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Der Logfire MCP Server verbindet KI-Assistenten und LLMs über OpenTelemetry mit Telemetriedaten und ermöglicht Echtzeit-Abfragen, Ausnahmeüberwachung, Ursachenanalyse und benutzerdefiniertes SQL über Ihre verteilten Traces und Metriken mittels FlowHunt.
Der Cloudflare MCP Server bildet die Brücke zwischen KI-Assistenten und den Cloud-Diensten von Cloudflare und ermöglicht eine Automatisierung von Konfigurationen, Logs, Builds und Dokumentation in natürlicher Sprache. Integrieren Sie Cloudflares APIs und Observability einfach und sicher in KI-gestützte Workflows – mit robuster, sicherer Einrichtung.
Der Cronlytic MCP Server bringt nahtlose, KI-gestützte Automatisierung in serverlose Cron-Job-Infrastrukturen und ermöglicht es LLMs, geplante Aufgaben über eine einheitliche Model Context Protocol (MCP) Schnittstelle zu verwalten, zu überwachen und zu optimieren.
Integrieren und automatisieren Sie Grafanas Dashboards, Datenquellen und Monitoring-Tools in KI-gesteuerte Entwicklungs-Workflows mit dem Grafana MCP Server von FlowHunt. Ermöglichen Sie nahtloses, KI-gestütztes Dashboard-Management, Abfrageausführung und Observability-Integration.
Der Dynatrace MCP-Server verbindet die Dynatrace Observability-Plattform mit Ihren KI-gestützten Workflows in FlowHunt und ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Produktionsmetriken, Logs, Anomalien und Sicherheitsereignisse für verbessertes Debugging, Monitoring und Automatisierung.
Der Honeycomb MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Honeycomb Observability-Daten und ermöglicht LLMs, Metriken, Dashboards und das Verhalten von Code für Unternehmens-Workflows sicher zu analysieren. Er automatisiert Datenanalysen, beschleunigt die Ursachenforschung und vereinfacht das SLO-Management innerhalb von Entwickler-Operationen.
Der Datadog MCP Server verbindet FlowHunt mit der Datadog-API und ermöglicht KI-gesteuerten Zugriff auf Monitoring-Daten, Dashboards, Metriken, Events und Logs für fortschrittliche Observierbarkeit und automatisiertes Incident Management.
Der Netdata MCP Server verbindet KI-Assistenten und Automatisierungstools mit der Netdata-Monitoring-Plattform und ermöglicht so den Echtzeitzugriff auf Systemmetriken sowie optimierte Observability-Workflows über eine protokollbasierte Schnittstelle.
Der Simple Loki MCP Server integriert Grafana Loki-Logabfragen in KI-Workflows über das Model Context Protocol. Er ermöglicht KI-Agenten die Analyse, Filterung und das Abrufen von Logs für Observability, Fehlersuche und Monitoring unter Verwendung von LogQL-Abfragen mit flexibler Authentifizierung und mehreren Ausgabeformaten.
Der Loki MCP Server verbindet KI-Assistenten mit Grafana Loki und ermöglicht nahtlose Abfragen und Analysen von Logdaten über das Model Context Protocol. Er befähigt LLM-gesteuerte Workflows zur Log-Erkundung, Fehlerbehebung und Dashboard-Erstellung.
Der Tempo MCP Server ermöglicht KI-Assistenten das Abfragen und Analysieren von Distributed-Tracing-Daten aus Grafana Tempo. So werden Observability, Debugging und Systemleistungsanalysen für verteilte Anwendungen vereinfacht.
