt in der künstlichen Intelligenz ist eine hochrangige Anweisung, die dazu dient, andere Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) zu generieren oder zu verbessern. Dadurch werden KI-Ausgaben optimiert, Aufgaben automatisiert und das mehrstufige Denken in Chatbots sowie Automatisierungs-Workflows verbessert.
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7 min read
Mistral AI
Erfahren Sie mehr über Mistral AI und die LLM-Modelle, die sie anbieten. Entdecken Sie, wie diese Modelle eingesetzt werden und was sie besonders macht.
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3 min read
Ontologie
Eine Ontologie in der Künstlichen Intelligenz ist eine formale Spezifikation einer geteilten Konzeptualisierung, die Klassen, Eigenschaften und Beziehungen definiert, um Wissen zu modellieren. Ontologien verbessern KI durch bessere Wissensrepräsentation, Datenintegration und Schlussfolgerung und treiben Anwendungen wie NLP, Semantisches Web und Expertensysteme an.
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Sprachverarbeitung (NLP)
Die Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache mithilfe von Computerlinguistik, maschinellem Lernen und Deep Learning zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. NLP treibt Anwendungen wie Übersetzungen, Chatbots, Sentiment-Analysen und vieles mehr an, verändert Branchen und verbessert die Mensch-Computer-Interaktion.
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3 min read
Token
Ein Token im Kontext großer Sprachmodelle (LLMs) ist eine Zeichenfolge, die das Modell in numerische Repräsentationen umwandelt, um eine effiziente Verarbeitung zu ermöglichen. Tokens sind die grundlegenden Texteinheiten, die von LLMs wie GPT-3 und ChatGPT verwendet werden, um Sprache zu verstehen und zu generieren.
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Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
Natural Language Understanding (NLU) ist ein Teilbereich der KI, der darauf abzielt, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache kontextbezogen zu verstehen und zu interpretieren. Dabei geht es über die grundlegende Textverarbeitung hinaus, um Absicht, Semantik und Nuancen zu erkennen – für Anwendungen wie Chatbots, Stimmungsanalyse und maschinelle Übersetzung.
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11 min read
Whisper
OpenAI Whisper ist ein fortschrittliches automatisches Spracherkennungssystem (ASR), das gesprochene Sprache in Text umwandelt, 99 Sprachen unterstützt, robust gegenüber Akzenten und Störgeräuschen ist und als Open Source vielseitige KI-Anwendungen ermöglicht.
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