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Computer Vision ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der darauf abzielt, Computern das Interpretieren und Verstehen der visuellen Welt zu ermöglichen. Durch die Nutzung digitaler Bilder von Kameras, Videos und Deep-Learning-Modellen können Maschinen Objekte präzise erkennen und klassifizieren und dann auf das reagieren, was sie sehen.
Mean Average Precision (mAP) ist eine wichtige Kennzahl im Bereich Computer Vision zur Bewertung von Objekterkennungsmodellen. Sie erfasst sowohl die Erkennungs- als auch die Lokalisierungsgenauigkeit mit einem einzelnen Skalarwert. mAP wird häufig für das Benchmarking und die Optimierung von KI-Modellen in Aufgaben wie autonomem Fahren, Überwachung und Informationsabruf eingesetzt.
