
Kreuzvalidierung
Kreuzvalidierung ist eine statistische Methode zur Bewertung und zum Vergleich von Machine-Learning-Modellen, bei der Daten mehrfach in Trainings- und Validieru...
Kreuzvalidierung ist eine statistische Methode zur Bewertung und zum Vergleich von Machine-Learning-Modellen, bei der Daten mehrfach in Trainings- und Validieru...
Overfitting ist ein entscheidendes Konzept in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML). Es tritt auf, wenn ein Modell die Trainingsdaten...
Regularisierung in der künstlichen Intelligenz (KI) bezeichnet eine Reihe von Techniken, die dazu dienen, Überanpassung (Overfitting) in Machine-Learning-Modell...
Trainingsfehler in KI und Machine Learning ist die Abweichung zwischen den vom Modell vorhergesagten und den tatsächlichen Ausgaben während des Trainings. Er is...